【摘 要】
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目的:探讨血清肌酐（CR）联合胱抑素C（CYC）对慢性肾衰竭（CRF）患者的预测价值。方法:选取90例CRF患者为研究对象，依据慢性肾脏疾病（CKD）不同进展分为CKD3期（n=28）、CKD4期（n=33）及CKD5期（n=29）;另选取同期健康体检者作为对照组（n=45）。采用受试者工作特征（ROC）曲线验证CR联合CYC的预测价值；Logistics回归分析独立影响因素；建立人工神经网络模型
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目的:探讨血清肌酐（CR）联合胱抑素C（CYC）对慢性肾衰竭（CRF）患者的预测价值。方法:选取90例CRF患者为研究对象，依据慢性肾脏疾病（CKD）不同进展分为CKD3期（n=28）、CKD4期（n=33）及CKD5期（n=29）;另选取同期健康体检者作为对照组（n=45）。采用受试者工作特征（ROC）曲线验证CR联合CYC的预测价值；Logistics回归分析独立影响因素；建立人工神经网络模型并验证。结果:CRF组高血压、糖尿病患病率、HBA1c、GLU、URCA、BUN、WBC、TG、hs-CRP、CR、CYC等指标均高于对照组（P＜0.05）。CR联合CYC的AUC为0.895,CR、CYC截断值分别为51.32μmol/L及0.76 mg/L。HBA1c、GLU、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平在不同CKD分期中，差异有统计学意义（P＜0.05）,HBA1c、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平升高是CRF进展的独立危险因素（P＜0.05）。人工神经网络模型显示，CR、CYC、BUN权重较高，模型AUC为0.869（95%CI:0.786～0.915,P＜0.05）,一致性指数为0.873;校准曲线Hosmer-Lemeshow检验结果差异无统计学意义（P＞0.05）。结论:血清CR联合CYC对CRF有较高预测价值，HBA1c、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平是CRF患者CKD进展的危险因素。
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