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摘要：当前是信息技术大爆炸的时代，大数据环境下统计思维也跟着转变，统计教学也需要与时俱进。基于数据分析能力培养的商务统计学课程改革需要克服传统统计学教学中的局限性，提高学生的学习效果，培养大数据时代企业需求的应用型人才。
关键词： 大数据 能力导向 教学改革
中图分类号：G4 文獻标识码：A
1 大数据对商务统计学课程教学的影响
麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。狭义地讲，大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到所需要的精度。关于维度高的问题，需要变量减维、降维、压缩、分解，但认知高维小样本存在本质的困难。广义地讲，大数据涵盖多学科领域，自然科学，人文社会，经济学，管理学，商业，娱乐各领域数据相互重叠连成了一片数据的海洋。各学科数据融合和贯通，学科的边界已重叠和模糊。
大数据给统计学的发展带来了机遇，造成了统计学的繁荣时期。但大数据给我们时代带来了变革。目前，人们习惯于根据研究问题驱动来收集数据，而大数据时代，数据随处可得，人们将会用数据驱动来研究问题。未来人们研究和决策将会通过查询数据做决定，这就导致了统计学原有很多经典理论受到了冲击，大数据下的新思维层出不穷，对商务统计学课程教学的影响很大。
首先是统计思维的转变，统计学在发展历程中，形成了许多经典思维，但是这些统计思维通常用来处理不确定的数据，随着大数据时代的来临，人们对事物的分析已不再局限于少量的样本数据，而是与之相关的所有数据。统计思维的转变必将引起统计教学的重大变革。统计教学培养方案，教学内容，考核方式必将随之改变。其次是对传统教学方法的挑战，大数据时代获取数据的方式多种多样，学生通过手机搜索就可以获取大量信息，若不对教学方法做出调整，很难满足学生的需求。另外，随着线上线下学习平台层出不穷，现在教学不能仅限讲台，而应该结合时代，创新教学方式，通过在线学习与课堂教学相结合的方式组织教学。
2 独立学院商务统计学课程教学现状分析
2.1学生不会运用统计方法
目前的课程教学中，所用的案例都是试验数据，教师侧重讲授和强调统计方法的实现，忽略方法选择和原理的讲解，这就出现学生虽然统计方法都学习了，但是不会解决实际问题。
2.2学生的数学基础薄弱
在商务统计学课程中，各个理论模块涉及到很多计算公式，学生在学习推断统计部分时感觉很难理解，容易产生抵触心里。然而在大数据时代，企业对标准化人才需求更倾向于其运用统计软件分析数据的能力，而不是统计理论研究能力。因此，如何提高学生的统计分析能力，是商务统计学教学改革要解决的重要问题。
2.3过度强调考试导向
在传统的商务统计学课程教学中，期末的闭卷考试占总成绩的比例过重，导致学生过度重视最后的考试成绩，学习过程中容易出现死记概念公式，忽略了对统计思想的理解，最终考完试后什么都没有学到。
3商务统计学课程教学改革探讨
3.1 培养以大数据分析能力为导向的应用型人才
独立学院要培养的是应用型人才，具有实践经验与较好的实践操作能力。要达到这一目标，必须经过一系列的统计实践锻炼，从而让学生遇到实际问题时可采用所学统计学分析方法解决问题。目前若让学生做一项调查，简单收集数据，按部就班地按书上的套路分析问题。因此需要教师在统计教学中，更加重视案例教学和实践教学，这就需要教师备课时多下功夫，找一些与实际联系比较紧密，而学生又感兴趣的实例通过统计方法解决，这样可以提高学生的学习兴趣，另外，也可以选择与专业相关的案例，比如市场营销专业可以找一些大公司的营销经典案例，国际贸易专业可以找一些进出口贸易的企业作为案例，而财务管理专业可以找公司的财务报表数据。
3.2培养大数据统计思维
