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期刊论文
基于BP神经网络的CCT曲线预测研究
基于BP神经网络的CCT曲线预测研究
来源 :热加工工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deadhorse
【摘 要】
:
分析影响钢的CCT(过冷奥氏体连续冷却转变)曲线的主要因素,基于BP神经网络算法及特征,建立CCT曲线的预测模型,并建立与之匹配的训练样本集。通过大量的实验,确定稳定的、具有预测功
【作 者】
:
罗小波
赵文雅
饶建华
【机 构】
:
重庆邮电大学计算机学院,重庆航天职业技术学院机电信息系,中国地质大学机械电子工程学院
【出 处】
:
热加工工艺
【发表日期】
:
2008年22期
【关键词】
:
BP神经网络
CCT曲线
预测
BP nerve network
CCT curve
forecasting
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分析影响钢的CCT(过冷奥氏体连续冷却转变)曲线的主要因素,基于BP神经网络算法及特征,建立CCT曲线的预测模型,并建立与之匹配的训练样本集。通过大量的实验,确定稳定的、具有预测功能的网络结构。预测结果能有效解决在无物理实验条件下,初步预测金属材料的组织、性能,为研制新钢材奠定基础。
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