【摘 要】
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在计算视觉领域中,训练数据不足是一个很正常的事情。训练卷积神经网络往往需要大量的数据,这样才能发挥神经网络的强大的拟合能力。通常我们会采用有监督的数据增强技术来扩
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在计算视觉领域中,训练数据不足是一个很正常的事情。训练卷积神经网络往往需要大量的数据,这样才能发挥神经网络的强大的拟合能力。通常我们会采用有监督的数据增强技术来扩充训练数据集。有监督数据增强主要有以下三类:空间几何变换类,像素颜色变换类,多样本合成类,但并不是每种数据增强方法都对模型有正向作用的。我们必须结合具体的项目来采取合适的数据增强方法。本来主要通过视频中的文字检测这一任务来探究纹理增强和仿射变换对文字检测是否有积极作用,实验表明,纹理增强可以使得MAP提高3%,仿射变换使得MAP增高5%。测试结果
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