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将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%～2%。