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摘 要：随着大数据时代的到来，通信行业会计工作发生了巨大变化，其必须加快构建管理会计体系。在本文中，笔者从管理会计理论基础与实务的发展现状入手，总结大数据下传统会计工作的不足之处，并结合当前时代下通信行业的现实状况，提出构建通信企业构建管理会计体系的有效路径，为该方面的有关人员提供有价值的参考资料。
关键词：大数据 通信行业 管理会计体系
在电话市场逐步饱和的过程中，通信行业的增长空间被压缩，加之移动互联网技术的发展，以往的语音、短彩信业务受到了极大的冲击。在语音业务量持续下降的过程中，移动数据流量业务成为新的增长点。在大数据下，科技更新的速度更快，运营商的投资支出速度非常快，通信企业承担着巨大的资源管理压力。这种状况下，通信企业不得不构建起科学的管理会计体系，借助精细化的管理模式来提升其自身的核心竞争能力，实现长远发展。大数据与云计算等科技的发展也为通信企业构建大数据管理会计体系创造了有利的条件。在企业会计中，管理会计是非常重要的分支，是企业将各种信息与会计工作有效融合的结果，是企业一项非常重要的管理活动。大数据及管理会计的根本目的都是为企业的决策服务，都是为企业创造更多的价值，两者存在统一性。管理会计应充分认识到大数据对于企业的意义，建设好数据库，做好数据收集、处理、分析、存储等工作。大数据能够显著提升企业管理会计在信息获取、处理、分析等方面的效率，有助于提升信息的应用价值。在大数据时代下，通信企业的管理会计职能发生了巨大变化，通信企业必须积极采取有效措施，只有这样，其才能够顺应时代的发展，实现管理会计水平的提升。
一、大数据管理会计体系的概述
大数据管理会计体系是企业凭借大数据等先进技术，将业务管理与财务管理有效地融合起来，深入挖掘以往管理会计体系中所难以获得的各种信息数据，使得管理会计信息更加丰富，为企业的决策等提供更为可靠的依据。和传统的管理会计体系相比，大数据管理会计体系的优势如下：
1.能够深入挖掘业务与财务方面的信息数据。和财务会计不一样，管理会计不但要做好财务方面的各项工作，还需要核算好人、物、信息与组织等多方面的信息，使得业务与财务之间能够充分融合起来，相互促进。在以往，企业各个部门的数据中心相对独立，在局部意识的影响下，不同部门之间的信息难以充分实现共享，信息孤岛现象非常普遍。在大数据技术的作用下，企业业务与财务能够更好的融合，企业内部能够构建起集成性的数据信息网络，信息数据能够被共享。只有实现业务与财务的高度融合，大数据管理会计体系才能够构建起来，为相关信息使用者提供可靠的信息数据。
2.实现数据的超细化分类。在大数据时代下，企业的管理会计信息应足够支撑其各项经营管理决策，在决策的过程中不仅仅将平均成本作为主要依据，而是能够将庞大的信息进行处理，最终获得的有价值的部分作为依据。随着管理会计信息的细化，信息的精准度会显著提升，具有极高的应用价值。在以往，因技术等多种因素的限制，管理会计所获得的信息不够精细，信息的应用价值不高，难以满足企业发展的需要。大数据管理会计体系借助各种现代化技术，实现数据的超细化，为企业提供更精准的信息数据。
3.实现业务与财务的充分融合。大数据管理会计体系依托于海量的信息数据，采用新处理方式来最终获得有价值的信息，为企业决策提供依据。以往企业对于数据信息的需求具有单一结构化的特点，当前其需求正向多元化转变。在大数据的作用下，企业能够有效地将内外资源融合起来，深入挖掘有价值的信息，提升管理会计价值。
二、大数据下通信行业管理会计体系的构建基础
通信企业要想构建起大数据管理会计体系，必须依托一定的条件进行，具体如下：
