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[摘 要]大数据时代背景下，海量的数据给企业的管理会计工作带来了巨大的挑战。文章从大数据时代下管理会计的变革出发，首先分析了大数据时代下管理会计面临挑战，然后具体讨论了企业应对挑战的有效途径，希望对我国管理会计的发展有所建树。
[关键词]大数据时代；管理会计；挑战引言
中图分类号：TU553 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0371-01
随着互联网的兴起与信息获取成本的降低，人们愈加愿意为数据信息的获取而支付费用。但是，海量的数据也给企业带来了分析、处理与应用等方面的难题。这是大数据时代下管理会计所面临的巨大挑战，也是管理会计发展的巨大机遇。企业管理会计对大数据的融合与应用决定了其未来的发展态势。
1 大数据时代下管理会计的变革
一，数据收集。传统管理会计的数据信息主要是由企业的生产、销售与财务部门来提供，渠道单一且多为结构性数据。而大数据时代下管理会计信息的获取渠道以各类电商平台为主，不仅使信息获取渠道得到了拓宽，而且使非结构性数据明显增多。
二，数据储存。大数据时代下管理会计获取的信息量成爆发式增长，需要较大容量的系统来进行存储，此外，数据的分析、处理与应用也依赖于足够的储存空间，若企业不能提供足够大的数据储存空间，那么大数据技术的效用也得不到有效地发挥。
三，数据利用。大数据时代下，数据信息的获取十分便捷，但数据获取的质量也参差不齐，需要建立或借助一定的数据模型或数学工具进行加工与提炼，然后才能进行有效地应用，这就对管理会计的工作能力提出了更高的要求。对此，企业不仅需要及时引进先进的大数据处理技术，还要对相关工作人员进行培训，确保有价值信息的充分利用。
2 大数据时代管理会计面临挑战
2.1 对大数据技术的认识和应用程度不足
大数据是近些年才发展起来的新兴技术，虽然大部分人都对其有浅薄的认知，但在实际工作中，多数管理会计人员并不能很好地进行应用，一方面是由于企业对大数据技术应用的不重视，不愿意投入资金成本以引入先进的大数据信息处理技术；另一方面是由于管理会计本身缺乏相应的认知水平与相关技能。加之当前阶段，我国整体的大数据应用水平也不高，导致大数据时代下管理会计的发展存在一定的迟滞性。
2.2 大数据技术有待完善
一，数据分析方面。大数据时代带来的海量信息，使企业的数据存储量不断增长，TB级存储空间已然不能满足企业发展需求，部分企业的数据存储量已经突破了PB级，正在向ZB级不断发展。但是，这庞大的数据中，绝大多数都是无用的、没有价值的信息。对大部分企业来说，由于对大数据的分析技术并不完善，企业不能对数据进行有效地分析，也就不能将其转化为企业的效益。
二，信息安全保障方面。网络环境所具有的开放性、即时性与互动性，人们更愿意在网上进行交流、交易以及其他活动，但是，人们在互联网上的活动极易留下痕迹，并招致黑客的攻击。同时，企业的内部信息、商业机密、业务数据以及客户信息等一旦泄漏，也将造成严重的影响。就当前来看，我国在信息安全保障方面的技术还有待加强，企业应加大对信息安全保障的研究与投入。
2.3 专业技术人才较缺乏
海量信息数据的有效加工与提炼是大数据技术为管理会计人员提供决策信息支持的重要前提，这就要求管理会计人员拥有较强的大数据分析与处理能力，并且能够对分析结论进行解读和应用，以此来挖掘出具有价值的商业信息。但是，由于大数据技术的发展较短，尚没有较为完善的大数据分析人才培養体系，各国都普遍存在着巨大的人才缺口。
3 大数据时代下应对挑战的有效途径
3.1 加强对大数据应用的重视程度
大数据时代的来临，不仅是挑战，也是机遇，各企业应抓住这次机遇，实现企业的跨越式发展。第一，企业应从战略角度分析认识大数据技术的应用对企业长远发展的深远影响，意识到大数据是时代发展的必然，越早开启大数据，企业获得的效益也越大；第二，受技术水平与人才资源的限制，企业在应用大数据技术时，可从自身内部小数据做起，然后逐步联合企业的供应商、分销商以及零售商等，建立起产业链系统，并在此基础上不断发展壮大，最终实现大数据时代下的企业转型与升级；第三，当前的大数据技术与数据数据分析技术都处于研究与完善的阶段，企业在引入大数据技术后，可根据企业的实际情况与发展需求，开发出符合自身实际的数据处理方法，在提高企业管理会计工作效率的同时，为企业创造更多的价值。
3.2 充分利用云计算分析技术
