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[摘 要] 制造企业物流业务有自营与外包两种运营模式,选择合适的物流运营模式对企业的发展十分重要。本文分析了差量成本决策方法的决策原理,并以云南白药为例,运用差量成本法对其物流业务进行分析,提出其不同业务可采用不同物流模式的建议。
[关键词] 制造企业物流业务 自营与外包 物流成本
目前,越来越多的发达国家制造业物流运作模式取向于物流外包,在美国制造企业500家的大企业65%的企业将国内物流业务交给了外部的第三方物流承担,如果加上国际物流业务外包,则有77%的企业实施了物流外包。但是,我国制造企业不同于发达国家的制造企业,所以不能照搬他们的物流模式,只有选择一种合理的物流模式才能适应制造企业的发展状况,促进企业的健康发展,因此需要选择一种符合我国制造企业现状的运营模式十分重要。但是制造企业的运作环节较多,不同环节物流成本不同,采用同一模式不是最佳,本文将探讨差量成本决策方法,这将为企业提供一种简便易行且十分有效的决策方法。
一、相关研究动态
制造企业的物流业务自营还是外包,这一问题引起国内学者专家有探讨,也取得了相当丰厚的成果。张波(2007)在《生产制造企业现代物流模式的理性探索》中提出了各个生产制造企业均要向物流外包这一模型转型;赵放、马洪生和张锦(2009)在《制造企业物流业务自营与外包的经济分析》中通过通过引用λ这一变量来研究制造企业物流业务分别采取外包、自营以及两者共存的模式下制造企业和物流企业经济效益的变化;汪明东(2009)在《制造企业物流外包的潜在风险及应对策略》中提出了企业部门重新构建于职能划分、设立动态外包风险管理制度、共同建立双赢合作伙伴关系、建立物流外包绩效评价体系四方面探讨制造企业应对物流外包风险的对策。在借鉴这些成果的基础上,本文运用成本分析决策法对制造企业的物流业务自营和外包进行分析,为我国制造企业的良好发展提供建议。
二、制造企业物流业务自营与外包的成本决策原理
当制造企业拥有充分的物流资源,且物流在企业中的战略价值高,则企业就可以保护、利用和发展物流资源,运用显著的物流能力发展企业的战略目标。当制造企业对运作物流所需资源拥有量低,且物流资源在企业中的战略价值低则企业应该采取外包。制造企业的物流业务究竟是自营还是外包,这是企业面临的一个重大决策问题,它甚至会影响到企业的战略。差量成本决策法为企业提供了决策依据。
差量成本决策法是通过对若干可行性方案的预测的总成本或变动成本的计算和比较,以其所求得的成本差额的性质和大小来衡量有关方案优劣程度的一种成本决策分析方法。当有关备选方案既有固定成本,又有变动成本,且固定成本不一致时,衡量各方案优劣程度的标准就是总成本,通常以预期总成本最小的方案为最优方案。
从总成本的角度而言,企业到底是采用物流自营(内部一体化),还是市场采购(外包),是由二者的运作成本的均衡点来决定,如下图所示:
如图1所示横纵标表示:资产的专用性;纵坐标表示:总的物流运作成本,包括生产成本和交易费用。
从上图可以看出市场采购的总成本线和内部一体化的总成本线相交于横坐标为k*的点,那么k*点就表示企业选择市场还是内部运作的边界。即:资产的专用性程度低于k*点,k*以左应选择市场交易,反之选择内部自营。
用△C表自营物流与外包物流之间的成本差异。
即:公式① △C=C1-C2
公式①中:C1 代表企业内部物流自营的最小生产成本;C2代表企业从市场上采购物流的最小生产成本。
