摘要：能否逐步改变我国目前的城乡二元经济结构，实现城乡经济协调发展，是我国现代化进程中面临的一个重要问题。不断发展作为城乡经济结合点的县域经济，是我国经济发展的战略性选择，也是缩小城乡差距的必由之路。文章以湖北省县域经济为例，使用因子分析方法归纳出县域发展的影响因素，对各个县不同的经济发展水平进行定位，为湖北省县域经济发展的规划提供基础性的参考。
　　关键词：城乡经济；县域经济；因子分析；湖北
　　中图分类号：F123 文献标识码：A文章编号：1006-8937（2014）21-0091-02
　　与一般意义的城市经济与农村经济不同，县域经济是城乡融合发展的区域经济，县域经济的实力与活力不仅制约着城市经济的发展，也制约着农村经济的发展。可以说县域经济发展程度是一个区域内经济发展的镜子，一般情况下，我们可以清晰的发现，地区经济好，区域经济必然好，城乡差距就小。就现在的经济格局来看，发展较好的长三角区域、珠三角区域等地的县域经济都非常活跃。
　　作为国家“中部崛起”战略的支点和中心，湖北的县域经济在近期内有了很大的发展。但是仍然存在一些问题，这些不足之处对湖北县域经济发展起到了严重的阻碍作用，所以，将湖北省县域经济发展研究提到战略位置具有十分重要的意义。
　　1湖北省县域经济发展影响因素的实证分析
　　本文以湖北省县域经济现状为基石，使用2013年湖北省统计年鉴的数据，使用因子分析法将经济发展因素进行整合与归纳，总结出若干综合因子，并据此找出规律，制定出适合湖北省的经济发展政策，提高湖北省的县域经济整体发展水平。
　　1.1因子分析模型指标的选取
　　本研究将相关区域经济评价指标体系予以总结，并根据实际情况进行选择，以之前的科研成果为参考，并且以综合性、完整性、重点性和实践性为规范，选取13个指标进行县域综合经济发展的评价。分别是：X1表示该地区的生产总值、X2表示第一产业生产总值、X3表示第二产业生产总值、X4表示第三产业生产总值、X5表示人均生产总值、X6表示全社会的固定资产投资完成额、X7表示农村居民的人均收入、X8表示城市与乡镇居民平均可以自由支配的收入、X9表示社会的消费品零售总额、X10表示耕地的常用面积、X11表示产粮总量、X12表示生产肉类的总量、X13表示一定规模的工业增加值。
　　1.2因子分析适宜性检验和模型构造
　　运用因子分析方法之前首先应对待分析的原始数据（变量）是否适合因子分析做出判断，本文对待分析的数据变量运用Bartlett球形检验法和KmO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验法对样本数据进行检验，Bartlett球形检验主要是用于检验数据的分布，以及各个变量间的独立情况。KMO检验是用来比较变量间简单相关系数和偏相关系数的大小，KMO越接近0，意味着变量间的相关性越弱，越不适合作因子分析。KMO越接近1，意味着变量间的相关性越强，越适合作因子分析。Kaiser给出了常用的KMO度量标准：0.9以上表示非常适合；0.8以上表示比较适合；0.7以上表示一般；0.6以上表示不太适合；0.5以下表示极不适合。计算后得出KM0检验结果为0.753，>0.700，Bartlett球形检验结果为0.000，<0.050，根据检验结果，本文认为运用因子分析来测算湖北县域经济综合实力能够得出比较准确的结果。本文利用统计软件SPSS21.0来计算构造因子变量，由于该版本软件能自动对原始数据进行标准化处理，因此本文直接用原始数据进行测算。
　　因子分析的数学模型为：X=AF+ε，其中，X=（Xl，X2，…XP）为原P个指标，F=（Fl，F2，…Fm）为X的m个公共因子（m　　1.3确定主因子数目和公共因子命名
　　变量的差异一般通过方差来反映。本文用主成份法提取因子，因子选取的标准是特征值大于1，据此提取的因子数目为2，求出第1个因子的特征值为6.240，解释原有13个变量总方差的48.004%，累计方差贡献率为48.004%；第2个因子的特征值为4.507，解释原有13个变量总方差的34.666%，累计方差贡献率为82.670%。两个因子共解释了原有变量总方差的82.670%（超过80%）。总体上，原有变量的信息丢失较少，进行因子分析效果较理想。
　　为了能够更便于对公共因子进行解释，往往要对公共因子载荷矩阵进行旋转（本文采用方差最大法进行正交旋转）。从正交旋转后的因子载荷矩阵可以看出，第1公因子F1在指标X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X13上具有较大的载荷，这9个指标都是关于各地区的经济实力，故命名F1为经济发展因子；第二公因子F2在X2、X10、X11、X12上载荷较大，这4个指标反映地区农业发展水平，因此把F2称为农业发展因子。
