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摘要：我国作为农业大国，农业问题是我国发展的基本问题，在新的发展时期，科学技术对农业发展的推动作用是巨大的。计算机视觉及模式识别技术在农业各个领域中都发挥着重要作用。因此，本文在综合研究我国农业领域中计算机视觉及模式识别技术的基础上，探索这一技术的应用，从而提高农民收入，推动我国的新农村建设。
关键词：农业;计算机视觉;模式识别
1、农业领域中计算机视觉及模式识别技术概述
计算机视觉技术的飞速发展深刻影响了我国社会的各个领域，农业领域也不例外。农业是我国的经济社会健康发展的基础，随着我国经济建设的发展，对农业中科学技术的应用也越来越重视。计算机视觉及模式识别技术通过计算机将人眼的视觉重新模拟，并且惟妙惟肖的表现出来，不仅可以还原人眼可见的图像，即便是人眼所无法观察到的，通过这一技术也能展现出来。这一技术是涉及多门学科综合性技术，在各个领域都有广泛的应用，尤其是在农业领域的应用有着极其广阔的前景，当前这一技术在农业中的应用主要在自动化收获、病虫害防治、作物种子检测以及农作物的生长监测等等。在新的历史发展时期，计算机视觉及模式识别技术对农村发展有着重要的影响，农村的健康发展离不开先进技术的应用。所以，加强对农业领域中计算机视觉及模式识别技术的应用研究有着重要的意义。
2、当前农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用存在的问题
2.1对计算机视觉及模式识别技术的推广不足
农业在我国经济结构中占重要地位，农业的发展对我国的经济和社会民生的进步作出了重要的贡献。在新的发展时期下，我国的农村建设和农业发展都非常迅速，许多新的科学技术逐步应用到农业中来。然而，在相比之下，对于农业中新技术的推广则较为缓慢，其管理与运行都缺乏完善，计算机视觉及模式识别技术在许多地区都没有应用到，相关部门对其重视程度不够，负责技术推广的人员往往身兼数职。另外，当前的农业技术推广缺乏有效的监督机制和奖励机制，限制了计算机视觉及模式识别技术的推广，许多偏远地区的技术落后，无法应用许多先进的农业技术。由于农民普遍文化水平不高，对一般的科学宣传并无兴趣，需要技术人员利用农民喜闻乐见的方式进行宣传，从而达到技术推广的目的。同时由于没有很好的监管，使得技术推广工作不能按照要求进行，另一方面，缺乏良好的奖励机制，使得技术推广人员缺少积极性。由于对农业技术重视程度不够，资金投入较少，使得对计算机视觉及模式识别技术的推广缺少运行资金，因此农业技术推广人员不能及时传递新的农业技术，计算机视觉及模式识别技术的应用不够充分，对我国的农村建设产生不良影响。
2.2对计算机视觉及模式识别技术的重视不足
我们国家一直都把农村农业问题视为发展的头等大事，大力推进新农村建设，增加对农业的投入。然而在农业技术方面，仍然重视程度不够，虽然国家层面出台诸多农业技术政策，强调计算机视觉及模式识别技术在农业中的重要意义，但地方农业部门重视程度不够，虽然有些地区计算机视觉及模式识别技术得到了应用，但经费和科技投入方面得不到保证。对这一技术的使用缺乏效率，效果并不显著，对农业的健康发展造成不良影响。与此同时，除了不够重视计算机视觉及模式识别技术的应用以外，还缺乏全程的监管，使得这一技术的应用不能持续和推广，且出现许多漏洞。农村发展的加快，越来越需要农业技术的配合。虽然计算机视觉及模式识别技术的应用对于新农村建设有着重大意义，但相关部门并未对此有清楚的认识，重视程度不够，计算机视觉及模式识别技术的应用与农业规模不成比例，进而影响我国农业的发展。
2.3技术人员业务水平不足