大数据时代，研究对象已不仅限于样本，而是包含海量数据的总体。研究对象的转变必然导致统计思维的转变，而大数据时代的信息价值密度低，要从海量的数据中得到用的信息，传统的统计思维如抽样统计，假设检验，回归分析已不适应于时代。应结合大数据时代的统计思维，如容错性思维，复杂性思维，普遍联系思维及相关思维等。结合独立学院的特点，应更新教学内容，改革教学方法，改变考核方式。
3.3采用线上线下混合式教学，提高学生学习能力。在大数据时代，统计知识的需求越来越广泛。但是由于受到课时限制，现有的课堂教学无法讲授太多的统计知识。将慕课，在线课程等形式作为课堂辅助教学手段能够较好的缓解此类问题。多采用案例教学，较少采取数学推导。每章提出至少一个实际案例，以问题为导向开展后续教学，每章结束时再回到最初提出的问题，用本章的方法解决问题，除了课本案例还要关注时事热点，用统计学思维分析热点问题。原始数据尽可能地引导学生搜集一手数据集，引导 学生更广泛地了解社会热点问题，多分析与我们生活息息相关的国计民生问题。
结论
大数据时代，数据已成为时代发展的核心。作为数据分析的统计学，未来前景巨大，大数据已转变了统计思维，挑战了传统的统计方法。但目前独立学院商务统计教学还存在诸多与大数据时代脱节的的地方，如教学方法单一，课程枯燥，对统计软件的应用重视不够等问题，因此，教师也应该与时俱进，创新教学方法，提高学生的数据分析能力。
参考文献
1.唐琳. 大数据背景下数理统计课程的教学改革研究[J].云南大学学报（自然科学版），2020.
2.曾五一. 统计学类专业教学质量国家标准解读[J]. 中国大学教学， 2019.
3.刘春杰 大数据时代对当代统计教学的挑战 [J]. 统计与决策， 2015.
4游士兵，徐小婷. 统计学方法的发展及其在大数据中的应用 [J]. 统计与决策，2020.
5刘军华. 大数据理论进化和统计学整合博弈中的机会、风险与管理 [J]. 统计与信息论坛，2020.
作者简介：胡凌云，女，湖北荆门人，湖北工业大学工程技术学院副教授，硕士，研究方向：统计学。邮编：430064
关键词： 大数据 能力导向 教学改革
中图分类号：G4 文獻标识码：A
1 大数据对商务统计学课程教学的影响
麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。狭义地讲，大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到所需要的精度。关于维度高的问题，需要变量减维、降维、压缩、分解，但认知高维小样本存在本质的困难。广义地讲，大数据涵盖多学科领域，自然科学，人文社会，经济学，管理学，商业，娱乐各领域数据相互重叠连成了一片数据的海洋。各学科数据融合和贯通，学科的边界已重叠和模糊。
大数据给统计学的发展带来了机遇，造成了统计学的繁荣时期。但大数据给我们时代带来了变革。目前，人们习惯于根据研究问题驱动来收集数据，而大数据时代，数据随处可得，人们将会用数据驱动来研究问题。未来人们研究和决策将会通过查询数据做决定，这就导致了统计学原有很多经典理论受到了冲击，大数据下的新思维层出不穷，对商务统计学课程教学的影响很大。
首先是统计思维的转变，统计学在发展历程中，形成了许多经典思维，但是这些统计思维通常用来处理不确定的数据，随着大数据时代的来临，人们对事物的分析已不再局限于少量的样本数据，而是与之相关的所有数据。统计思维的转变必将引起统计教学的重大变革。统计教学培养方案，教学内容，考核方式必将随之改变。其次是对传统教学方法的挑战，大数据时代获取数据的方式多种多样，学生通过手机搜索就可以获取大量信息，若不对教学方法做出调整，很难满足学生的需求。另外，随着线上线下学习平台层出不穷，现在教学不能仅限讲台，而应该结合时代，创新教学方式，通过在线学习与课堂教学相结合的方式组织教学。
