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秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤一0．8为标准，确定宿州市秋冬持续重旱年份序列，建立GM（1，1）预测模型，并应用BP人工神经网络（BP—ANN）对残差进行拟合，对GM（1，1）预测模型进行修正。结果表明，拟合结果较单一的GM（1，1）模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬（10月-2月）持续重旱年度发生在2017～2018年，对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。