随着我国农业的快速发展，农业技术的作用越来越重要。由于计算机视觉及模式识别技术的技术含量高，对其应用需要掌握一定的计算机技术，因此使用计算机视觉及模式识别技术的应该是专业才，并且需要对我国的农业情形有很深的掌握。然而就当前的情况来看，许多计算机视觉及模式识别技术人员存在专业技能不足的问题，在一地区甚至没有专门负责的技术人员。除此以外，计算机视觉及模式识别技术人员更重要的是要有较高的专业技能和知识，较好的掌握农业技术，能够发现并解決相关农业问题。但是当前有许多计算机视觉及模式识别技术人员不仅没有扎实的专业素养，还缺少职业素质，对计算机视觉及模式识别技术的应用不够严肃，常常是人浮于事，缺少负责到底精神，从而导致计算机视觉及模式识别技术应用漏洞百出，对问题的处理不够准确，影响计算机视觉及模式识别技术的质量，影响农业的健康发展。
3、农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用的建议
3.1加强对计算机视觉及模式识别技术的重视
农业的发展需要先进科学技术的推动，可以说，农村发展的质量与对农业技术的重视程度息息相关。解决农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用当前存在的问题，最关键的是要强化对计算机视觉及模式识别技术应用的重视。只有从上至下的认识到计算机视觉及模式识别技术应用的重要 性，改变传统观念，才能促使计算机视觉及模式识别技术应用工作高效开展。进一步宣传农业领域先进技术的重要意义，提高全体人员的科技意识，促进农业领域更广泛的应用计算机视觉及模式识别技术应用，对于农业的长远发展是有着深刻意义的。与此同时，还要增加对计算机视觉及模式识别技术的经费投入，增加农业的科技支持，促进我国农业现代化的实现。
首先，需要完善计算机视觉及模式识别技术的应用的各项规定，建立明确的技术应用制度，同时制定相应的监督制度，确保各项规定能够有效落实，提升技术人员的责任感。其次，明确计算机视觉及模式识别技术人员的工作分工，确保技术工作的每个方面都有专人接手，确保技术的每个环节都不出差错。最后，要建立精细的计算机视觉及模式识别技术使用方式，针对不同地区、不同类别的农业进行有针对性的应用，推动我国新农村建设。
3.2提升农业技术人员业务水平
先进科学技术在农业中的运用和推广离不开农业技术推广人员的参与。由于计算机视觉及模式识别技术的复杂性，对负责这一技术应用的人员有着较高的要求。而当前农业技术人员水平参差不齐，甚至包括临时借调的门外汉，这就需要对负责计算机视觉及模式识别技术人员的技术水平重视，认真选择具有资历的技术人员。同时应该加强对计算机视觉及模式识别技术人员的培养，建立专业团队，提升技术人员的素质，不仅要加强对计算机视觉及模式识别技术人员的专业技能方面的考核，还要增强其服务意识。与此同时，还应该更新农业技术人员的选拔工作，打造高素质的技术团队。
对于计算机视觉及模式识别技术人才的培养需要制定相应的培养计划，定期举行相关培训活动，提升技术水平和职业道德。除了加强对专业的计算机视觉及模式识别技术学习外，还要加强农业知识的学习，同时增加对相关法律法规的学习。紧跟时代发展，不断提升农业技术水平，学习先进计算机视觉及模式识别技术，从而促进农业的健康发展。最后，除了重视技术人员的能力水平之外，还要重视对计算机视觉及模式识别技术的考评和验收，使这一技术的工作更加规范，更加认识到自己的职责所在，更加负责以及合理地运用计算机视觉及模式识别技术，在工作中进行学习和创新，不断提高工作水平。
结语
综上所述，计算机视觉及模式识别技术对于农业发展有着重要意义，我国农业的现代化在很大程度上依赖新的农业技术的应用。因此，对推动计算机视觉及模式识别技术在农业领域应用，有利于提高农民收入，推动我国的新农村建设，进而实现我国农业的现代化。
参考文献
[1]孙哲南，李琦，刘云帆，邓琪瑶，李佩佩，任民，张鸿文，曹杰，何勇.计算机视觉与模式识别研究进展[J].科研信息化技术与应用，2019，10（04）：3-18.
[2]孙玉.农业行业中的计算机视觉与模式识别技术[J].计算机产品与流通，2018（07）：19+36.
