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[摘 要]随着科学技术的高速发展，大数据时代已经到来，互联网已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分，同时互联网技术也已经成为社会各行业发展的关键性支撑技术。计算机信息安全关乎人们的生活质量和社会稳定，基于此，本文浅析了大数据时代下信息安全风险框架及应对风险应对措施。
[关键词]大数据；信息安全；风险框架；策略
中图分类号：F224-39 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）15-0293-01
前言：计算机技术的应用使得数据处理变得异常简单，然而在对计算机技术应用的过程中，信息安全问题也逐渐暴露，因此维护信息的安全成为数据技术发展过程中面临的重要问题，首先相关组织和企业要认清大数据的特点，并积极构建新型信息安全框架，最大程度上保证信息安全，提升人们生活质量，促进社会稳定和发展。
一、 大数据的特点
（一）数据量大
大数据最主要的特点就是数据量庞大，全球的大数据数量正在以指数的形式在增长，相关公司指出，互联网数据每年将增长50%，每两年就完成一次翻倍增长，数据总量的增长远超传统硬件行业的增长速率，而面对如此庞大的数据，现有的软件技术和维护技术有些力不从心，因此全球正面临数据储存和处理的危机。
（二）数据种类多
随着科学技术的发展，互联网已经渗透到各行各业了，在数据种类上也日益丰富，而急剧增加的数据种类已经打破了传统数据分类的局限，形成了全新的数据格局。而随着大数据时代的到来，这也对相关组织提出了新的任务，企业不再是传统单一的储存数据，而是要分析数据，得到更加有价值的信息，因此当前数据储存和分析工作面临着更加严峻的挑战。
（三）数据价值高
高价值是大数据的关键意义所在，相关技术部门要分析大数据的特性，从中找到其相关联的意义，这也就是有价值的信息，大数据数量庞大，若想从中找到有价值的信息并非易事，在大数据出现之前，数据通常会被归一化处理后进行存储，从而丟掉了大部分数据所包含的信息，而经过技术的变革之后，人们改变了对大数据的认识，现如今正再积极的开发大数据的价值，从某种程度上说，未来大数据的发展将是一种基于多源异构，跨域关联的海量数据分析的前沿技术，它能够对未来的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和思维理念产生颠覆性变化[1]。
二、大数据信息安全风险问题
随着大数据的时代的到来，信息安全问题已经受到了人们的广泛关注，首先互联网数据具有开放性，正因如此，网络大数据成为了黑客攻击的主要目标，同时网络信息的便捷性又使得信息数据更加容易暴露，在加上数据信息还有大量的价值，这将导致数据更加可能成为被攻击的目标，其次大数据的多样性也给储存和处理信息提出了新的挑战，在日常的维护中企业或组织没有按照先关的规定去执行，造成了设备维护不当，导致信息丢失或泄露，因此相关部门要认清当前大数据信息安全面临的主要问题，并积极采用先进技术，提升信息的安全性和稳定性[2]。
三、构建信息安全框架的措施
（一）提升组织自律性，加强个人信息的安全意识
作为企业数据的持有者，组织有义务和责任保护数据信息的安全，因此为了进一步提升数据安全，组织要从根本上提升自律性，首先要建立起严格的信息保护制度，要设置访问权限，限制访问信息人员的数量，这样能够有效的保证数据信息安全；其次还要采取责任制度，一旦组织内部信息泄露，企业要追究责任，从泄露源头查起，同时信息持有的相关人员要按规定进行操作，防止因操作失误导致信息泄露的事情发生，而企业组织在进行数据处理时，也要做好信息保密工作，降低信息泄露的风险。此外，个人的信息安全意识是进行信息保密的重要因素，随着大数据时代的到来，网络社交的发展导致人们失去了信息安全意识，因此用户个人信息泄露不仅和网络黑客和病毒攻击有关，也同人们个人隐私保护不利有关，人们首先要正确认识到信息安全保护的重要意义，其次要加强自身的信息保护意识，在日常生活中不得将自己的信息随意泄露他人，不要随意注册账号，而对于赠送礼品的活动应当进行鉴别之后在参加，最大程度上保护个人信息安全，如果一旦发现个人信息遭到泄露，应当第一时间报警，防止发生不必要的财产损失[3]。
（二）提升安全防护技术，利用防火墙技术