△C≥0有两个原因,一是:如果企业采取内部自营物流,由于物流的限制,企业难以实现规模效益。同时,企业投入大量的资金容易导致无法收回的“沉没成本”。因此,制造企业在物流运作中,不仅要负担较高的可变成本,还要承担巨大的固定成本。对第三方物流来说,由于向许多企业提供物流服务,因此,可以获得满足质量要求的起码效率规模。这样,从市场上采购物流,企业就可以充分利用第三方物流企业的物质资产、人力资产等专用性资产,而不需要内部维持物流基础实施等,而且只需要支付较低的可变费用即可。二是:企业在物流经营上往往不是核心能力,这样与外部专业化的第三方物流企业相比,无论在管理上、信息网络的投入上、运作经验上、专门知识和学习能力上都相差较远,这也不可避免地要导致内部的生产成本高于市场采购。
通过对制造企业物流业务的自营与外包分析可以得出以下结论:一是制造企业的非核心环节需要通过外包完成;二是对于核心环节要大手笔投入,通过物流自营来满足企业未来发展的需要;三是采用物流设施半租半建的方式来满足企业的物流业务。
三、案例分析
下面运用差量成本决策分析法,以云南白药集团股份有限公司为例进行分析。
云南白药集团股份有限公司(以下简称云南白药),为云南省首家A股股票上市公司,是云南省实力最强、规模最大、品牌最优的大型医药企业集团。然而在近几年却也出现了一些物流方面的问题:一是物流运转效率的低下,必将造成资金流运转的不畅,导致企业的流动资金紧缺,财务费用上升;二是没有形成良好的物流体系,盲目采购,从而导致物资、流动资金积压浪费非常严重;三是业务流程失控,主要表现在采购、运输和配送时流程不够标准化,出现时间差,无法做到准时制。
根据差量成本决策方法,云南白药的物流业务是采用自营还是外包主要由运作成本的均衡点来决定,如上图1所示市场采购的总成本和内部自营的总成本线相交横坐标K*点,K*点就是市场采购(外包)和内部自营的分界点,若资产专用性低于K*点采取外包,但是对于核心业务、关键技术和涉及企业机密的则需要选择自营,这样以来既可以非关键环节对资源的消耗又可以保证企业不会丧失物流能力,导致物流企业对物流业务的垄断,做到提高物流运转绩效的效果,同时可以形成一定的物流体系。若资产专用性高于K*点,建议采取自营,这样做一是可以对企业物流业务的各个环节加以严格控制,保证企业的服务质量;二是可以保证企业运营情报不外泄。从图1可以更清晰地看出,自营成本和外包成本的关系,△C≥0时如企业采取自营方式,一方面在物流运作过程中,不仅要负担较高的可变成本,还要承担巨大的固定成本,另一方面企业在物流经营上跟第三方物流比较不具有核心能力,不管是管理、网络信息还是专业能力都不占优势,这也不可避免地要导致内部自营时成本高于市场采购,这时建议采取外包;当△C≤0时,可以采取自营,特别是对云南白药来说,采购环节关系到企业制药秘方外泄的问题,所以对于采购环节建议采取自营,而配送环节可以采取外包。
四、小结
物流动作模式选择是否恰当已经成为制约制造企业健康发展的关键问题,而制造企业的运作中环节较多,各个环节都离不开物流,其成本也不尽相同,所以不能采用统一的物流模式。企业针对不同的物流环节对其成本进行评估,利用差量成本法进行决策,将物流的物流的各个环节很好的衔接起来,同时将何时采取物流自营,何时采取物流外包加以区别对待;为企业的物流运作采取恰当的模式,促进企业健康发展。
参 考 文 献
[1] 仇大勇.制造企業的现代物流问题研究[N].重庆电子工程职业学院学报,2009.
[2] 张波.生产制造企业现代物流模式的理论探究[J].中国水运,2007.
[3] 汪明东.制造企业物流外包的潜在风险及应对策略[N].浙江交通职业技术学院学报,2009.
[4] 王淑云,孟祥茹.物理外包与管理[M].东北财经大学出版社.2005.
[5] 骆莹莹.我国制造企业的物流问题出路分析[M].北京交通大学经济管理学院,2000.
