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摘 要：在低碳循环经济背景下，是否能够通过减少能源消费，提高能源利用率来实现中国经济的健康增长？基于此，通过1978-2016年中国能源消费与经济增长时序数据，运用状态空间模型动态的分析二者之间的相关关系。研究发现：经过协整分析，我国能源消费与经济增长二者之间存在穩定的较长时期的均衡关系；能源消费弹性系数呈现出快速下降、缓慢上升、快速下降、快速上升及缓慢下降五个阶段。
关键词：能源消费；经济增长；状态空间模型
一、问题提出
十三五规划指出，要减少能源消费量，大力发展绿色低碳循环经济，控制能源消耗是解决这一问题的关键。在发展低碳循环经济背景下，是否能够通过减少能源消费，提高能源利用率来实现中国经济的健康增长？这一直是能源与经济领域非常热门的话题[1]。已有研究成果表明，能源消费与经济增长存在长期的均衡关系；并且两者的关系显著受经济环境等因素的影响，不是固定不变的而是动态变化的。一是大多数学者采用固定系数模型，不能准确的反映二者弹性系数的随时间的变化；二是虽有学者采用变参数模型的分析方法来分析两者之间的关系，基于此，本文根据1978-2016年的时序数据，采用状态空间变参数分析方法对能源消费弹性进行分析估计，分段的明确能源消费与经济增长两者之间的演变规律，并具体说明规律的形成原因，为我国能源消费与经济增长领域的政策制定提供一定的参考价值。
二、变量、数据和研究方法
（一）数据来源与处理、变量选择
本文选取了1978—2016年的中国能源消费和GDP的时间序列数据，并将此作为原始数据，对两者的动态关系进行实证分析。由于本文研究的时间跨度较大，能源消费弹性必然会产生一定的波动，而传统的计量模型是在假定参数保持不变的基础上进行估计的，估计的结果显然是不可靠的。本文采用变参数的状态空间模型，可以反映出能源消费弹性历史的变化。状态空间模型是由一组信号（Signal）方程和状态（State）方程构成。其基本表达形式为：
Signal： （1）
State： （2）
t=1，2，...，T
式（1）（2）中为因变量，为不可观测变量的自变量；，为常数项；为状态变量，为状态变量的回归系数；为观测噪声，为状态噪声，两者相互独立且服从均值为0、方差为常数的正态分布。状态空间模型可以将不可观测的变量并入可观测模型中，其中是不可观测变量，但可以表示为一阶马尔可夫（Markov）过程，利用卡尔曼滤波（KALMAN Filter）迭代算法得到的估计值，其计算方法可参考文献。
三、实证分析
（一）平稳性检验
本文采用最广泛的检验方法ADF单位根检验法对能源消费与经济增长的对数序列进行平稳性检验，结果见表1。
注：（C，T，K）分别代表单位根检验过程中是否包含截距项、时间趋势项与滞后阶数。*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01置信水平下显著。K是根据SIC准则确定的滞后阶数。（下同）
由表1可知：在对应的检验类型下，变量、的ADF值大于对应的10%显著性水平值，原始序列非平稳。一阶差分序列、在10%水平下都是平稳的。
（二）Granger因果关系检验
为了确定能源消费与经济增长之间的因果关系，本文采用Granger因果关系检验来检验。检验结果见表4。从表4的结果可知存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系。LNENERGY不是LNGDP的格兰杰原因，P值为0.6302，结果为接受；而LNGDP不是LNENERGY的格兰杰原因，P值为0.0427，结果为拒绝。
经过变量平稳性检验、Johansen协整检验，可以确定状态空间模型进行参数估计结果在统计上是可靠的。根据格兰杰因果检验的结果，建立能源消费与经济增长的状态空间模型，其表达形式如下：
， （3）
将能源消费和GDP的数据代入式（3）中，用KALMAN滤波算法得到状态空间方程结果如下：
（13.35421***）
（4）
（2.201776***）（6.638982***）
括号里的值均为Z统计量，***表示在1%的水平上显著。从sv1的回归系数在1%水平上显著可以得出，能源消费不但受经济增长因素影响还受其他因素的共同影响。
四、结论与建议
本文根据1978-2016年度中国能源消费与经济增长的时间序列数据，利用状态空间模型对能源消费弹性系数进行变参数分析，得到了以下结论：能源消费与经济增长存在长期均衡关系，且存在能源消费到经济增长的单向因果关系；中国经济虽然在改革开放之后得到了快速的发展，但其经济的增长在过去大部分时期都是建立在高能耗的基础上的。
建议：政府应该转变经济增长理念，多看重经济增长的质量，倡导绿色发展。坚决取缔一些高能耗、高污染工业投资项目，大力推进能源产业产业转型，优化产业结构；应该推进风电和水电等新能源消费。目前我国新能源消费比重依然较低，只有10.9%，新能源的发展空间及潜力都非常大，且新能源是绿色能源，可以有效避免环境污染问题。这对中国经济的健康发展是非常重要的。
参考文献
[1]胡军峰，赵晓丽，欧阳超.北京市能源消费与经济增长关系研究[J].统计研究，2011，28（3）：79-85.
[2]马莉，叶强强.能源消费与经济增长关系的实证研究——以陕西省为例[J].经济地理，2016，36（6）：130-135.
