【摘 要】
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依据变步长LMS(Least Mean Square)算法能改善自适应谱线增强器(ALE)跟踪性能的特点,提出了基于高阶累积量变步长迭代的自适应谱线增强新方法.用实测水下运动目标辐射噪声数
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依据变步长LMS(Least Mean Square)算法能改善自适应谱线增强器(ALE)跟踪性能的特点,提出了基于高阶累积量变步长迭代的自适应谱线增强新方法.用实测水下运动目标辐射噪声数据,对该方法的性能进行了动态仿真研究.仿真表明,该方法具有很好的抑制高斯有色噪声能力和跟踪能力;能有效地增强线性调频、对数(或指数)频调信号谱线.因此,在提高水下探测系统功效,识别与检测水下运动目标方面具有一定的指导意义和应用价值.
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