基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计

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为提高轨道电路故障诊断结果的精确程度,提出基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计。收集轨道电路故障信息,划分故障类型并分析故障原因。通过处理故障基础数据信息、分析故障大数据特征以及构建故障诊断模型3种途径,实现基于大数据分析的轨道铁路故障的诊断。将3种传统故障诊断模型与所设计故障诊断模型进行实验对比,实验结果表明,此故障诊断模型比传统故障诊断模型的精确度提高了1.156%~6.748%,因此可以较精确地诊断轨道电路故障。
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