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摘要:电视媒体在大数据时代到来后,受到了很大的挑战。大数据可以让数据大量生产,并以网络为平台分享给大众,各种新兴媒体借助这一优势快速发展,使电视媒体占据的市场份额越来越少,迫使电视媒体重新构想未来的发展方向,制定有效的应对方法和策略,谋求长足的发展。
关键词:大数据时代;电视媒体;转型;创新
中图分类号:G221 文献标识码:A 文章编号:1671-864X(2016)09-0217-01
引言:随着我国现代科技的不断进步,在此基础上衍生出来的大数据正逐渐渗透到社会的方方面面,并产生深远的影响。而大数据的出现,让电视媒体不得不进行产业变革,不断创新,准确分析大数据给自己带来的影响,根据对利弊的分析,制定有效的应对策略,实现产业转型。
一、如何理解大数据时代
目前,大数据时代还没有准确的定义,但可以从以下几方面对它进行概括和理解:它可以让数据大量生产,迅速与外界进行数据交流,让数据体系由静态变为动态,还有着非常高的数据价值,这几方面充分体现了它的优势,很多类似于网络媒体的新兴的媒体,均利用了大数据的优势,将大量的数据信息发布在网络平台上,供人们阅览,很多企业也通过运用大数据获得了很高的利润。
二、电视媒体的现状
(一)过于追求收视率,降低节目质量。电视媒体在本行业的竞争中已经非常激烈,而收视率就成为各电视媒体互相竞争的重要标准。随着国内外各大节目的越来越受人们欢迎,各电视媒体引进这种节目的录制模式稍加创新,变成一个新节目,播出受到好评后,其他电视媒体纷纷推出类似的节目,造成“跟风”现象。在这种现象下,各个电视媒体的收视率虽然均有所上升,但节目质量却一再降低,动摇观众基础。
(二)受众年龄逐渐老龄化,使电视观众流失。随着网络等新兴媒体的出现,电视媒体的受众年龄逐渐趋于老龄化。电视媒体的受众主要受观众的年龄、性别以及其他方面的影响,年轻受众逐渐流失,男性受众的比例正不断缩小[1]。年轻人因为较快的生活节奏,不断接触新事物,慢慢把关注点转移到新媒体上,通过各种播放视频的客户端在线观看视频,而男性观众因为无法从电视媒体播放的节目中找到感兴趣的内容,脱离了受众人群,让受众人群的范围逐渐缩小,逐渐老龄化。
(三)电视媒体无法与外部建立有效连接。目前,电视媒体与外界主要的连接方式是,通过有线电视网络在家中的电视终端显示画面、播放声音,与观众建立连接,这种连接方式是最基本的连接,随后,各大电视媒体的决策者以互联网技术为基础,开发新的电视媒体,建立更深层次的连接,但上述的连接方式都无法让电视媒体和受众人群有效地沟通,都属于强制连接[3]。也就是说,电视媒体在节目播放的过程中无法直观地看到观众的反映,必须通过调查公司收集到数据,间接了解到受众人群对电视节目的反映。但有些调查公司尚未熟练运用大数据分析数据,很难为电视媒体提供真实的数据。
三、大数据时代背景下电视媒体的发展策略
(一)实现产业转型。1.改变思维模式。电视媒体是传统的传媒机构,在发展的过程中形成了一套自己独有的发展模式,但这种发展模式在当下已经无法跟上时代的脚步。在大数据背景下,电视媒体原有的发展模式已经成为发展的绊脚石,如果一直沿用这一模式,必然会使新兴的网络媒介占据更大的市场份额。因此,电视媒体不得不改变思维模式。
电视媒体的决策者需要根据大数据时代的特点,树立全新的发展观念,完成思维转型,迎合时代的发展。同时还要从另一个角度收集、整理、分析受众数据,众多媒体学者通多对当下社会情况的分析,提出让电视传媒建立专有的数据库,将庞大的受众数据放到数据库中,在电视节目播放的过程中实时分析。
2.改变数据的主导地位。视媒体的工作者长时间以数据为主导,力求不断提高收视率,也因此忽视了受众人群。工作人员通过对数据进行分析后,会适当调整工作重心,用数据主导工作,但受众人群如果在节目中找不到亮点,就会放弃观看电视节目,使观众群流失[3]。所以,电视媒体必须以人为本,提高节目质量,在电视节目被大众接受的同时,用数据引导,这样既巩固了受众人群,又提高了收视率,实现双赢。