1.强大的系统支撑。通信企业是现代科技力量的重要代表，其拥有很多先进技术，其将计费系统、经营分析系统等纳入到生产系统中，为大数据管理会计体系的构建创造了有利的条件。这两大系统的信息涵盖了客户信息、业务信息、收入信息、成本信息等。一是通信企业可以借助计费系统、经营分析系统而实现管理会计体系的大数据建模，使得各种复杂的数据能够被处理；二是在业务系统和财务系统充分整合的过程中，能够最大限度地挖掘大数据技术的作用。
2.丰富的数据资产。丰富的数据资产是大数据管理会计体系得以构建的先决条件。通信企业拥有极为丰富的数据资产，这一点为大数据管理会计体系的创建提供基础。一是通信企业本身的客户数量非常庞大，能够向大数据管理会计提供非常丰富的业务数据信息；二是通信企业在基站的作用下可以及時获得位置方面的有关信息，使得其能够明确各个区域的业务状况，及时采取资源优化配置措施；三是在精细化业务信息的基础上，企业做构建的管理会计模型能够进一步实现经营业绩考核的精细化，有效地监控各项经营活动。
三、大数据下通信行业管理会计体系的构建路径
1.基础系统层。通信企业的各种生产与管理系统汇聚成基础系统层，其涵盖计费系统、渠道系统、网管系统、物资系统、财务核算系统等。这些系统不仅服务于通信企业的运行，所生成的数据能够为大数据管理会计体系的构建提供充足的数据。这些数据具体有业务数据与财务数据。一般来说，基础系统越完善，后续管理会计体系就能够拥有越优质的数据。也就是说，基础系统层的数据质量会直接作用于管理会计的价值。所以，在构建基础系统层的过程中必须引入科学的数据控制逻辑，所有数据实现统一化，能够全局共享。不同的系统间应构建自动对接接口，最大限度地减少人为干预，提高数据质量。
2.数据仓库层。数据仓库能够依据管理决策支持目标，对原始数据进行处理，所生成的数据能够被用来构建模型搭建层。相关的数据有客户数据、收入数据、业务量数据与成本数据等，主要集中在管理会计数据仓库内。该层级的数据仅仅是对原始数据的收集与处理，主要以清单级的存储方式进行储存。其数据量多大，管理会计应用层就拥有更为有力的信息支持。数据仓库层可以依据不同的管理目标而不断充实相关的数据。其数据量越庞大，级别越精细，其在管理会计中就会具备越大的应用价值。
3.模型搭建层。不管是基础数据层还是数据仓库层，其所存储的数据均为过往交易的有关记录，为历史性的信息。管理会计信息是面向未来而提供的决策支持，其应从实际运作状况，借助模型进行处理，最终得到有决策价值的信息。模型搭建层可以依据通信企业的实际运作状况与决策需求而构建起相应的模型。针对精准营销方面，其能够从客户的需求及消费状况入手，构建起更具针对性的模型，针对目标市场进行精准营销；针对通信企业网络营销方面的需求可以构建起网络覆盖精准模型，针对具体区域的消费状况，综合配置各种网络营销资源，从而满足其业务增长的需要，不断向客户提供更具个性化的产品与服务。
4.应用决策层。应用决策层是管理会计最终的产物。和以往的财务会计报告不一样，管理会计报告并没有固定的格式与内容，其均是从通信企业的实际需求而形成的。对于通信企业来说，其在不一样的经营阶段对管理会计报表有着不一样的需求。我国通信企业具有极高的普及率，当前正受到互联网的巨大冲击，其最关注的是怎样充分运用好有限的资源，创造出更多的经济效益。因此，通信企业的大数据管理会计报表主要集中在精细化甄选与资源精准投放方面。
四、结语
作为先进科技的代表企业，通信企业拥有足够的技术能力，其数据资产极为丰富，在强大的系统支撑下，其能够构建起大数据管理会计体系。在此基础上，其能够进一步开展精细化的资源管理，全面提高其管理水平，实现更长远的发展。
参考文献：
[1]剧燕飞.试论大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国市场，2017（07）.
[2]陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017（S1）.