　　1.4综合因子得分及排名
　　采用回归分析法来估计因子得分系数，并据此计算出两个因子得分。然后，以各主因子的方差贡献率为权重来构造综合因子得分的评价模型，即对各因子得分进行加权求和。由于经济发展因子F1的特征根解释了原有13个变量总方差的62.284%，故其权重为0.62284；农业发展因子F2的特征根解释了原有13个变量总方差的20.386%，故其权重为0.20386；于是得到综合因子得分F综=0.62284F1+0.20386F2。综合得分代表的是在所研究的各县市区在一定指标下表现的差异化，代表在构建的指标下各县（市、区）经济发展的相对差别，得分越高表明其综合经济实力越强，得分越低其综合经济实力越弱。分别计算各个地区的综合因子得分并排序，得到湖北省县域经济发展水平的综合得分。
　　1.5因子分析结果解释
　　对于综合经济实力因子F1而言，湖北省80个县（市、区）综合经济发展水平极不平衡，存在较大的差异性。其中分数名列第一的是江夏区，而处于尾部的是监利县，而且0分以上的区域只有大冶市、江夏区、汉川市、仙桃市、天门市、黄陂区等35个县（市、区），其余都不足0，比例接近六成，这与湖北省各县（市、区）整体经济发展不平衡的实际情况较吻合，说明大部分地区还处于全省平均经济水平之下。其中经济发展好的地区，有些是依靠较为优越的地理优势，例如辖属省会武汉市的江夏区、黄陂区、蔡甸区、新洲区，有些是属于湖北省的省辖市（如宜都市、枝江市和仙桃市），区位优势明显，有的集中资源发展优势产业，比如仙桃市的纺织服装和无纺布卫材、大冶市的铜矿业和食品饮品，这些地区是湖北省县域经济发展的领头羊。
　　从农业发展实力因子F2得分来看，监利县虽然经济得分靠后，但是其以3.12498分排名农业榜首，这与其常用耕地面积（137.69 m2）和粮食总产量（133.91万 t）都排名全省第一密切相关。湖北省地理条件十分优越，地处长江中游，自然条件优越，监京山县、仙桃市、武穴市、天门市、黄陂区、鄂城区、钟祥市等农业发展情况得分在0分以上的县市数目为31个，这就说明了湖北省大部分县市的农业基础非常好，潜能十分大，但是，农业生产形式粗放，属于非机械化。另外，可以看到鄂西北地区大多都得分不高，这表明此处农业基础的单薄，发展现代化农业是十分必要的，最基本的任务是不断推进新农村建设。
　　从综合因子的得分统计，仅有不足40个地区得分在0分以上，超过50%的地区为处于全省平均水平之上，这充分体现了经济发展的不平衡性。2013年全国县域经济基本竞争力百强县（市）中，湖北省唯一上榜的大冶市虽跻身百强，但部分经济指标仍然偏低。
　　2加快湖北省县域经济发展的对策
　　2.1建设湖北特色现代农业，大力推进农业产业化经营
　　作为农业大省，要从县域资源禀赋条件出发，有选择有重点地培育发展特色农业，推动具有优势的畜牧、花卉、水产品、蔬菜、林果业发展，将一些无公害的、绿色有机的农业产品推广出去，将农产品深加工，使农业产业链条增加，增加农产品的潜能，根据实际情况拓展国际化市场，用产品说话，发展新科技。形成经济的新突破点和拉动点，增加农民的实际收入。
　　2.2加快推进工业化进程，夯实县域经济基础
　　树立工业发展经济的战略思想，纵观全国范围内经济发达的县城都是以工业产业为支柱的，在工业化道路上做文章。依托现有支柱产业，培育新的支柱产业，从实际出发，做大做强、做精做细县域工业经济。
　　2.3积极发展第三产业
　　加快交通运输、通讯、信息服务、金融、保险等行业发展，为生产性企业的发展提供支撑。加速一些区委较好的地区发展房地产业，促进郊县游、农村游等旅游业，同时主义发展民族特色以带动旅游和住宿等盈利项目。
　　
　　参考文献：
　　
　　[1] 吴康,汤国安.江苏省沿江8市县域经济发展水平的评价分析[J].湖北大学学报(自然科学版),2007,(2)
　　[2] 葛天平,李嵩.湖北县域经济发展态势及对策[J].当代经济,2008,(1).
　　[3] 赵银德,张鑫.关于辽宁省县域经济发展的研究[J].安徽农业科学,2008,(11).
　　[4] 冯建中，何先平.基于因子分析的湖北省县域经济发展研究[J].安徽农业科学2011,(2).
　　[5] 苏志明.基于因子分析法的县域经济竞争力评价分析——以山西省为例[J].生产力研究,2013,(8).
　　[6] 李子奈,叶阿忠.高等应用计量经济学[M].北京:清华大学出版社,2012.