[6] 云南白药物流管理成功案例[DB/OL].http://www.6ma.cn/Article ,2008.■
[关键词] 制造企业物流业务 自营与外包 物流成本
目前,越来越多的发达国家制造业物流运作模式取向于物流外包,在美国制造企业500家的大企业65%的企业将国内物流业务交给了外部的第三方物流承担,如果加上国际物流业务外包,则有77%的企业实施了物流外包。但是,我国制造企业不同于发达国家的制造企业,所以不能照搬他们的物流模式,只有选择一种合理的物流模式才能适应制造企业的发展状况,促进企业的健康发展,因此需要选择一种符合我国制造企业现状的运营模式十分重要。但是制造企业的运作环节较多,不同环节物流成本不同,采用同一模式不是最佳,本文将探讨差量成本决策方法,这将为企业提供一种简便易行且十分有效的决策方法。
一、相关研究动态
制造企业的物流业务自营还是外包,这一问题引起国内学者专家有探讨,也取得了相当丰厚的成果。张波(2007)在《生产制造企业现代物流模式的理性探索》中提出了各个生产制造企业均要向物流外包这一模型转型;赵放、马洪生和张锦(2009)在《制造企业物流业务自营与外包的经济分析》中通过通过引用λ这一变量来研究制造企业物流业务分别采取外包、自营以及两者共存的模式下制造企业和物流企业经济效益的变化;汪明东(2009)在《制造企业物流外包的潜在风险及应对策略》中提出了企业部门重新构建于职能划分、设立动态外包风险管理制度、共同建立双赢合作伙伴关系、建立物流外包绩效评价体系四方面探讨制造企业应对物流外包风险的对策。在借鉴这些成果的基础上,本文运用成本分析决策法对制造企业的物流业务自营和外包进行分析,为我国制造企业的良好发展提供建议。
二、制造企业物流业务自营与外包的成本决策原理
当制造企业拥有充分的物流资源,且物流在企业中的战略价值高,则企业就可以保护、利用和发展物流资源,运用显著的物流能力发展企业的战略目标。当制造企业对运作物流所需资源拥有量低,且物流资源在企业中的战略价值低则企业应该采取外包。制造企业的物流业务究竟是自营还是外包,这是企业面临的一个重大决策问题,它甚至会影响到企业的战略。差量成本决策法为企业提供了决策依据。
差量成本决策法是通过对若干可行性方案的预测的总成本或变动成本的计算和比较,以其所求得的成本差额的性质和大小来衡量有关方案优劣程度的一种成本决策分析方法。当有关备选方案既有固定成本,又有变动成本,且固定成本不一致时,衡量各方案优劣程度的标准就是总成本,通常以预期总成本最小的方案为最优方案。
从总成本的角度而言,企业到底是采用物流自营(内部一体化),还是市场采购(外包),是由二者的运作成本的均衡点来决定,如下图所示:
如图1所示横纵标表示:资产的专用性;纵坐标表示:总的物流运作成本,包括生产成本和交易费用。
从上图可以看出市场采购的总成本线和内部一体化的总成本线相交于横坐标为k*的点,那么k*点就表示企业选择市场还是内部运作的边界。即:资产的专用性程度低于k*点,k*以左应选择市场交易,反之选择内部自营。
用△C表自营物流与外包物流之间的成本差异。
即:公式① △C=C1-C2
公式①中:C1 代表企业内部物流自营的最小生产成本;C2代表企业从市场上采购物流的最小生产成本。
