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摘要：随着现代高等教育教学事业的不断发展和进步，高校在教务管理中积累很多有用的数据和资料，但是，这些资料的利用率相对较低，而且，当前高校发展和高校数据管理之间存在一定的矛盾，本文就针对关联规则在高校教务管理中的应用展开分析，包括该种技术在人才培养方案课程设置、选课过程中的应用进行分析。
关键词：高校教务管理；关联规则；应用分析
高校教务管理系统中存有较多的的数据和信息，为了能够在后期的使用中更加快速地筛选出价值较高的数据，并且发现教务管理系统数据中的潜在、未知规则和关系，通过数据挖掘技术就能够解决好类似问题，属于一种运用面较广的措施。利用数据挖掘技术不仅能够创建满足教学管理需求的系统模式，还能够提升高校教学管理的质量和水平，落实教务工作的规范化和科学化水平，通过不同的技术和挖掘工具来开展相关工作，就能系统、透彻地进行分析和统计，发现出更多价值较高的信息[1]。
一、关联规则在人才培养方案课程设置中的实际应用
在分析和调查过程中不难发现，高校人才培养培养作为系统的工作，有关工作人员需要将课程前期后期设计充分结合起来，结合专业发展的需求做出科学有效的调整，不过这种课程设置方案是否合理、是否满足人才培养、学生职业发展的需求还缺乏相应的解决方案、合理科学的评价体系。课程设置过程也直接受到考核体系、解决方案的影响[2]。例如核心专业选课划分是否合理，相关课程前驱后继关系是否明确，因此，高校课程设置过程中要能够合理科学地在数据仓库基础上对挖掘技术和关联规则进行研究，从而为高效教学管理、人才培养制度提供更多的决策支持。
当前高校规模相对较大，而且在教学改革、校企合作等各种因素的影响下，教学管理需要处理较多的数据，其有着较高的复杂程度，所以，教务管理人员以及教学管理工作者在教学数据处理上难度也增加，例如结合学生课程教学情况、成绩数据难以直观、直接地沥青前驱课程、后继课程之间的关系，而且針对前后课程的关系无法合理科学地提供建设方案。对于上述问题，合理科学地使用关联规则，就能够协助管理人员对课程之间的关系进行挖掘，其拥有一定的可行性和必要性，例如可以通过关联规则中所具有的Apriori算法来对高校教务管理系统中学生成绩数据展开挖掘和分析，利用这种方式明确课程之间所具有的关系。
二、选课中关联规则的应用分析
对于高职院校而言，其课程的划分包括专业选修课和公共选修课，一般公共选修课的主要目的是为了提高学生的专业知识与能力，而专业的选修课则主要是为了提升学生的专业技术。高职院校的教务管理系统中通常设置课程的目的是为了提高学生这两个方面的综合能力，其对于学生发展有着十分重要的意义[3]。一般而言，选课评价的主要目标是为了对人才培养的方案进行科学的设计与完善，并非是为了相关的功能与参数测量所用。
依据岗位群要求的不同，对于不同类型的高校学生在课程选择方面也呈现出多元化的趋势，为了使得学生的综合素质得到进一步提升，该类课程的设置逐渐变得多样，并且与企业用人的要求逐渐趋近，当前的学分制课程 教育正在以很快的速度普及开来。当前，大部分的高职院校的教务系统都具备学生选课的功能模块，主要的目的是为了让学生更好地进行课程选择，然而在关联课程分析与选择方面做的并不是很到位。因此，有必要对其选择的课程设计方案进行更换。
三、关联规则在教学测评中的应用分析
每学期教学质量监控部门会组织师生展开教学测评，包括同行测评、教学测评和专家测评，利用教学测评就能够让被评价者、评价者了解教师实际教学状况，让任课教师都能够发现教学中存在的问题和不足，加深他们对教学的理解和认知程度，具有较为显著的指导意义[4]。利用关联规则中所具有的挖掘技术，还能够更好地对教学效果进行提升，达到显著的引导作用。
教务管理系统中所具有的数据库能够对师生之间的不同信息进行保留，这时候教学测评中的数据分析就可以通过关联规则中所具有的挖掘技术对教学评价中的潜在信息进行使用，提升教学效果。
例如某高校3000条教师教学质量测评记录中不难发现结合教师职称、年龄、测评分数等几项指标中随机抽取400条数据进行记录。利用关联规则当中的挖掘技术来寻找三项指标中存在的联系，通过对数据进行准备将其转变为布尔类型，达到离散化需要对分数、年龄、职称进行分组，结合实际的结果来分析相关数据，从而制定出更加科学有效的教学管理方案。
实现
总的来说，利用数据挖掘技术来对教务数据进行多层次、多维度的挖掘和分析，通过挖掘结果来辅助教学决策工作，能够有效科学地反映处于教学中存在的各种问题，在促进相关工作顺利进行的同时提升学生的综合素质，为我国高等教育工作做出一定的贡献[5]。
参考文献：
[1]金宇. 关联规则在教务管理系统中的应用初探[J]. 贵阳学院学报（自然科学版），2007，04：32-35.
[2]樊小杰，樊永辉. 基于关联规则挖掘的高校管理信息系统设计与实现[J]. 电子测试，2014，22：134-136.
[3]彭明程. 浅析关联规则在高校信息管理系统的应用[J]. 知识经济，2015，03：119.
[4]王德东. 关联规则在教务管理系统中的应用研究[J]. 科技视界，2015，12：47-49.