[3]李锦龙.农业生产中计算机视觉与模式识别技术的应用[J].乡村科技，2016（26）：47.
[4]胡艳侠. 基于机器视觉的玉米果穗品质检测方法研究[D].长安大学，2017.
关键词：农业;计算机视觉;模式识别
1、农业领域中计算机视觉及模式识别技术概述
计算机视觉技术的飞速发展深刻影响了我国社会的各个领域，农业领域也不例外。农业是我国的经济社会健康发展的基础，随着我国经济建设的发展，对农业中科学技术的应用也越来越重视。计算机视觉及模式识别技术通过计算机将人眼的视觉重新模拟，并且惟妙惟肖的表现出来，不仅可以还原人眼可见的图像，即便是人眼所无法观察到的，通过这一技术也能展现出来。这一技术是涉及多门学科综合性技术，在各个领域都有广泛的应用，尤其是在农业领域的应用有着极其广阔的前景，当前这一技术在农业中的应用主要在自动化收获、病虫害防治、作物种子检测以及农作物的生长监测等等。在新的历史发展时期，计算机视觉及模式识别技术对农村发展有着重要的影响，农村的健康发展离不开先进技术的应用。所以，加强对农业领域中计算机视觉及模式识别技术的应用研究有着重要的意义。
2、当前农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用存在的问题
2.1对计算机视觉及模式识别技术的推广不足
农业在我国经济结构中占重要地位，农业的发展对我国的经济和社会民生的进步作出了重要的贡献。在新的发展时期下，我国的农村建设和农业发展都非常迅速，许多新的科学技术逐步应用到农业中来。然而，在相比之下，对于农业中新技术的推广则较为缓慢，其管理与运行都缺乏完善，计算机视觉及模式识别技术在许多地区都没有应用到，相关部门对其重视程度不够，负责技术推广的人员往往身兼数职。另外，当前的农业技术推广缺乏有效的监督机制和奖励机制，限制了计算机视觉及模式识别技术的推广，许多偏远地区的技术落后，无法应用许多先进的农业技术。由于农民普遍文化水平不高，对一般的科学宣传并无兴趣，需要技术人员利用农民喜闻乐见的方式进行宣传，从而达到技术推广的目的。同时由于没有很好的监管，使得技术推广工作不能按照要求进行，另一方面，缺乏良好的奖励机制，使得技术推广人员缺少积极性。由于对农业技术重视程度不够，资金投入较少，使得对计算机视觉及模式识别技术的推广缺少运行资金，因此农业技术推广人员不能及时传递新的农业技术，计算机视觉及模式识别技术的应用不够充分，对我国的农村建设产生不良影响。
2.2对计算机视觉及模式识别技术的重视不足
我们国家一直都把农村农业问题视为发展的头等大事，大力推进新农村建设，增加对农业的投入。然而在农业技术方面，仍然重视程度不够，虽然国家层面出台诸多农业技术政策，强调计算机视觉及模式识别技术在农业中的重要意义，但地方农业部门重视程度不够，虽然有些地区计算机视觉及模式识别技术得到了应用，但经费和科技投入方面得不到保证。对这一技术的使用缺乏效率，效果并不显著，对农业的健康发展造成不良影响。与此同时，除了不够重视计算机视觉及模式识别技术的应用以外，还缺乏全程的监管，使得这一技术的应用不能持续和推广，且出现许多漏洞。农村发展的加快，越来越需要农业技术的配合。虽然计算机视觉及模式识别技术的应用对于新农村建设有着重大意义，但相关部门并未对此有清楚的认识，重视程度不够，计算机视觉及模式识别技术的应用与农业规模不成比例，进而影响我国农业的发展。
2.3技术人员业务水平不足
随着我国农业的快速发展，农业技术的作用越来越重要。由于计算机视觉及模式识别技术的技术含量高，对其应用需要掌握一定的计算机技术，因此使用计算机视觉及模式识别技术的应该是专业才，并且需要对我国的农业情形有很深的掌握。然而就当前的情况来看，许多计算机视觉及模式识别技术人员存在专业技能不足的问题，在一地区甚至没有专门负责的技术人员。除此以外，计算机视觉及模式识别技术人员更重要的是要有较高的专业技能和知识，较好的掌握农业技术，能够发现并解決相关农业问题。但是当前有许多计算机视觉及模式识别技术人员不仅没有扎实的专业素养，还缺少职业素质，对计算机视觉及模式识别技术的应用不够严肃，常常是人浮于事，缺少负责到底精神，从而导致计算机视觉及模式识别技术应用漏洞百出，对问题的处理不够准确，影响计算机视觉及模式识别技术的质量，影响农业的健康发展。