企业利用大数据技术获取的信息数据通常都为非结构性数据，而当前的主流数据分析软件多以结构性数据的处理为主，因而不能很好地挖掘出大数据的价值，对此，各企业可充分利用云计算会计信息系统开发出符合企业实际的数据处理体系。云计算会计信息系统利用互联网庞大的数据处理能力，将非结构化数据处理为半结构化数据，把半结构化数据处理得到结构化数据信息，然后利用大数据分析技术对这部分信息进行分析，从而得到与管理会计需求相匹配的数据信息，然后根据管理会计的专业理论赋予其会计含义，成为决策有用性信息，从而形成基于管理会计的信息挖掘技术。
3.3 建立健全信息安全制度
第一，构建严格、完善的授权审批管理制度，禁止无关人员或无权限人员接触企业的信息数据管理系统，最大限度减少随意篡改、伪造数据现象的发生。
第二，建立完善的信息泄漏应急机制，确保信息发生泄漏时，企业能够及时发现并采取有效的应对措施，尽可能减少因信息泄漏而带来的经济损失。
第三，针对将数据挖掘外包的企业，企业应在详细调研后，选择可靠的承包商，签订保密协议，并对其行为进行严密监控，尽量控制数据挖掘外包而导致的信息泄漏风险。
3.4 加强人才培养
一，从国家层面上来讲，国家高等教育机制中应该提倡培养大数据与管理会计相结合的复合型人才，高校也应该在课程设置中考虑加入大数据的因素。
二，从企业层面上来讲，企业需要建立起内部的人才培养机制，通过技术培训或在实际岗位上进行实践，培养出同时拥有管理会计技能和大数据分析能力的复合型人才。
三，从员工自身角度来看，员工应该积极主动的学习管理会计或者大数据相关的知识和技能，从而可以提高自己在劳动力市场上的竞争力。
结束语
大数据时代背景下，数据的获取成本不断下降，企业数据库的数据量急速增长，而只有及时进行数据加工、提炼并应用的企业才能在激烈的竞争中得以发展壮大，而处理、分析大数据的能力就成为企业在大数据时代发展的关键。因此，企业要想有效抓住大数据时代为管理会计带来的机遇，就必须加大研究投入，以积极、主动的姿态迎接时代的挑战。
参考文献
[1] 武霞.大数据时代下管理会计的机遇与挑战[J].冶金财会，2017，（10）：30-32.
[2] 王煜铭.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对分析[J].中国管理信息化，2017，20（17）：62-64.
[3] 李晗.大数据时代管理会计的机遇与挑战[J].现代商业，2017，（21）：148-149.
[4] 陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017，（S1）：113-114.
[关键词]大数据时代；管理会计；挑战引言
中图分类号：TU553 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0371-01
随着互联网的兴起与信息获取成本的降低，人们愈加愿意为数据信息的获取而支付费用。但是，海量的数据也给企业带来了分析、处理与应用等方面的难题。这是大数据时代下管理会计所面临的巨大挑战，也是管理会计发展的巨大机遇。企业管理会计对大数据的融合与应用决定了其未来的发展态势。
1 大数据时代下管理会计的变革
一，数据收集。传统管理会计的数据信息主要是由企业的生产、销售与财务部门来提供，渠道单一且多为结构性数据。而大数据时代下管理会计信息的获取渠道以各类电商平台为主，不仅使信息获取渠道得到了拓宽，而且使非结构性数据明显增多。
二，数据储存。大数据时代下管理会计获取的信息量成爆发式增长，需要较大容量的系统来进行存储，此外，数据的分析、处理与应用也依赖于足够的储存空间，若企业不能提供足够大的数据储存空间，那么大数据技术的效用也得不到有效地发挥。
三，数据利用。大数据时代下，数据信息的获取十分便捷，但数据获取的质量也参差不齐，需要建立或借助一定的数据模型或数学工具进行加工与提炼，然后才能进行有效地应用，这就对管理会计的工作能力提出了更高的要求。对此，企业不仅需要及时引进先进的大数据处理技术，还要对相关工作人员进行培训，确保有价值信息的充分利用。
2 大数据时代管理会计面临挑战
2.1 对大数据技术的认识和应用程度不足
大数据是近些年才发展起来的新兴技术，虽然大部分人都对其有浅薄的认知，但在实际工作中，多数管理会计人员并不能很好地进行应用，一方面是由于企业对大数据技术应用的不重视，不愿意投入资金成本以引入先进的大数据信息处理技术；另一方面是由于管理会计本身缺乏相应的认知水平与相关技能。加之当前阶段，我国整体的大数据应用水平也不高，导致大数据时代下管理会计的发展存在一定的迟滞性。
2.2 大数据技术有待完善
