“计算新纪元已经到来。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠的开场白令人心潮澎湃。他强调计算系统已经由制表系统、可编程系统进化到认知系统，在这个进化过程中，合理的IT基础架构的重要性日益凸显。“根据IBM的调查，云就绪、数据就绪、安全就绪是IBM掌握的来自企业最基本的诉求。”胡世忠说道，数据爆炸性增长，如果企业缺乏对信息的实施监控、分析和反应能力，那么大部分数据的价值将丧失。
　　在保护云中数据的System z、快速获得洞察的引擎Power System、重新定义x86创新的System x之后，PureSystems是IBM集成的专业技术模式的最新体现，PureData则在大数据领域施展拳脚。
　　专家集成系统对大数据的意义
　　面对这场大数据风暴， IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉喜忧参半。“作为一个整天与数据打交道的人，我对这一切既兴奋不已又倍感压力。”朱辉的话道出了不少IT人的心声，“对IT人来说，兴奋是因为信息在给人类的发展和企业的转型提供着前所未有的价值，也给从业人员提供了前所未有的机会；倍感压力是因为技术难题、客户需求、业务场景都以一种前所未见的速度在产生着变化，我们必须思索该如何应对这一难题与责任。”
　　在赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖的理解中，大数据的概念不是静态的，而是蕴含了对数据对象动态处理的行为。“对企业而言，以大数据的管理和分析为核心，加速推动大数据的应用普及，提高决策能力，提升创新能力是当务之急。”安晖将其研究成果转化为数句精华，“不与具体应用相联系，大数据的作用和价值就无从谈起。各个行业和领域对大数据的分析和利用存在巨大的现实需求和具体的应用需求。”
　　这些都催生了IBM针对大数据的专家集成系统PureData。“在了解公司在软件、基础架构、数据中心和云方面的需求和存在的问题上，IBM积累了丰富的经验，也帮助很多公司管理他们的数据，不论是结构化还是非结构化的数据。此外，IBM还为用户规划了如何顺应宏观经济、业务需求等因素的变化。因此，弹性、灵活性、可扩展性必不可少。”正如抽丝剥茧一般，IBM建立了可微调和可重复的系统，预定应用程序架构、预先配置调优、跨组件的预先集成、预先配置好的监控以及数据的应用等。PureData将IBM横跨市场行业和部门的经验和专业技术浓缩成一个个魔力box，“用户会发现它是一个非常好用、简便的系统”。
　　解决方案的力量
　　PureData虽然在中国市场上刚刚露面，但实际上合作伙伴们已经积极地在开发基于PureData的行业解决方案。
　　作为国内最大的软件外包企业之一，文思海辉在PureData应用上已落先手，甚至已经有在金融行业基于PureData的成功案例。公司高级副总裁王闯舟分享了文思海辉的经验与心得。
　　“在解决方案的架构中，数据仓库由PureData for Analytics驱动，主要处理结构化数据。Hadoop和流计算则主要处理非结构化数据。在这之上就是相关的各种应用，以及对这些数据处理结果的可视化的展现。”王闯舟表示，金融行业也开始关注非结构化数据，并尝试挖掘非结构化数据的价值，加以利用。
　　利用PureData for Analytics这个盒子，文思海辉构建的解决方案对数据和信息按照行业业务规则进行相应的整合，构建统一的逻辑数据模型，并通过逻辑数据模型的整合，把数据按照相关主题方式进行组织。进而，在外部业务系统发生变化的时候，通过模型屏蔽掉原系统的变化所带来的影响，并在基础模型之上统一加工。
　　“在解决方案的开发过程中，PureData平台让文思海辉充分发挥了在自动化开发、数据管控等方面的优势。”王闯舟介绍道，在金融行业，基于PureData for Analytics，文思海辉已经实施了三个解决方案，两个成功上线，而“从上线的情况来看，效果都非常不错”。
　　对文思海辉本身和金融行业客户而言，PureData带来的好处都是显而易见的——“文思海辉的开发人员能够从原来繁重的体力劳动中，比如花大量时间做维护、花大量时间去开发应用以满足业务部门的需求，解放出来，把更多精力用在和业务人员互动，更好地支持业务人员；金融机构对所保有的海量数据的存储、使用达到了一个新的高度和新的宽度，将结构化数据和非结构化数据结合起来，形成对客户360度的视图。”