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经过英特尔广告“等、等灯、等灯”对CPU的不懈宣传，CPU现在成了人尽皆知的东西。它是计算机的“大脑”，负责计算机核心的控制和运算。然而到了GPU，知道的人就少了一半。现在又有了个新东西，它叫DPU。
GPU中文叫做图形处理器，和CPU一样也是一种处理器，它是显卡的核心，专门执行复杂数学和几何计算，这些运算将渲染出图形结果。有了GPU这样专业化的图形处理器，CPU就能执行更多其他任务。
至于DPU，严格意义上说它并不是一种新研制出来的处理器，而是由Tensilica公司推出的一种“可配置”处理器，是数字信号处理器（DSP）的定制版。
一位接受采访的半导体行业人士提醒说，DPU目前还没有被行业广泛接受，它只是Tensilica公司对自己的产品的定义。“它还没有成为一个单独的品类”。
可以先来认识一下“DSP”。与CPU大脑的角色相比，DSP的作用就是负责处理CPU分配下来的、将外界模拟信号转化为计算机所能理解的数字信号（众多0和1组成）的任务。在过去很多DSP通常都是通用型产品，由德州仪器、摩托罗拉等主流芯片厂商提供，被适用于各个领域，既包括音频，也包括视频领域。
比如手机通话降噪，它需要一个软件区分出话筒前人的声音和环境的噪音，也需要硬件芯片即DSP，来实时处理传进传出的数据。
DSP现在成了Tensilica公司的创新空间。这是一家总部位于美国加州的芯片设计公司，按照其官方数据，全球前10大半导体公司中，已经有7家使用了Tensilica提供的DSP方案，并且还有其他200多家公司使用了它的产品授权。Tensilica的芯片总出货量已经超过了20亿枚，安装在包括手机、数字电视、蓝光播放器、宽带机顶盒、数码摄像机和便携式媒体播放机等等终端设备上，这家公司也藉此成为世界最大的音频DSP处理解决方案提供商。
在这个移动时代，Tensilica发现了一件事：智能手机和数码相机中的脸部识别功能、智能电视中使用的体感手势控制、汽车驾驶辅助系统等等……在这些应用中需要更强大的数据处理器，特制的数据处理器能比通用的数据处理器性能更好、功耗更低。
一些高端手机会配置专门的GPU，这是得到市场公认的图像处理的解决方案。但在其它很多设备上GPU并不是一个必须的配置，因此大部分图像处理的工作可能仍然需要CPU来完成，占用CPU的资源。
处理数据量大的图像时，如果DSP在进行模拟-数字信号转化时效率不足—这是目前的通用DSP最常发生的问题之一，CPU就会负载更大，性能表现也会下降，比如运算速度减慢、功耗增加。Berkeley Design Technology公司总裁Jeff Bier解释说，在使用通用DSP芯片时，处理实时的视频数据一般需要“每秒数百亿次作业”，这对很多CPU来说是一个吃力的活，毕竟并不是每一种设备都会配备最高性能的CPU。
以手机摄像为例，目前主流手机通常支持800万像素的拍照，但很多时候画质还是无法令人满意。因为在将拍摄下来的照片、视频转化为CPU可以处理的数字信号时，传统的DSP已经出现瓶颈。而如果使用DPU，就可以解决这种问题，甚至可以将支持拍摄的像素数量提高好几倍，同时也让你的手机电池能撑更久的时间。
像素的不断增长已经对支撑它的软硬件提出了更高的要求。美国科幻作家大卫·布林甚至提出了摄像头的“摩尔定律”：每一到两年体积会减半，并且精度、移动能力以及数量都将翻倍。
为解决这种问题，Tensilica的方法是对CPU和DSP的架构进行优化设计，通过自己的专利设计，使运算资源在二者之间得以更好地被利用。为了区别于通用DSP，Tensilica将这种经过特别设计的、用于某个领域处理的DSP定义为“DPU”。
