【摘 要】
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传统船舶柴油机调速方法,存在调速误差较大的问题.导致船舶航行过程中速度控制精准度下降,影响船舶航行效率,同时为船舶航行安全留下隐患.通过对调速过程参量的分析发现,导致调速控制误差较大的根源,在于调速控制算法中的控制变量自适应性低.基于上述问题产生原因,提出基于自适应学习误差模型的船舶柴油机调速方法分析.首先对柴油机调速过程中的误差量进行模型计算,然后对误差数据网络络结构进行分析计算.最后,通过自适应学习算法,对误差结构变量进行优化,从而实现提升调速控制精准度,降低误差的效果.通过与传统控制方法的对比,证明
【机 构】
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郑州工业应用技术学院 机电工程学院,河南 郑州 451100
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传统船舶柴油机调速方法,存在调速误差较大的问题.导致船舶航行过程中速度控制精准度下降,影响船舶航行效率,同时为船舶航行安全留下隐患.通过对调速过程参量的分析发现,导致调速控制误差较大的根源,在于调速控制算法中的控制变量自适应性低.基于上述问题产生原因,提出基于自适应学习误差模型的船舶柴油机调速方法分析.首先对柴油机调速过程中的误差量进行模型计算,然后对误差数据网络络结构进行分析计算.最后,通过自适应学习算法,对误差结构变量进行优化,从而实现提升调速控制精准度,降低误差的效果.通过与传统控制方法的对比,证明提出方法具有解决传统方法不足的效果.
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