(二)与新媒体相融合,实现台网联动。电视媒体通过总结多年的工作经验,不断提高核心竞争力,不断创新播放内容。但在当下,电视节目的内容已经很难吸引受众人群,电视媒体遇到很大的生存危机。电视媒体有专业的设备,固定的人群基础,以及自身丰富的经验,在与网络媒体联手后,可迅速实现转型。
(三)培养数据人才,提高软实力。大数据已经对社会的各个方面都产生了重大影响,对电视媒体造成了很大的冲击。电视媒体数据量急剧增加,数据结构发生改变。在原有的数据结构中,具有归纳性的视频、表格和数据分析占用的比例较少,而改进后的数据结构,比例逐渐增多。这就需要更多优秀的数据人才,对数据进行筛选、整合、分析,熟练运用各种制图软件。因此,电视媒体要加大培养数据人才的力度,打开更大的发展空间,提升软实力。
(四)优化节目模式,吸引更多的广告投资。电视媒体在充分分析各项数据之间的联系后,深度挖掘其中的信息,对信息进行深加工,从中找到受众人群感兴趣的节目种类,了解观众的心理,以此改变原有的编剧内容,创新节目形式。比如一些直播类的节目,可以通过在现场和观众的交流,以及在网络平台和网友的互动,提高收视率。这种节目形式让受众人群不再排斥插播的广告,使广告融入到社会经济中,在恰当的时间插播广告,提高了广告收益。
结语:电视媒体在大数据时代的推动下,逐渐改变了现有运营模式下的不足,在现有的运用模式下,节目质量不断降低,受众人群不断流失,趨于老龄化,又形成了“数据孤岛”,这些都阻碍了它的发展。它在受到严重的冲击后,逐渐认识到自身的多处不足,尝试进行产业转型,和众多的新兴媒体合作,培养优秀人才,优化节目模式,实现可持续发展。
参考文献:
[1]汪宁宁.大数据时代电视媒体创新与融合[J].合作经济与科技,2014,16:6-7.
[2]李海峰.大数据时代电视媒体的转型运营之道[J].中国广播电视学刊,2015,09:42-44.
[3]陈文静.大数据时代电视媒体的转型路径探析[J].新闻研究导刊,2015,07:247.
关键词:大数据时代;电视媒体;转型;创新
中图分类号:G221 文献标识码:A 文章编号:1671-864X(2016)09-0217-01
引言:随着我国现代科技的不断进步,在此基础上衍生出来的大数据正逐渐渗透到社会的方方面面,并产生深远的影响。而大数据的出现,让电视媒体不得不进行产业变革,不断创新,准确分析大数据给自己带来的影响,根据对利弊的分析,制定有效的应对策略,实现产业转型。
一、如何理解大数据时代
目前,大数据时代还没有准确的定义,但可以从以下几方面对它进行概括和理解:它可以让数据大量生产,迅速与外界进行数据交流,让数据体系由静态变为动态,还有着非常高的数据价值,这几方面充分体现了它的优势,很多类似于网络媒体的新兴的媒体,均利用了大数据的优势,将大量的数据信息发布在网络平台上,供人们阅览,很多企业也通过运用大数据获得了很高的利润。
二、电视媒体的现状
(一)过于追求收视率,降低节目质量。电视媒体在本行业的竞争中已经非常激烈,而收视率就成为各电视媒体互相竞争的重要标准。随着国内外各大节目的越来越受人们欢迎,各电视媒体引进这种节目的录制模式稍加创新,变成一个新节目,播出受到好评后,其他电视媒体纷纷推出类似的节目,造成“跟风”现象。在这种现象下,各个电视媒体的收视率虽然均有所上升,但节目质量却一再降低,动摇观众基础。
(二)受众年龄逐渐老龄化,使电视观众流失。随着网络等新兴媒体的出现,电视媒体的受众年龄逐渐趋于老龄化。电视媒体的受众主要受观众的年龄、性别以及其他方面的影响,年轻受众逐渐流失,男性受众的比例正不断缩小[1]。年轻人因为较快的生活节奏,不断接触新事物,慢慢把关注点转移到新媒体上,通过各种播放视频的客户端在线观看视频,而男性观众因为无法从电视媒体播放的节目中找到感兴趣的内容,脱离了受众人群,让受众人群的范围逐渐缩小,逐渐老龄化。
