【摘 要】
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云计算和服务的全分布式和开放结构成为潜在入侵者一个更具吸引力的目标，安全是云计算最大的挑战。为了减少安全隐患，提出了基于协同神经网络网络流量动态特性的云通信网络流量
【机 构】
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六盘水师范学院计算机科学与信息技术系,北京大学信息科学技术学院,北京大学网络与软件安全保障教育部重点实验室
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云计算和服务的全分布式和开放结构成为潜在入侵者一个更具吸引力的目标，安全是云计算最大的挑战。为了减少安全隐患，提出了基于协同神经网络网络流量动态特性的云通信网络流量异常检测方法，用协同动力学方程与一组序参量来描述云通信网络通信系统的复杂行为，当这个方程式演变时，只有主要因素决定的序参量可以收敛到1，从而检测出异常。文中使用标准的美国国防部高级研究计划局的数据集进行方法性能的评估，实验结果表明，该方法能有效地检测出网络流量异常，并达到较高的检测率和低误报率。
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