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线性回归是确定变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。文中对奥运奖牌数量变化情况进行分析、对奥运成绩的影响因素进行挖掘，建立基于多元线性回归的奖牌数预测模型。在特征值选取中运用了过滤式 Relief 算法，最终提取了东道主效应、人口数量、总发电量和人种类型作为模型分析的特征值。根据 2012 年之前的历史数据调整模型参数、优化预测模型，并运用模型对 2016 年奖牌数进行预测。实验结果表明，该模型准确率较高。最后，使用该模型对 2020 年奥运会奖牌榜进行了预测。