【摘 要】
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目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,包头师范学院资源与环境学院,内蒙古师范大学地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41771395);国家重点研发计划资助项目(2017YB0502800);国家自然科学青年科学基金(41701406);国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心开放基金(2016006)
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目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存在较大差异,影响云检测结果精度,因而提出基于三个高程阶梯的云识别方法。由于云检测结果验证缺少可见光波段,使用MODIS云数据产品和雷达数据CALIPSO分别做定性和定量验证。结果云检测区域与MODIS的MYD06云产品基本一致,CALIPSO雷达数据四个月的平均验证结果为:非云区域的提取精度约77.86%,云区域的提取精度为79.67%,将有云区
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