Tensilica公司亚太区总裁黄启弘介绍说：“可以通过增加或者减少通用DSP的内部指令集，达到‘个性化’DSP的目的，使DSP变成另外一个支持处理音频、图像数据的芯片，以应付越来越大的数据处理需求。”
对于图像处理，DPU的本质就在于经过重新设计，强化了DSP对图像数据的模拟-数字转化能力，使DSP能够更快、更多地将模拟信号转为数字信号，帮助提升CPU的处理速度。DSP的实时运行速度实际可以应付每秒数千万条的复杂指令，但过去的通用DSP往往无法充分利用这种能力。
2013年2月，Tensilica公司发布了一款针对视频领域的产品“IVP DPU”，用来帮助CPU处理更复杂的图像数据，它每秒可以帮助CPU处理一张相当于5000亿像素的图片所承载的数模转换的数据量。它采用了台积电的28纳米制程技术制造。据Tensilica公司介绍，IVP DPU核心占用面积不到0.5平方毫米，因此非常适合低成本应用。在理想条件下，它的图像处理性能比现有的、不使用GPU的方案最高可以快20倍。
黄启弘认为这个芯片可以用在那些需要处理复杂图像，同时不太方便或者没必要配置GPU的终端和场合。比如手机的高动态范围（HDR）拍照、脸部辨识、低光补偿和数码变焦功能，还有汽车智能导航和监测设备所需要的高速影像侦测、分析，以及智能电视的影像后处理、手势控制等。
目前已经有几家处理器设计公司计划利用这种“DPU”设计影像子系统，协助主处理器分担大量像素运算工作，更多解决方案可能会在2014年大量出现。
2013年3月，Tensilica被全球最大的电子设计技术、程序方案服务和设计服务供应商Cadence以3.8亿美元价格收购，后者看中的正是Tensilica在处理器设计方面的技术。
未来，对于消费者来说“更高级”意味着更快、更大，或者更清晰。它们永远没有尽头，而支持这些的一定需要更好的技术。对于Tensilica来说，它可能看准了一个方向，但也可能需要付出培育市场的代价。
GPU中文叫做图形处理器，和CPU一样也是一种处理器，它是显卡的核心，专门执行复杂数学和几何计算，这些运算将渲染出图形结果。有了GPU这样专业化的图形处理器，CPU就能执行更多其他任务。
至于DPU，严格意义上说它并不是一种新研制出来的处理器，而是由Tensilica公司推出的一种“可配置”处理器，是数字信号处理器（DSP）的定制版。
一位接受采访的半导体行业人士提醒说，DPU目前还没有被行业广泛接受，它只是Tensilica公司对自己的产品的定义。“它还没有成为一个单独的品类”。
可以先来认识一下“DSP”。与CPU大脑的角色相比，DSP的作用就是负责处理CPU分配下来的、将外界模拟信号转化为计算机所能理解的数字信号（众多0和1组成）的任务。在过去很多DSP通常都是通用型产品，由德州仪器、摩托罗拉等主流芯片厂商提供，被适用于各个领域，既包括音频，也包括视频领域。
比如手机通话降噪，它需要一个软件区分出话筒前人的声音和环境的噪音，也需要硬件芯片即DSP，来实时处理传进传出的数据。
DSP现在成了Tensilica公司的创新空间。这是一家总部位于美国加州的芯片设计公司，按照其官方数据，全球前10大半导体公司中，已经有7家使用了Tensilica提供的DSP方案，并且还有其他200多家公司使用了它的产品授权。Tensilica的芯片总出货量已经超过了20亿枚，安装在包括手机、数字电视、蓝光播放器、宽带机顶盒、数码摄像机和便携式媒体播放机等等终端设备上，这家公司也藉此成为世界最大的音频DSP处理解决方案提供商。