(三)电视媒体无法与外部建立有效连接。目前,电视媒体与外界主要的连接方式是,通过有线电视网络在家中的电视终端显示画面、播放声音,与观众建立连接,这种连接方式是最基本的连接,随后,各大电视媒体的决策者以互联网技术为基础,开发新的电视媒体,建立更深层次的连接,但上述的连接方式都无法让电视媒体和受众人群有效地沟通,都属于强制连接[3]。也就是说,电视媒体在节目播放的过程中无法直观地看到观众的反映,必须通过调查公司收集到数据,间接了解到受众人群对电视节目的反映。但有些调查公司尚未熟练运用大数据分析数据,很难为电视媒体提供真实的数据。
三、大数据时代背景下电视媒体的发展策略
(一)实现产业转型。1.改变思维模式。电视媒体是传统的传媒机构,在发展的过程中形成了一套自己独有的发展模式,但这种发展模式在当下已经无法跟上时代的脚步。在大数据背景下,电视媒体原有的发展模式已经成为发展的绊脚石,如果一直沿用这一模式,必然会使新兴的网络媒介占据更大的市场份额。因此,电视媒体不得不改变思维模式。
电视媒体的决策者需要根据大数据时代的特点,树立全新的发展观念,完成思维转型,迎合时代的发展。同时还要从另一个角度收集、整理、分析受众数据,众多媒体学者通多对当下社会情况的分析,提出让电视传媒建立专有的数据库,将庞大的受众数据放到数据库中,在电视节目播放的过程中实时分析。
2.改变数据的主导地位。视媒体的工作者长时间以数据为主导,力求不断提高收视率,也因此忽视了受众人群。工作人员通过对数据进行分析后,会适当调整工作重心,用数据主导工作,但受众人群如果在节目中找不到亮点,就会放弃观看电视节目,使观众群流失[3]。所以,电视媒体必须以人为本,提高节目质量,在电视节目被大众接受的同时,用数据引导,这样既巩固了受众人群,又提高了收视率,实现双赢。
(二)与新媒体相融合,实现台网联动。电视媒体通过总结多年的工作经验,不断提高核心竞争力,不断创新播放内容。但在当下,电视节目的内容已经很难吸引受众人群,电视媒体遇到很大的生存危机。电视媒体有专业的设备,固定的人群基础,以及自身丰富的经验,在与网络媒体联手后,可迅速实现转型。
(三)培养数据人才,提高软实力。大数据已经对社会的各个方面都产生了重大影响,对电视媒体造成了很大的冲击。电视媒体数据量急剧增加,数据结构发生改变。在原有的数据结构中,具有归纳性的视频、表格和数据分析占用的比例较少,而改进后的数据结构,比例逐渐增多。这就需要更多优秀的数据人才,对数据进行筛选、整合、分析,熟练运用各种制图软件。因此,电视媒体要加大培养数据人才的力度,打开更大的发展空间,提升软实力。
(四)优化节目模式,吸引更多的广告投资。电视媒体在充分分析各项数据之间的联系后,深度挖掘其中的信息,对信息进行深加工,从中找到受众人群感兴趣的节目种类,了解观众的心理,以此改变原有的编剧内容,创新节目形式。比如一些直播类的节目,可以通过在现场和观众的交流,以及在网络平台和网友的互动,提高收视率。这种节目形式让受众人群不再排斥插播的广告,使广告融入到社会经济中,在恰当的时间插播广告,提高了广告收益。
结语:电视媒体在大数据时代的推动下,逐渐改变了现有运营模式下的不足,在现有的运用模式下,节目质量不断降低,受众人群不断流失,趨于老龄化,又形成了“数据孤岛”,这些都阻碍了它的发展。它在受到严重的冲击后,逐渐认识到自身的多处不足,尝试进行产业转型,和众多的新兴媒体合作,培养优秀人才,优化节目模式,实现可持续发展。
参考文献:
[1]汪宁宁.大数据时代电视媒体创新与融合[J].合作经济与科技,2014,16:6-7.
[2]李海峰.大数据时代电视媒体的转型运营之道[J].中国广播电视学刊,2015,09:42-44.
[3]陈文静.大数据时代电视媒体的转型路径探析[J].新闻研究导刊,2015,07:247.