论文部分内容阅读
在“三位一体”虚词用法知识库的基础上,分别采用基于规则、基于CRF模型和神经网络模型门循环单元,对助词“的”用法进行自动识别,识别的准确率分别为34.4%,77.5%和81.3%。在对助词“的”用法分析的基础上,合并了部分用法,并采用CRF模型和神经网络模型进行粗粒度用法识别,准确率分别达到81.8%和84.5%,得到较明显的提高。期望识别结果可以应用于其它自然语言处理任务中。