企业要提升自身的安全防护工作，确保用户信息安全。黑客攻击网络主要依赖于IP地址，因此为了应对网络黑客的攻击，通过对网络IP地址进行隐藏是一种较为有效的保护方式，目前通常运用代理服务器实现对IP地址的隐藏，进而达到维护网络信息安全的目的，通过该方式，计算机黑客很难查询到相关用户真实的IP地址，因此能够在很大程度上避免网络黑客的攻击。其次企业可以应用防火墙技术，其中防火墙是保护信息安全的主要手段，其能够直接的对有害信息进行拦截，从根本上保证了网络安全，通过设置网络安全防火墙，可以有效的维护用户信息安全，同时防火墙能够为网络信息的有效保护提供安全可靠的后盾，網络防火墙设置的主要目的就是对网络内部的实际操作环境进行有效的保护，进而维护网络信息安全。如果网络防火墙出现相关问题时，则会极大的增加网络安全的隐患，计算机网络被入侵的风险大大增加，因此需要通过一系列措施维护网络防火墙的安全性，首先在应用相关计算机技术的过程当中，存在部分系统端口长时间不用的情况，而这部分端口也是被被入侵的风险点，因此必须对该部分设置完善的网络防火墙，确保在重新应用的过程中能够恢复良好的病毒抵御能力，同时用户在对不明的网站等进行访问时也会大大增加安全风险，因此必须加强对访问不明网站的管理措施，用户在访问该类网站时应该设置提示环节，确保其个人信息的安全[4]。
（三）加强基础设施的建设和维护
基础信息设备建设对于大数据信息安全有着重要的意义，如果一旦基础设施遭到了破坏，那么信息安全将无从谈起，因此企业和组织要加强对基础设施的建设和维护，首先，在建设方面，企业要及时的更新设备技术，保证其采用当前最为先进的技术，避免不法分子有机可乘，其次在设备维护方面，组织首先要重视设备的维护和检测，及时更新老化设备，防止因设备老化造成数据丢失和泄露。此外企业和组织要有一定处理突发事件的能力，要制定详细的应急预案，在紧急事件发生时，能够很好的保证基础设施安全运行，从而保证信息安全[5]。
结论：
综上，大数据信息安全框架构建是一个复杂的过程，需要相关人员从基础设施建设入手，加强设备的维护和检修，提升组织和员工的责任感，同时要加强个人信息安全意识，保护网络信息安全，共同营造一个良好的网络环境，让大数据为企业和社会做出更大的贡献。
参考文献：
[1] 刘铮，李春亮.大数据背景下信息安全问题及应对策略探究[J].科技创新与应用，2015，11：97.
[2] 黄国彬，郑琳.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].图书馆学研究，2015，13：24-29.
[3] 许青林.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].金卡工程，2016，07：50-51.
[4] 褚凤霞.环境风险决策中的框架效应研究[D].哈尔滨工业大学，2016.
[5] 张淼.电子政府的信息安全问题与策略研究[D].东北财经大学，2017.
[关键词]大数据；信息安全；风险框架；策略
中图分类号：F224-39 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）15-0293-01
前言：计算机技术的应用使得数据处理变得异常简单，然而在对计算机技术应用的过程中，信息安全问题也逐渐暴露，因此维护信息的安全成为数据技术发展过程中面临的重要问题，首先相关组织和企业要认清大数据的特点，并积极构建新型信息安全框架，最大程度上保证信息安全，提升人们生活质量，促进社会稳定和发展。
一、 大数据的特点
（一）数据量大
大数据最主要的特点就是数据量庞大，全球的大数据数量正在以指数的形式在增长，相关公司指出，互联网数据每年将增长50%，每两年就完成一次翻倍增长，数据总量的增长远超传统硬件行业的增长速率，而面对如此庞大的数据，现有的软件技术和维护技术有些力不从心，因此全球正面临数据储存和处理的危机。
（二）数据种类多
随着科学技术的发展，互联网已经渗透到各行各业了，在数据种类上也日益丰富，而急剧增加的数据种类已经打破了传统数据分类的局限，形成了全新的数据格局。而随着大数据时代的到来，这也对相关组织提出了新的任务，企业不再是传统单一的储存数据，而是要分析数据，得到更加有价值的信息，因此当前数据储存和分析工作面临着更加严峻的挑战。
（三）数据价值高
高价值是大数据的关键意义所在，相关技术部门要分析大数据的特性，从中找到其相关联的意义，这也就是有价值的信息，大数据数量庞大，若想从中找到有价值的信息并非易事，在大数据出现之前，数据通常会被归一化处理后进行存储，从而丟掉了大部分数据所包含的信息，而经过技术的变革之后，人们改变了对大数据的认识，现如今正再积极的开发大数据的价值，从某种程度上说，未来大数据的发展将是一种基于多源异构，跨域关联的海量数据分析的前沿技术，它能够对未来的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和思维理念产生颠覆性变化[1]。
二、大数据信息安全风险问题
