【摘 要】
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＜正＞在秦创原平台的引领下，西安产业体系更加完善，产业核心竞争力显著增强。“十四五”时期是西安市推进产业基础高级化、产业链现代化，加快构建现代产业体系，推动经济高质量发展的关键期。陕西应立足当前产业发展现状，深刻把握未来产业发展方向，抓住新一轮科技革命和产业革命的重要机会窗口，着力构建面向未来的现代产业体系，为国家中心城市建设筑牢产业根基。整体来说，西安应该从产业体系构建、产业集群强化、产业配套完
【基金项目】
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陕西省教育厅人文社科一般项目“金融创新驱动陕西省制造业攀升全球价值链的路径研究”（项目编号：19JK0562）； 陕西省社会科学基金项目“创新驱动视角下陕西省制造业转型升级的金融路径研究”（项目编号：2018D11）； 陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目“智能制造驱动陕西省制造业攀升全球价值链的金融路径研究”（项目编号：
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＜正＞在秦创原平台的引领下，西安产业体系更加完善，产业核心竞争力显著增强。“十四五”时期是西安市推进产业基础高级化、产业链现代化，加快构建现代产业体系，推动经济高质量发展的关键期。陕西应立足当前产业发展现状，深刻把握未来产业发展方向，抓住新一轮科技革命和产业革命的重要机会窗口，着力构建面向未来的现代产业体系，为国家中心城市建设筑牢产业根基。整体来说，西安应该从产业体系构建、产业集群强化、产业配套完善等方面确立“十四五”期间西安制造业高质量发展的战略思路。
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钢材是工业中重要的原材料。在生产中,不同的表面缺陷会损害钢产品的应用,因此准确识别缺陷是保证质量的重要一环。随着计算机的进步与深度学习的发展,自动识别系统被提出并应用到实际生产中。然而,大多数深度学习算法没有考虑缺陷中存在的类间相似与类内差异问题。为此,本文提出基于图神经网络（GNN）的模型来解决此问题;同时改进GNN,以解决钢材表面缺陷中的标记样本少、不平衡与小样本三个问题。首先,针对缺陷中存在
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