共价有机骨架材料的合成及应用

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共价有机骨架材料(Covalent organic frameworks,COFs)是有机单体通过可逆共价键连接形成的晶型有机多孔材料。自2005年首例COFs报道以来,大量新型COFs应运而生。COFs具有质量轻、密度低、结构规整、孔道结构可调、比表面积大、化学稳定性高的优势,在生命科学、环境保护和能源化工等方向具有巨大的应用潜力。由于功能化的COFs易实现不同物质在其内部的传输,目前研究人员已经成功将大量COFs应用于气体的吸附和分离与存储、催化剂、药物传递、有机电子器件和选择性分离薄膜等领域并取得了
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在职业教育中,学生可以通过引导了解自己以后可能从事的职业,对照企业需求、企业素养,培养学习未来发展需要的学习能力。技能大赛是职业学校重要的比赛项目,在培养学生应用技能方面发挥重要作用。本文借鉴技能大赛以赛代练模式,结合学生为谁教、教(学)什么、怎么教3个方面对《网络搭建与系统管理》课程教学进行实践教学设计,实施过程进行教学评价与反思,从而提出针对性的教学建议。
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摘 要:本文分析了当前高职高专院校的《计算机数学》课程存在的一些问题:教学内容和计算机类专业的相关性不高;教学模式僵化,忽视实践应用;学生基础差,学习动力不足;师资落后,教师知识面狭窄;考核评价机制不科学。针对这些问题,本文探讨了要如何进行教学改革:整合课程,完善教学内容;改革教学模式,培养学生实践能力;采用多种手段,增加学生学习动力;加强师资建设,扩展教师知识面;改革考核评价机制,重视实践环节。
为了准确判断不同油纸比的变压器油纸绝缘系统的老化阶段,提出一种基于拉曼光谱技术的改进KNN变压器油纸绝缘老化评估模型。制备油纸比分别为10∶1和15∶1的不同老化阶段样本,在拉曼检测平台下获取样本的拉曼光谱并进行去噪声、去基线等预处理。运用改进KNN算法对样本的拉曼光谱数据进行建模分析。结果表明:改进KNN算法的老化评估精度相比传统KNN算法有所提升,对油纸比分别为10∶1和15∶1的样本整体检测准确率分别达到92%和93%。与油中溶解糠醛含量、溶解CO/CO2值以及绝缘纸聚合度检测
大部分基于卷积神经网络的图像超分辨率方法都是采用端到端的模式,这类图像超分辨率方法往往存在重构图像纹理边缘模糊、高频信息缺失的问题。为了改善该问题,在SRGAN(super-resolution generation adversarial networks)的基础上提出了一种基于对抗性图像边缘学习的深层网络模型,将图像边缘信息得到充分利用,来引导超分网络生成更加真实的高分辨率图像。该网络模型由两
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氨气选择性催化还原技术(NH3-SCR)因利用NH3作为还原剂实现NOx的高效转化而受到广泛关注。虽然V2O5-WO3(MoO3)/TiO2催化剂已经投入商业化应用,但为了满足更高和更复杂的实际性应用需求,特别是针对低温脱硝催化剂的开发仍然刺激着新型催化剂的发展。在诸多金属氧化物催化剂中,锰氧化物由于具有多变的阳离子价态、表面不稳定
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