一，数据分析方面。大数据时代带来的海量信息，使企业的数据存储量不断增长，TB级存储空间已然不能满足企业发展需求，部分企业的数据存储量已经突破了PB级，正在向ZB级不断发展。但是，这庞大的数据中，绝大多数都是无用的、没有价值的信息。对大部分企业来说，由于对大数据的分析技术并不完善，企业不能对数据进行有效地分析，也就不能将其转化为企业的效益。
二，信息安全保障方面。网络环境所具有的开放性、即时性与互动性，人们更愿意在网上进行交流、交易以及其他活动，但是，人们在互联网上的活动极易留下痕迹，并招致黑客的攻击。同时，企业的内部信息、商业机密、业务数据以及客户信息等一旦泄漏，也将造成严重的影响。就当前来看，我国在信息安全保障方面的技术还有待加强，企业应加大对信息安全保障的研究与投入。
2.3 专业技术人才较缺乏
海量信息数据的有效加工与提炼是大数据技术为管理会计人员提供决策信息支持的重要前提，这就要求管理会计人员拥有较强的大数据分析与处理能力，并且能够对分析结论进行解读和应用，以此来挖掘出具有价值的商业信息。但是，由于大数据技术的发展较短，尚没有较为完善的大数据分析人才培養体系，各国都普遍存在着巨大的人才缺口。
3 大数据时代下应对挑战的有效途径
3.1 加强对大数据应用的重视程度
大数据时代的来临，不仅是挑战，也是机遇，各企业应抓住这次机遇，实现企业的跨越式发展。第一，企业应从战略角度分析认识大数据技术的应用对企业长远发展的深远影响，意识到大数据是时代发展的必然，越早开启大数据，企业获得的效益也越大；第二，受技术水平与人才资源的限制，企业在应用大数据技术时，可从自身内部小数据做起，然后逐步联合企业的供应商、分销商以及零售商等，建立起产业链系统，并在此基础上不断发展壮大，最终实现大数据时代下的企业转型与升级；第三，当前的大数据技术与数据数据分析技术都处于研究与完善的阶段，企业在引入大数据技术后，可根据企业的实际情况与发展需求，开发出符合自身实际的数据处理方法，在提高企业管理会计工作效率的同时，为企业创造更多的价值。
3.2 充分利用云计算分析技术
企业利用大数据技术获取的信息数据通常都为非结构性数据，而当前的主流数据分析软件多以结构性数据的处理为主，因而不能很好地挖掘出大数据的价值，对此，各企业可充分利用云计算会计信息系统开发出符合企业实际的数据处理体系。云计算会计信息系统利用互联网庞大的数据处理能力，将非结构化数据处理为半结构化数据，把半结构化数据处理得到结构化数据信息，然后利用大数据分析技术对这部分信息进行分析，从而得到与管理会计需求相匹配的数据信息，然后根据管理会计的专业理论赋予其会计含义，成为决策有用性信息，从而形成基于管理会计的信息挖掘技术。
3.3 建立健全信息安全制度
第一，构建严格、完善的授权审批管理制度，禁止无关人员或无权限人员接触企业的信息数据管理系统，最大限度减少随意篡改、伪造数据现象的发生。
第二，建立完善的信息泄漏应急机制，确保信息发生泄漏时，企业能够及时发现并采取有效的应对措施，尽可能减少因信息泄漏而带来的经济损失。
第三，针对将数据挖掘外包的企业，企业应在详细调研后，选择可靠的承包商，签订保密协议，并对其行为进行严密监控，尽量控制数据挖掘外包而导致的信息泄漏风险。
3.4 加强人才培养
一，从国家层面上来讲，国家高等教育机制中应该提倡培养大数据与管理会计相结合的复合型人才，高校也应该在课程设置中考虑加入大数据的因素。
二，从企业层面上来讲，企业需要建立起内部的人才培养机制，通过技术培训或在实际岗位上进行实践，培养出同时拥有管理会计技能和大数据分析能力的复合型人才。
三，从员工自身角度来看，员工应该积极主动的学习管理会计或者大数据相关的知识和技能，从而可以提高自己在劳动力市场上的竞争力。
结束语
大数据时代背景下，数据的获取成本不断下降，企业数据库的数据量急速增长，而只有及时进行数据加工、提炼并应用的企业才能在激烈的竞争中得以发展壮大，而处理、分析大数据的能力就成为企业在大数据时代发展的关键。因此，企业要想有效抓住大数据时代为管理会计带来的机遇，就必须加大研究投入，以积极、主动的姿态迎接时代的挑战。
参考文献
[1] 武霞.大数据时代下管理会计的机遇与挑战[J].冶金财会，2017，（10）：30-32.
[2] 王煜铭.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对分析[J].中国管理信息化，2017，20（17）：62-64.
[3] 李晗.大数据时代管理会计的机遇与挑战[J].现代商业，2017，（21）：148-149.
[4] 陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017，（S1）：113-114.