随着大数据的时代的到来，信息安全问题已经受到了人们的广泛关注，首先互联网数据具有开放性，正因如此，网络大数据成为了黑客攻击的主要目标，同时网络信息的便捷性又使得信息数据更加容易暴露，在加上数据信息还有大量的价值，这将导致数据更加可能成为被攻击的目标，其次大数据的多样性也给储存和处理信息提出了新的挑战，在日常的维护中企业或组织没有按照先关的规定去执行，造成了设备维护不当，导致信息丢失或泄露，因此相关部门要认清当前大数据信息安全面临的主要问题，并积极采用先进技术，提升信息的安全性和稳定性[2]。
三、构建信息安全框架的措施
（一）提升组织自律性，加强个人信息的安全意识
作为企业数据的持有者，组织有义务和责任保护数据信息的安全，因此为了进一步提升数据安全，组织要从根本上提升自律性，首先要建立起严格的信息保护制度，要设置访问权限，限制访问信息人员的数量，这样能够有效的保证数据信息安全；其次还要采取责任制度，一旦组织内部信息泄露，企业要追究责任，从泄露源头查起，同时信息持有的相关人员要按规定进行操作，防止因操作失误导致信息泄露的事情发生，而企业组织在进行数据处理时，也要做好信息保密工作，降低信息泄露的风险。此外，个人的信息安全意识是进行信息保密的重要因素，随着大数据时代的到来，网络社交的发展导致人们失去了信息安全意识，因此用户个人信息泄露不仅和网络黑客和病毒攻击有关，也同人们个人隐私保护不利有关，人们首先要正确认识到信息安全保护的重要意义，其次要加强自身的信息保护意识，在日常生活中不得将自己的信息随意泄露他人，不要随意注册账号，而对于赠送礼品的活动应当进行鉴别之后在参加，最大程度上保护个人信息安全，如果一旦发现个人信息遭到泄露，应当第一时间报警，防止发生不必要的财产损失[3]。
（二）提升安全防护技术，利用防火墙技术
企业要提升自身的安全防护工作，确保用户信息安全。黑客攻击网络主要依赖于IP地址，因此为了应对网络黑客的攻击，通过对网络IP地址进行隐藏是一种较为有效的保护方式，目前通常运用代理服务器实现对IP地址的隐藏，进而达到维护网络信息安全的目的，通过该方式，计算机黑客很难查询到相关用户真实的IP地址，因此能够在很大程度上避免网络黑客的攻击。其次企业可以应用防火墙技术，其中防火墙是保护信息安全的主要手段，其能够直接的对有害信息进行拦截，从根本上保证了网络安全，通过设置网络安全防火墙，可以有效的维护用户信息安全，同时防火墙能够为网络信息的有效保护提供安全可靠的后盾，網络防火墙设置的主要目的就是对网络内部的实际操作环境进行有效的保护，进而维护网络信息安全。如果网络防火墙出现相关问题时，则会极大的增加网络安全的隐患，计算机网络被入侵的风险大大增加，因此需要通过一系列措施维护网络防火墙的安全性，首先在应用相关计算机技术的过程当中，存在部分系统端口长时间不用的情况，而这部分端口也是被被入侵的风险点，因此必须对该部分设置完善的网络防火墙，确保在重新应用的过程中能够恢复良好的病毒抵御能力，同时用户在对不明的网站等进行访问时也会大大增加安全风险，因此必须加强对访问不明网站的管理措施，用户在访问该类网站时应该设置提示环节，确保其个人信息的安全[4]。
（三）加强基础设施的建设和维护
基础信息设备建设对于大数据信息安全有着重要的意义，如果一旦基础设施遭到了破坏，那么信息安全将无从谈起，因此企业和组织要加强对基础设施的建设和维护，首先，在建设方面，企业要及时的更新设备技术，保证其采用当前最为先进的技术，避免不法分子有机可乘，其次在设备维护方面，组织首先要重视设备的维护和检测，及时更新老化设备，防止因设备老化造成数据丢失和泄露。此外企业和组织要有一定处理突发事件的能力，要制定详细的应急预案，在紧急事件发生时，能够很好的保证基础设施安全运行，从而保证信息安全[5]。
结论：
综上，大数据信息安全框架构建是一个复杂的过程，需要相关人员从基础设施建设入手，加强设备的维护和检修，提升组织和员工的责任感，同时要加强个人信息安全意识，保护网络信息安全，共同营造一个良好的网络环境，让大数据为企业和社会做出更大的贡献。
参考文献：
[1] 刘铮，李春亮.大数据背景下信息安全问题及应对策略探究[J].科技创新与应用，2015，11：97.
[2] 黄国彬，郑琳.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].图书馆学研究，2015，13：24-29.
[3] 许青林.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].金卡工程，2016，07：50-51.
[4] 褚凤霞.环境风险决策中的框架效应研究[D].哈尔滨工业大学，2016.
[5] 张淼.电子政府的信息安全问题与策略研究[D].东北财经大学，2017.