钙钛矿高转换效率光伏材料合成技术进展综述

来源 :山东电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cgq365
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光伏发电系统具有显著的能源、环保与经济效益,能显著降低碳排放,未来将成为世界能源供应的主体。随着社会对能源绿色化意识的逐渐提高和化工合成技术的进步,高光电转换效率太阳能电池的研究和开发已成为当下研究热点。其中,钙钛矿(ABX3)材料由于其光电转换效率高、成本低以及光学可调性强等优点而成为新一代太阳能电池最有前途的材料之一。重点介绍钙钛矿太阳能电池发电原理与发展现状,并从不同化学成分角度分析比较了不同类型太阳能电池的技术优势和发展前景,包括有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池、无机钙钛矿太阳能电池、纳米尺度无机钙钛矿材料及其他类型太阳能电池材料,为下一步钙钛矿高转换效率光伏材料合成技术发展路线提供了参考。
其他文献
目的 利用单细胞测序分析胃癌免疫治疗关联性基因,并体外实验验证其与胃癌细胞恶性进展关联性。方法 使用单细胞测序和GESA寻找差异基因,通过相关预后基因构建随机森林模型,通过预测分析对该模型进行了验证,IHC检测METTL1在胃癌患者中的表达,RT-PCR检测沉默METTL1后的效率,CCK-8、细胞克隆和EDU实验检测沉默METTL1对胃癌细胞增殖效率的影响。结果 TCGA数据库和IHC结果均显示
期刊
目的 研究胃癌患者外周血中Septin9基因甲基化(mSEPT9)异常表达情况,探讨其对胃癌诊断的临床应用意义。方法 收集2019年11月至2022年2月在右江民族医学院附属医院行外周血mSEPT9检测患者,经筛选纳入胃癌组136例,胃炎组30例,无疾病证据组60例。分析各组外周血mSeptin9表达情况,探讨外周血mSEPT9检测对临床诊断胃癌的可行性;并比较分析mSEPT9检测与消化道肿瘤血清
期刊
图神经网络凭借其处理非欧氏空间数据及其复杂特征方面的优越性受到了大量的关注,并且被广泛应用于推荐系统、知识图谱、交通道路分析等场景中.面对大规模数据,图结构的不规则性、节点特征的复杂性以及训练样本之间的依赖性对图神经网络模型的计算效率、内存管理以及分布式系统中的通信开销造成了巨大的压力.为应对和缓解以上问题,研究者从应用场景、算法模型、编程框架和硬件结构等多个层面对其进行了优化.本文主要回顾和总结
期刊
本院收治1例妊娠滋养细胞肿瘤患者,因小剂量甲氨蝶呤导致Ⅲ度口腔黏膜溃疡、Ⅳ度骨髓抑制。临床药师建议:予生理盐水和康复新液漱口、清淡饮食,以促进口腔溃疡创面愈合;给予液体支持治疗,避免患者脱水;同时给予监测MTX浓度,以明确是否需要解毒治疗。针对Ⅳ度骨髓抑制,给予rh-GCSF升白、重组人白介素11升血小板治疗,密切关注患者是否出现骨痛、腰痛等不适,定期监测血常规至正常水平;注意床边隔离和手卫生,避
期刊
目的 探讨间歇性气压泵联合脚踏车训练对预防重症监护室(ICU)卧床患者下肢深静脉血栓形成(LEDVT)的临床效果。方法 80例ICU卧床患者,以随机数字表法分成对照组和观察组,每组40例。对照组患者接受间歇性气压泵预防治疗,观察组患者接受间歇性气压泵治疗联合脚踏车训练。比较两组患者LEDVT发生率及治疗前后股静脉血流动力学指标[血流量(BF)、血流平均速度(Vmean)、血流峰速度(Vp)]。结果
期刊
考据学范式注重考据内容的真实性、微观性和证实性,在马克思主义哲学研究尤其是在探究马克思主义哲学文本文献方面具有不可忽视的方法论意义。近年来,马克思主义哲学研究中形成的文本文献学范式,亦是以考据为基础的研究方法,但与考据学范式相比较,文本文献学范式更注重内容的思想性、宏观性和证伪性。考据学范式与文本文献范式在方法论逻辑上既有联系又有差别,使得它们在当下中国马克思主义哲学研究中能够很好地相互补充。当前
期刊
提高教学效益是数学课堂教学必须坚守的基调,数学新授课的提质增效是减轻学生数学学业负担的根本出路.好的教学设计是提高教学效益的前提之一,本文中以人教版九年级上册“二次函数与一元二次方程”为例,就如何在双减视域下进行数学新授课的有效设计作一些研究.
期刊
学位
介绍了单塔循环精馏、精馏耦合冷却结晶、三塔连续精馏的工艺流程及其工艺过程参数控制,同时将上述三种精馏工艺的工艺效果和经济效益进行了对比,得出了一种能耗低、含量稳定且经济效益好的高纯度碳酸二甲酯(DMC)精馏生产工艺,同时实现了将含量为50%~70%的DMC通过三塔连续精馏得到甲醇含量低于50 mg·kg-1,DMC含量高于99.996%的高纯度产品,满足了锂电池电解液市场的需求。
期刊
当前高校思想政治教育评价还存在大量非标准化、主观评定式的评价方法,这类评价方法以宏观的定性评价为主,偏重主观经验式评价,评价结果的客观性不足、精准度不够。大数据、人工智能、算法推荐、区块链等前沿技术对高校思想政治教育的赋能,驱动高校思想政治教育评价转向精准化。利用大数据技术,建立在海量网络数据分析与提纯基础上的高校思想政治教育精准化评价,呈现出数据的海量性和多维性、定制化的整体性和个体性、实时化的
期刊