在这个移动时代，Tensilica发现了一件事：智能手机和数码相机中的脸部识别功能、智能电视中使用的体感手势控制、汽车驾驶辅助系统等等……在这些应用中需要更强大的数据处理器，特制的数据处理器能比通用的数据处理器性能更好、功耗更低。
一些高端手机会配置专门的GPU，这是得到市场公认的图像处理的解决方案。但在其它很多设备上GPU并不是一个必须的配置，因此大部分图像处理的工作可能仍然需要CPU来完成，占用CPU的资源。
处理数据量大的图像时，如果DSP在进行模拟-数字信号转化时效率不足—这是目前的通用DSP最常发生的问题之一，CPU就会负载更大，性能表现也会下降，比如运算速度减慢、功耗增加。Berkeley Design Technology公司总裁Jeff Bier解释说，在使用通用DSP芯片时，处理实时的视频数据一般需要“每秒数百亿次作业”，这对很多CPU来说是一个吃力的活，毕竟并不是每一种设备都会配备最高性能的CPU。
以手机摄像为例，目前主流手机通常支持800万像素的拍照，但很多时候画质还是无法令人满意。因为在将拍摄下来的照片、视频转化为CPU可以处理的数字信号时，传统的DSP已经出现瓶颈。而如果使用DPU，就可以解决这种问题，甚至可以将支持拍摄的像素数量提高好几倍，同时也让你的手机电池能撑更久的时间。
像素的不断增长已经对支撑它的软硬件提出了更高的要求。美国科幻作家大卫·布林甚至提出了摄像头的“摩尔定律”：每一到两年体积会减半，并且精度、移动能力以及数量都将翻倍。
为解决这种问题，Tensilica的方法是对CPU和DSP的架构进行优化设计，通过自己的专利设计，使运算资源在二者之间得以更好地被利用。为了区别于通用DSP，Tensilica将这种经过特别设计的、用于某个领域处理的DSP定义为“DPU”。
Tensilica公司亚太区总裁黄启弘介绍说：“可以通过增加或者减少通用DSP的内部指令集，达到‘个性化’DSP的目的，使DSP变成另外一个支持处理音频、图像数据的芯片，以应付越来越大的数据处理需求。”
对于图像处理，DPU的本质就在于经过重新设计，强化了DSP对图像数据的模拟-数字转化能力，使DSP能够更快、更多地将模拟信号转为数字信号，帮助提升CPU的处理速度。DSP的实时运行速度实际可以应付每秒数千万条的复杂指令，但过去的通用DSP往往无法充分利用这种能力。
2013年2月，Tensilica公司发布了一款针对视频领域的产品“IVP DPU”，用来帮助CPU处理更复杂的图像数据，它每秒可以帮助CPU处理一张相当于5000亿像素的图片所承载的数模转换的数据量。它采用了台积电的28纳米制程技术制造。据Tensilica公司介绍，IVP DPU核心占用面积不到0.5平方毫米，因此非常适合低成本应用。在理想条件下，它的图像处理性能比现有的、不使用GPU的方案最高可以快20倍。
黄启弘认为这个芯片可以用在那些需要处理复杂图像，同时不太方便或者没必要配置GPU的终端和场合。比如手机的高动态范围（HDR）拍照、脸部辨识、低光补偿和数码变焦功能，还有汽车智能导航和监测设备所需要的高速影像侦测、分析，以及智能电视的影像后处理、手势控制等。
目前已经有几家处理器设计公司计划利用这种“DPU”设计影像子系统，协助主处理器分担大量像素运算工作，更多解决方案可能会在2014年大量出现。
2013年3月，Tensilica被全球最大的电子设计技术、程序方案服务和设计服务供应商Cadence以3.8亿美元价格收购，后者看中的正是Tensilica在处理器设计方面的技术。
未来，对于消费者来说“更高级”意味着更快、更大，或者更清晰。它们永远没有尽头，而支持这些的一定需要更好的技术。对于Tensilica来说，它可能看准了一个方向，但也可能需要付出培育市场的代价。