[5]许怡. 关联规则在浙江电大教务管理系统中的研究[J]. 科技资讯，2012，14：34.
（作者单位：四川传媒学院）
关键词：高校教务管理；关联规则；应用分析
高校教务管理系统中存有较多的的数据和信息，为了能够在后期的使用中更加快速地筛选出价值较高的数据，并且发现教务管理系统数据中的潜在、未知规则和关系，通过数据挖掘技术就能够解决好类似问题，属于一种运用面较广的措施。利用数据挖掘技术不仅能够创建满足教学管理需求的系统模式，还能够提升高校教学管理的质量和水平，落实教务工作的规范化和科学化水平，通过不同的技术和挖掘工具来开展相关工作，就能系统、透彻地进行分析和统计，发现出更多价值较高的信息[1]。
一、关联规则在人才培养方案课程设置中的实际应用
在分析和调查过程中不难发现，高校人才培养培养作为系统的工作，有关工作人员需要将课程前期后期设计充分结合起来，结合专业发展的需求做出科学有效的调整，不过这种课程设置方案是否合理、是否满足人才培养、学生职业发展的需求还缺乏相应的解决方案、合理科学的评价体系。课程设置过程也直接受到考核体系、解决方案的影响[2]。例如核心专业选课划分是否合理，相关课程前驱后继关系是否明确，因此，高校课程设置过程中要能够合理科学地在数据仓库基础上对挖掘技术和关联规则进行研究，从而为高效教学管理、人才培养制度提供更多的决策支持。
当前高校规模相对较大，而且在教学改革、校企合作等各种因素的影响下，教学管理需要处理较多的数据，其有着较高的复杂程度，所以，教务管理人员以及教学管理工作者在教学数据处理上难度也增加，例如结合学生课程教学情况、成绩数据难以直观、直接地沥青前驱课程、后继课程之间的关系，而且針对前后课程的关系无法合理科学地提供建设方案。对于上述问题，合理科学地使用关联规则，就能够协助管理人员对课程之间的关系进行挖掘，其拥有一定的可行性和必要性，例如可以通过关联规则中所具有的Apriori算法来对高校教务管理系统中学生成绩数据展开挖掘和分析，利用这种方式明确课程之间所具有的关系。
二、选课中关联规则的应用分析
对于高职院校而言，其课程的划分包括专业选修课和公共选修课，一般公共选修课的主要目的是为了提高学生的专业知识与能力，而专业的选修课则主要是为了提升学生的专业技术。高职院校的教务管理系统中通常设置课程的目的是为了提高学生这两个方面的综合能力，其对于学生发展有着十分重要的意义[3]。一般而言，选课评价的主要目标是为了对人才培养的方案进行科学的设计与完善，并非是为了相关的功能与参数测量所用。
依据岗位群要求的不同，对于不同类型的高校学生在课程选择方面也呈现出多元化的趋势，为了使得学生的综合素质得到进一步提升，该类课程的设置逐渐变得多样，并且与企业用人的要求逐渐趋近，当前的学分制课程 教育正在以很快的速度普及开来。当前，大部分的高职院校的教务系统都具备学生选课的功能模块，主要的目的是为了让学生更好地进行课程选择，然而在关联课程分析与选择方面做的并不是很到位。因此，有必要对其选择的课程设计方案进行更换。
三、关联规则在教学测评中的应用分析
每学期教学质量监控部门会组织师生展开教学测评，包括同行测评、教学测评和专家测评，利用教学测评就能够让被评价者、评价者了解教师实际教学状况，让任课教师都能够发现教学中存在的问题和不足，加深他们对教学的理解和认知程度，具有较为显著的指导意义[4]。利用关联规则中所具有的挖掘技术，还能够更好地对教学效果进行提升，达到显著的引导作用。
教务管理系统中所具有的数据库能够对师生之间的不同信息进行保留，这时候教学测评中的数据分析就可以通过关联规则中所具有的挖掘技术对教学评价中的潜在信息进行使用，提升教学效果。
例如某高校3000条教师教学质量测评记录中不难发现结合教师职称、年龄、测评分数等几项指标中随机抽取400条数据进行记录。利用关联规则当中的挖掘技术来寻找三项指标中存在的联系，通过对数据进行准备将其转变为布尔类型，达到离散化需要对分数、年龄、职称进行分组，结合实际的结果来分析相关数据，从而制定出更加科学有效的教学管理方案。
实现
总的来说，利用数据挖掘技术来对教务数据进行多层次、多维度的挖掘和分析，通过挖掘结果来辅助教学决策工作，能够有效科学地反映处于教学中存在的各种问题，在促进相关工作顺利进行的同时提升学生的综合素质，为我国高等教育工作做出一定的贡献[5]。
参考文献：
[1]金宇. 关联规则在教务管理系统中的应用初探[J]. 贵阳学院学报（自然科学版），2007，04：32-35.
[2]樊小杰，樊永辉. 基于关联规则挖掘的高校管理信息系统设计与实现[J]. 电子测试，2014，22：134-136.
[3]彭明程. 浅析关联规则在高校信息管理系统的应用[J]. 知识经济，2015，03：119.
[4]王德东. 关联规则在教务管理系统中的应用研究[J]. 科技视界，2015，12：47-49.
[5]许怡. 关联规则在浙江电大教务管理系统中的研究[J]. 科技资讯，2012，14：34.
（作者单位：四川传媒学院）