数理统计方法在教学管理中的应用

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  【摘要】考试是教学工作中一个重要环节。通过考试既能了解学生的学习效果,反映教师的教学效果,又能为教学管理提供信息和依据,为改进教学工作提供反馈信息,促进试题库建设等。考试是否可靠,能否有效,试卷(试题库)质量至关重要。因此,对试卷质量的检测与分析,是教学管理不可忽视的课题。本文根据教育测量学的有关理论,运用数理统计方法对试卷质量进行分析。
  【关键词】试卷质量 统计分析 教学管理
  【中图分类号】G622 【文献标识码】A 【文章编号】1009-9646(2008)09(b)-0082-02
  
  1 試卷质量的检验指标
  大量的统计实践、理论分析和考试数据表明,正常有效的考试成绩服从正态或趋近于正态分布,即“中间高(中等分数人数多),两侧低(高、低分人数少),左右对称(高、低分人数相近)”为特点的钟形分布。据此,假设如下:
  A待检验分析的试卷题目个数为n,百分制评分,各题满分分别为aj(j=1,2,…,n)
  B抽检容量(即参加考试且被抽检的学生人数)为N,样本值(即各学生的总成绩)为Xi(i=1,2,…,N),其中
  另外,从教育测量学理论得知,衡量试卷质量的主要指标有难度、信度、区分度和覆盖度。这些
  
  指标的含义、计算公式、评定标准及改进方法见表1。
  
  2 实例分析
  应用上述检验指标对《应用数学》课程结业考试进行分析。试卷共有8题,各满分值分别为10,10,10,10,20,20,10,10。参加考试的41名学生考试原始成绩(按降序排列)附后,对其计算结果、评价分析和讨论如表2:
  讨论:第3题难度偏小,应该删除。第1、4、8题难度不够,尚待提高后使用。第2、5、6、7题难度适宜,可录入试题库,试卷综合难度适中。从总体上看,试题难度还需要适当提高。从另一角度看,试 卷难度适中,但学生整体平均分为68.3,不理想。说明存在问题,或是学生学习基础差、或是学习效果不好,教学效果不佳。
  讨论表3:试卷信度较好,即试卷可靠性较好,能较好地表明一个学生的一贯学习情况。
  讨论表4:第三题区分度较易,区分度差,应该删除。第四题区分度需要进一步提高,其余各题区分度还可以,此试卷可以区分开学生学习档次。
  讨论表5:从矩阵元看,第1、3题只与其它四道题的相关系数满足<0.2,第2、4、8题仅与其它三道题的相关系数满足<0.2,第5、6、7题与其它各题相关系数基本>0.2,应予修改。从整体上看,试卷覆盖面较差,不能代表学习总体。
  
  3 试卷质量分析流程图
  根据上述检验指标的描述和实例分析看到,高质量的试卷应该有较宽的覆盖面、中等难度、一定的区分度和较高的信度。我校根据检验指标,进一步建设和完善试题库,对试题进行不断筛选。试卷质量分析流程图如图1:
  
  参考文献
  [1] 李忠范,高文森著.数理统计与随机过程.吉林大学出版社,2000.
  [2] 许茂祖,张桂花著.教育测量学基础.中国铁道出版社.1995.
  [3] 王汉澜著.教育测量学.河南大学出版社,1998.
  
  注:“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
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