论文部分内容阅读
以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景，通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型，然后比较不同条件下参数估算的结果。实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感，不同的时间序列对模型的参数估算影响很大；另外，BASS模型的两种不同曲线形式，S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果，S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线。最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题：数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积，时间间隔应为等距，