3、农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用的建议
3.1加强对计算机视觉及模式识别技术的重视
农业的发展需要先进科学技术的推动，可以说，农村发展的质量与对农业技术的重视程度息息相关。解决农业领域中计算机视觉及模式识别技术应用当前存在的问题，最关键的是要强化对计算机视觉及模式识别技术应用的重视。只有从上至下的认识到计算机视觉及模式识别技术应用的重要 性，改变传统观念，才能促使计算机视觉及模式识别技术应用工作高效开展。进一步宣传农业领域先进技术的重要意义，提高全体人员的科技意识，促进农业领域更广泛的应用计算机视觉及模式识别技术应用，对于农业的长远发展是有着深刻意义的。与此同时，还要增加对计算机视觉及模式识别技术的经费投入，增加农业的科技支持，促进我国农业现代化的实现。
首先，需要完善计算机视觉及模式识别技术的应用的各项规定，建立明确的技术应用制度，同时制定相应的监督制度，确保各项规定能够有效落实，提升技术人员的责任感。其次，明确计算机视觉及模式识别技术人员的工作分工，确保技术工作的每个方面都有专人接手，确保技术的每个环节都不出差错。最后，要建立精细的计算机视觉及模式识别技术使用方式，针对不同地区、不同类别的农业进行有针对性的应用，推动我国新农村建设。
3.2提升农业技术人员业务水平
先进科学技术在农业中的运用和推广离不开农业技术推广人员的参与。由于计算机视觉及模式识别技术的复杂性，对负责这一技术应用的人员有着较高的要求。而当前农业技术人员水平参差不齐，甚至包括临时借调的门外汉，这就需要对负责计算机视觉及模式识别技术人员的技术水平重视，认真选择具有资历的技术人员。同时应该加强对计算机视觉及模式识别技术人员的培养，建立专业团队，提升技术人员的素质，不仅要加强对计算机视觉及模式识别技术人员的专业技能方面的考核，还要增强其服务意识。与此同时，还应该更新农业技术人员的选拔工作，打造高素质的技术团队。
对于计算机视觉及模式识别技术人才的培养需要制定相应的培养计划，定期举行相关培训活动，提升技术水平和职业道德。除了加强对专业的计算机视觉及模式识别技术学习外，还要加强农业知识的学习，同时增加对相关法律法规的学习。紧跟时代发展，不断提升农业技术水平，学习先进计算机视觉及模式识别技术，从而促进农业的健康发展。最后，除了重视技术人员的能力水平之外，还要重视对计算机视觉及模式识别技术的考评和验收，使这一技术的工作更加规范，更加认识到自己的职责所在，更加负责以及合理地运用计算机视觉及模式识别技术，在工作中进行学习和创新，不断提高工作水平。
结语
综上所述，计算机视觉及模式识别技术对于农业发展有着重要意义，我国农业的现代化在很大程度上依赖新的农业技术的应用。因此，对推动计算机视觉及模式识别技术在农业领域应用，有利于提高农民收入，推动我国的新农村建设，进而实现我国农业的现代化。
参考文献
[1]孙哲南，李琦，刘云帆，邓琪瑶，李佩佩，任民，张鸿文，曹杰，何勇.计算机视觉与模式识别研究进展[J].科研信息化技术与应用，2019，10（04）：3-18.
[2]孙玉.农业行业中的计算机视觉与模式识别技术[J].计算机产品与流通，2018（07）：19+36.
[3]李锦龙.农业生产中计算机视觉与模式识别技术的应用[J].乡村科技，2016（26）：47.
[4]胡艳侠. 基于机器视觉的玉米果穗品质检测方法研究[D].长安大学，2017.