作者简介：张颖（1971.04—）女。民族：汉。陕西黄陵人。学历：硕士。工作单位：中国电信股份有限公司陕西分公司。职称：中级会计师。研究方向：会计政策、会计检查。
关键词：大数据 通信行业 管理会计体系
在电话市场逐步饱和的过程中，通信行业的增长空间被压缩，加之移动互联网技术的发展，以往的语音、短彩信业务受到了极大的冲击。在语音业务量持续下降的过程中，移动数据流量业务成为新的增长点。在大数据下，科技更新的速度更快，运营商的投资支出速度非常快，通信企业承担着巨大的资源管理压力。这种状况下，通信企业不得不构建起科学的管理会计体系，借助精细化的管理模式来提升其自身的核心竞争能力，实现长远发展。大数据与云计算等科技的发展也为通信企业构建大数据管理会计体系创造了有利的条件。在企业会计中，管理会计是非常重要的分支，是企业将各种信息与会计工作有效融合的结果，是企业一项非常重要的管理活动。大数据及管理会计的根本目的都是为企业的决策服务，都是为企业创造更多的价值，两者存在统一性。管理会计应充分认识到大数据对于企业的意义，建设好数据库，做好数据收集、处理、分析、存储等工作。大数据能够显著提升企业管理会计在信息获取、处理、分析等方面的效率，有助于提升信息的应用价值。在大数据时代下，通信企业的管理会计职能发生了巨大变化，通信企业必须积极采取有效措施，只有这样，其才能够顺应时代的发展，实现管理会计水平的提升。
一、大数据管理会计体系的概述
大数据管理会计体系是企业凭借大数据等先进技术，将业务管理与财务管理有效地融合起来，深入挖掘以往管理会计体系中所难以获得的各种信息数据，使得管理会计信息更加丰富，为企业的决策等提供更为可靠的依据。和传统的管理会计体系相比，大数据管理会计体系的优势如下：
1.能够深入挖掘业务与财务方面的信息数据。和财务会计不一样，管理会计不但要做好财务方面的各项工作，还需要核算好人、物、信息与组织等多方面的信息，使得业务与财务之间能够充分融合起来，相互促进。在以往，企业各个部门的数据中心相对独立，在局部意识的影响下，不同部门之间的信息难以充分实现共享，信息孤岛现象非常普遍。在大数据技术的作用下，企业业务与财务能够更好的融合，企业内部能够构建起集成性的数据信息网络，信息数据能够被共享。只有实现业务与财务的高度融合，大数据管理会计体系才能够构建起来，为相关信息使用者提供可靠的信息数据。
2.实现数据的超细化分类。在大数据时代下，企业的管理会计信息应足够支撑其各项经营管理决策，在决策的过程中不仅仅将平均成本作为主要依据，而是能够将庞大的信息进行处理，最终获得的有价值的部分作为依据。随着管理会计信息的细化，信息的精准度会显著提升，具有极高的应用价值。在以往，因技术等多种因素的限制，管理会计所获得的信息不够精细，信息的应用价值不高，难以满足企业发展的需要。大数据管理会计体系借助各种现代化技术，实现数据的超细化，为企业提供更精准的信息数据。
3.实现业务与财务的充分融合。大数据管理会计体系依托于海量的信息数据，采用新处理方式来最终获得有价值的信息，为企业决策提供依据。以往企业对于数据信息的需求具有单一结构化的特点，当前其需求正向多元化转变。在大数据的作用下，企业能够有效地将内外资源融合起来，深入挖掘有价值的信息，提升管理会计价值。
二、大数据下通信行业管理会计体系的构建基础
通信企业要想构建起大数据管理会计体系，必须依托一定的条件进行，具体如下：
1.强大的系统支撑。通信企业是现代科技力量的重要代表，其拥有很多先进技术，其将计费系统、经营分析系统等纳入到生产系统中，为大数据管理会计体系的构建创造了有利的条件。这两大系统的信息涵盖了客户信息、业务信息、收入信息、成本信息等。一是通信企业可以借助计费系统、经营分析系统而实现管理会计体系的大数据建模，使得各种复杂的数据能够被处理；二是在业务系统和财务系统充分整合的过程中，能够最大限度地挖掘大数据技术的作用。