2 独立学院商务统计学课程教学现状分析
2.1学生不会运用统计方法
目前的课程教学中，所用的案例都是试验数据，教师侧重讲授和强调统计方法的实现，忽略方法选择和原理的讲解，这就出现学生虽然统计方法都学习了，但是不会解决实际问题。
2.2学生的数学基础薄弱
在商务统计学课程中，各个理论模块涉及到很多计算公式，学生在学习推断统计部分时感觉很难理解，容易产生抵触心里。然而在大数据时代，企业对标准化人才需求更倾向于其运用统计软件分析数据的能力，而不是统计理论研究能力。因此，如何提高学生的统计分析能力，是商务统计学教学改革要解决的重要问题。
2.3过度强调考试导向
在传统的商务统计学课程教学中，期末的闭卷考试占总成绩的比例过重，导致学生过度重视最后的考试成绩，学习过程中容易出现死记概念公式，忽略了对统计思想的理解，最终考完试后什么都没有学到。
3商务统计学课程教学改革探讨
3.1 培养以大数据分析能力为导向的应用型人才
独立学院要培养的是应用型人才，具有实践经验与较好的实践操作能力。要达到这一目标，必须经过一系列的统计实践锻炼，从而让学生遇到实际问题时可采用所学统计学分析方法解决问题。目前若让学生做一项调查，简单收集数据，按部就班地按书上的套路分析问题。因此需要教师在统计教学中，更加重视案例教学和实践教学，这就需要教师备课时多下功夫，找一些与实际联系比较紧密，而学生又感兴趣的实例通过统计方法解决，这样可以提高学生的学习兴趣，另外，也可以选择与专业相关的案例，比如市场营销专业可以找一些大公司的营销经典案例，国际贸易专业可以找一些进出口贸易的企业作为案例，而财务管理专业可以找公司的财务报表数据。
3.2培养大数据统计思维
大数据时代，研究对象已不仅限于样本，而是包含海量数据的总体。研究对象的转变必然导致统计思维的转变，而大数据时代的信息价值密度低，要从海量的数据中得到用的信息，传统的统计思维如抽样统计，假设检验，回归分析已不适应于时代。应结合大数据时代的统计思维，如容错性思维，复杂性思维，普遍联系思维及相关思维等。结合独立学院的特点，应更新教学内容，改革教学方法，改变考核方式。
3.3采用线上线下混合式教学，提高学生学习能力。在大数据时代，统计知识的需求越来越广泛。但是由于受到课时限制，现有的课堂教学无法讲授太多的统计知识。将慕课，在线课程等形式作为课堂辅助教学手段能够较好的缓解此类问题。多采用案例教学，较少采取数学推导。每章提出至少一个实际案例，以问题为导向开展后续教学，每章结束时再回到最初提出的问题，用本章的方法解决问题，除了课本案例还要关注时事热点，用统计学思维分析热点问题。原始数据尽可能地引导学生搜集一手数据集，引导 学生更广泛地了解社会热点问题，多分析与我们生活息息相关的国计民生问题。
结论
大数据时代，数据已成为时代发展的核心。作为数据分析的统计学，未来前景巨大，大数据已转变了统计思维，挑战了传统的统计方法。但目前独立学院商务统计教学还存在诸多与大数据时代脱节的的地方，如教学方法单一，课程枯燥，对统计软件的应用重视不够等问题，因此，教师也应该与时俱进，创新教学方法，提高学生的数据分析能力。
参考文献
1.唐琳. 大数据背景下数理统计课程的教学改革研究[J].云南大学学报（自然科学版），2020.
2.曾五一. 统计学类专业教学质量国家标准解读[J]. 中国大学教学， 2019.
3.刘春杰 大数据时代对当代统计教学的挑战 [J]. 统计与决策， 2015.
4游士兵，徐小婷. 统计学方法的发展及其在大数据中的应用 [J]. 统计与决策，2020.
5刘军华. 大数据理论进化和统计学整合博弈中的机会、风险与管理 [J]. 统计与信息论坛，2020.
作者简介：胡凌云，女，湖北荆门人，湖北工业大学工程技术学院副教授，硕士，研究方向：统计学。邮编：430064