△C≥0有两个原因,一是:如果企业采取内部自营物流,由于物流的限制,企业难以实现规模效益。同时,企业投入大量的资金容易导致无法收回的“沉没成本”。因此,制造企业在物流运作中,不仅要负担较高的可变成本,还要承担巨大的固定成本。对第三方物流来说,由于向许多企业提供物流服务,因此,可以获得满足质量要求的起码效率规模。这样,从市场上采购物流,企业就可以充分利用第三方物流企业的物质资产、人力资产等专用性资产,而不需要内部维持物流基础实施等,而且只需要支付较低的可变费用即可。二是:企业在物流经营上往往不是核心能力,这样与外部专业化的第三方物流企业相比,无论在管理上、信息网络的投入上、运作经验上、专门知识和学习能力上都相差较远,这也不可避免地要导致内部的生产成本高于市场采购。
通过对制造企业物流业务的自营与外包分析可以得出以下结论:一是制造企业的非核心环节需要通过外包完成;二是对于核心环节要大手笔投入,通过物流自营来满足企业未来发展的需要;三是采用物流设施半租半建的方式来满足企业的物流业务。
三、案例分析
下面运用差量成本决策分析法,以云南白药集团股份有限公司为例进行分析。
云南白药集团股份有限公司(以下简称云南白药),为云南省首家A股股票上市公司,是云南省实力最强、规模最大、品牌最优的大型医药企业集团。然而在近几年却也出现了一些物流方面的问题:一是物流运转效率的低下,必将造成资金流运转的不畅,导致企业的流动资金紧缺,财务费用上升;二是没有形成良好的物流体系,盲目采购,从而导致物资、流动资金积压浪费非常严重;三是业务流程失控,主要表现在采购、运输和配送时流程不够标准化,出现时间差,无法做到准时制。
根据差量成本决策方法,云南白药的物流业务是采用自营还是外包主要由运作成本的均衡点来决定,如上图1所示市场采购的总成本和内部自营的总成本线相交横坐标K*点,K*点就是市场采购(外包)和内部自营的分界点,若资产专用性低于K*点采取外包,但是对于核心业务、关键技术和涉及企业机密的则需要选择自营,这样以来既可以非关键环节对资源的消耗又可以保证企业不会丧失物流能力,导致物流企业对物流业务的垄断,做到提高物流运转绩效的效果,同时可以形成一定的物流体系。若资产专用性高于K*点,建议采取自营,这样做一是可以对企业物流业务的各个环节加以严格控制,保证企业的服务质量;二是可以保证企业运营情报不外泄。从图1可以更清晰地看出,自营成本和外包成本的关系,△C≥0时如企业采取自营方式,一方面在物流运作过程中,不仅要负担较高的可变成本,还要承担巨大的固定成本,另一方面企业在物流经营上跟第三方物流比较不具有核心能力,不管是管理、网络信息还是专业能力都不占优势,这也不可避免地要导致内部自营时成本高于市场采购,这时建议采取外包;当△C≤0时,可以采取自营,特别是对云南白药来说,采购环节关系到企业制药秘方外泄的问题,所以对于采购环节建议采取自营,而配送环节可以采取外包。
四、小结
物流动作模式选择是否恰当已经成为制约制造企业健康发展的关键问题,而制造企业的运作中环节较多,各个环节都离不开物流,其成本也不尽相同,所以不能采用统一的物流模式。企业针对不同的物流环节对其成本进行评估,利用差量成本法进行决策,将物流的物流的各个环节很好的衔接起来,同时将何时采取物流自营,何时采取物流外包加以区别对待;为企业的物流运作采取恰当的模式,促进企业健康发展。
参 考 文 献
[1] 仇大勇.制造企業的现代物流问题研究[N].重庆电子工程职业学院学报,2009.
[2] 张波.生产制造企业现代物流模式的理论探究[J].中国水运,2007.
[3] 汪明东.制造企业物流外包的潜在风险及应对策略[N].浙江交通职业技术学院学报,2009.
[4] 王淑云,孟祥茹.物理外包与管理[M].东北财经大学出版社.2005.
[5] 骆莹莹.我国制造企业的物流问题出路分析[M].北京交通大学经济管理学院,2000.
[6] 云南白药物流管理成功案例[DB/OL].http://www.6ma.cn/Article ,2008.■