[3]杨苗 1994年重庆理工大学研究生在读 研究方向金融市场
[4]曾志强1994年 重庆理工大学研究生在读 研究方向 产业经济学
（作者单位：重庆理工大学）
关键词：能源消费；经济增长；状态空间模型
一、问题提出
十三五规划指出，要减少能源消费量，大力发展绿色低碳循环经济，控制能源消耗是解决这一问题的关键。在发展低碳循环经济背景下，是否能够通过减少能源消费，提高能源利用率来实现中国经济的健康增长？这一直是能源与经济领域非常热门的话题[1]。已有研究成果表明，能源消费与经济增长存在长期的均衡关系；并且两者的关系显著受经济环境等因素的影响，不是固定不变的而是动态变化的。一是大多数学者采用固定系数模型，不能准确的反映二者弹性系数的随时间的变化；二是虽有学者采用变参数模型的分析方法来分析两者之间的关系，基于此，本文根据1978-2016年的时序数据，采用状态空间变参数分析方法对能源消费弹性进行分析估计，分段的明确能源消费与经济增长两者之间的演变规律，并具体说明规律的形成原因，为我国能源消费与经济增长领域的政策制定提供一定的参考价值。
二、变量、数据和研究方法
（一）数据来源与处理、变量选择
本文选取了1978—2016年的中国能源消费和GDP的时间序列数据，并将此作为原始数据，对两者的动态关系进行实证分析。由于本文研究的时间跨度较大，能源消费弹性必然会产生一定的波动，而传统的计量模型是在假定参数保持不变的基础上进行估计的，估计的结果显然是不可靠的。本文采用变参数的状态空间模型，可以反映出能源消费弹性历史的变化。状态空间模型是由一组信号（Signal）方程和状态（State）方程构成。其基本表达形式为：
Signal： （1）
State： （2）
t=1，2，...，T
式（1）（2）中为因变量，为不可观测变量的自变量；，为常数项；为状态变量，为状态变量的回归系数；为观测噪声，为状态噪声，两者相互独立且服从均值为0、方差为常数的正态分布。状态空间模型可以将不可观测的变量并入可观测模型中，其中是不可观测变量，但可以表示为一阶马尔可夫（Markov）过程，利用卡尔曼滤波（KALMAN Filter）迭代算法得到的估计值，其计算方法可参考文献。
三、实证分析
（一）平稳性检验
本文采用最广泛的检验方法ADF单位根检验法对能源消费与经济增长的对数序列进行平稳性检验，结果见表1。
注：（C，T，K）分别代表单位根检验过程中是否包含截距项、时间趋势项与滞后阶数。*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01置信水平下显著。K是根据SIC准则确定的滞后阶数。（下同）
由表1可知：在对应的检验类型下，变量、的ADF值大于对应的10%显著性水平值，原始序列非平稳。一阶差分序列、在10%水平下都是平稳的。
（二）Granger因果关系检验
为了确定能源消费与经济增长之间的因果关系，本文采用Granger因果关系检验来检验。检验结果见表4。从表4的结果可知存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系。LNENERGY不是LNGDP的格兰杰原因，P值为0.6302，结果为接受；而LNGDP不是LNENERGY的格兰杰原因，P值为0.0427，结果为拒绝。
经过变量平稳性检验、Johansen协整检验，可以确定状态空间模型进行参数估计结果在统计上是可靠的。根据格兰杰因果检验的结果，建立能源消费与经济增长的状态空间模型，其表达形式如下：
， （3）
将能源消费和GDP的数据代入式（3）中，用KALMAN滤波算法得到状态空间方程结果如下：
（13.35421***）
（4）
（2.201776***）（6.638982***）
括号里的值均为Z统计量，***表示在1%的水平上显著。从sv1的回归系数在1%水平上显著可以得出，能源消费不但受经济增长因素影响还受其他因素的共同影响。
四、结论与建议
本文根据1978-2016年度中国能源消费与经济增长的时间序列数据，利用状态空间模型对能源消费弹性系数进行变参数分析，得到了以下结论：能源消费与经济增长存在长期均衡关系，且存在能源消费到经济增长的单向因果关系；中国经济虽然在改革开放之后得到了快速的发展，但其经济的增长在过去大部分时期都是建立在高能耗的基础上的。
建议：政府应该转变经济增长理念，多看重经济增长的质量，倡导绿色发展。坚决取缔一些高能耗、高污染工业投资项目，大力推进能源产业产业转型，优化产业结构；应该推进风电和水电等新能源消费。目前我国新能源消费比重依然较低，只有10.9%，新能源的发展空间及潜力都非常大，且新能源是绿色能源，可以有效避免环境污染问题。这对中国经济的健康发展是非常重要的。
参考文献
[1]胡军峰，赵晓丽，欧阳超.北京市能源消费与经济增长关系研究[J].统计研究，2011，28（3）：79-85.
[2]马莉，叶强强.能源消费与经济增长关系的实证研究——以陕西省为例[J].经济地理，2016，36（6）：130-135.
[3]杨苗 1994年重庆理工大学研究生在读 研究方向金融市场
[4]曾志强1994年 重庆理工大学研究生在读 研究方向 产业经济学
（作者单位：重庆理工大学）