2.丰富的数据资产。丰富的数据资产是大数据管理会计体系得以构建的先决条件。通信企业拥有极为丰富的数据资产，这一点为大数据管理会计体系的创建提供基础。一是通信企业本身的客户数量非常庞大，能够向大数据管理会计提供非常丰富的业务数据信息；二是通信企业在基站的作用下可以及時获得位置方面的有关信息，使得其能够明确各个区域的业务状况，及时采取资源优化配置措施；三是在精细化业务信息的基础上，企业做构建的管理会计模型能够进一步实现经营业绩考核的精细化，有效地监控各项经营活动。
三、大数据下通信行业管理会计体系的构建路径
1.基础系统层。通信企业的各种生产与管理系统汇聚成基础系统层，其涵盖计费系统、渠道系统、网管系统、物资系统、财务核算系统等。这些系统不仅服务于通信企业的运行，所生成的数据能够为大数据管理会计体系的构建提供充足的数据。这些数据具体有业务数据与财务数据。一般来说，基础系统越完善，后续管理会计体系就能够拥有越优质的数据。也就是说，基础系统层的数据质量会直接作用于管理会计的价值。所以，在构建基础系统层的过程中必须引入科学的数据控制逻辑，所有数据实现统一化，能够全局共享。不同的系统间应构建自动对接接口，最大限度地减少人为干预，提高数据质量。
2.数据仓库层。数据仓库能够依据管理决策支持目标，对原始数据进行处理，所生成的数据能够被用来构建模型搭建层。相关的数据有客户数据、收入数据、业务量数据与成本数据等，主要集中在管理会计数据仓库内。该层级的数据仅仅是对原始数据的收集与处理，主要以清单级的存储方式进行储存。其数据量多大，管理会计应用层就拥有更为有力的信息支持。数据仓库层可以依据不同的管理目标而不断充实相关的数据。其数据量越庞大，级别越精细，其在管理会计中就会具备越大的应用价值。
3.模型搭建层。不管是基础数据层还是数据仓库层，其所存储的数据均为过往交易的有关记录，为历史性的信息。管理会计信息是面向未来而提供的决策支持，其应从实际运作状况，借助模型进行处理，最终得到有决策价值的信息。模型搭建层可以依据通信企业的实际运作状况与决策需求而构建起相应的模型。针对精准营销方面，其能够从客户的需求及消费状况入手，构建起更具针对性的模型，针对目标市场进行精准营销；针对通信企业网络营销方面的需求可以构建起网络覆盖精准模型，针对具体区域的消费状况，综合配置各种网络营销资源，从而满足其业务增长的需要，不断向客户提供更具个性化的产品与服务。
4.应用决策层。应用决策层是管理会计最终的产物。和以往的财务会计报告不一样，管理会计报告并没有固定的格式与内容，其均是从通信企业的实际需求而形成的。对于通信企业来说，其在不一样的经营阶段对管理会计报表有着不一样的需求。我国通信企业具有极高的普及率，当前正受到互联网的巨大冲击，其最关注的是怎样充分运用好有限的资源，创造出更多的经济效益。因此，通信企业的大数据管理会计报表主要集中在精细化甄选与资源精准投放方面。
四、结语
作为先进科技的代表企业，通信企业拥有足够的技术能力，其数据资产极为丰富，在强大的系统支撑下，其能够构建起大数据管理会计体系。在此基础上，其能够进一步开展精细化的资源管理，全面提高其管理水平，实现更长远的发展。
参考文献：
[1]剧燕飞.试论大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国市场，2017（07）.
[2]陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017（S1）.
作者简介：张颖（1971.04—）女。民族：汉。陕西黄陵人。学历：硕士。工作单位：中国电信股份有限公司陕西分公司。职称：中级会计师。研究方向：会计政策、会计检查。