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摘要：县域经济发展差异一直是区域经济学领域的热点研究之一。文章首先利用泰尔指数及分解法描述了近年来甘肃省县域经济发展差异及演化过程，接着在检验空间相关性的基础上通过构建空间面板杜宾模型，实证分析了甘肃省县域经济发展差异。研究结果表明，甘肃省县域间经济发展竞争性很强，各县域有待实现协调发展；工业化进程的推进、贸易条件的改善、资本投入强度的加大和城镇化率的提高都有益于本地发展；但相对市场规模、工业化进程、资本投入强度和城镇化率又是导致经济发展差异的主要因素，相对市场规模对本地区经济发展有抑制作用，但相邻地区的相对市场规模却能促进本地区的经济发展，城镇化率对县域经济发展表现为集聚效应，工业化进程具有规模报酬递增和经济外部性；贸易条件的改善有利于本地经济发展，但相邻地区的贸易条件改善对本地作用不明显，本地投资和周边地区投资均推动着本地经济发展，具有协同空间溢出效应。
关键词：县域经济发展差异；空间面板杜宾模型；空间溢出
一、 前言
目前已有不少学者关注甘肃省县域经济发展差异的问题，也将空间因素引入到研究当中，但是尚未有研究阐明各县域经济之间的空间相互作用。
近两年，国内学者关注到空间杜宾模型在面板数据空间计量上的独特优势，且引进并运用杜宾模型分析我国经济发展问题。金春雨通过构建制造业产出的空间杜宾模型，对我国制造业产业集聚与地区专业化存在空间溢出效应进行了实证检验，李红和王彦晓基于空间面板杜宾模型研究中国286个城市金融集聚、空间溢出与城市经济增长之间的关系情况，吴玉鸣选用空间滞后面板模型，检验了我国旅游经济增长过程中的空间溢出效应，等等。空间面板杜宾模型既可以分析出自变量对自身因变量的直接影响，也能分析出其对周围因变量的空间溢出效应，且能够通过直接效应和间接效应的对比阐释清楚自变量对因变量的空间影响程度。因此空间面板杜宾模型的提出，恰好为本研究的从空间视角分析县域经济发展差异提供了有力的工具。
二、 甘肃省县域经济发展差异趋势分析
首先，运用泰尔指数及其分解法分析甘肃省2003年～2012年县域经济发展差异演化过程及其源泉，研究数据均来源于《甘肃统计年鉴》（2004-2013）。从图1的泰尔指数变化趋势可以看出，甘肃省县域经济发展的泰尔指数总体呈现缓慢下降的趋势，从2003年的0.438逐渐上升到2006年的0.455，然后又逐年下降至2012年的0.343，但各年泰尔指数均在0.3以上；区域间的差异虽有下降，但在总体上呈平稳趋势，特别是近三年来，一直保持在0.06左右；区域内差异呈现出“先上升后下降再平稳”的趋势，近三年来与区域间差异趋势相同，同样趋于平稳，一直保持在0.28左右。这说明甘肃省县域经济发展差异总体突出，且呈稳定状态，区域间的差异和区域内差异对其影响趋于平稳。
进一步并将甘肃省划分为陇东南（包括庆阳、平凉、天水、陇南）、中南（兰州、白银、定西、临夏、甘南）、河西（嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威）三大片区，分析三大片区经济发展差异变化趋势，从图2可以看到陇东南、中南、河西三大片区的经济发展差异呈现出不同的情况。陇东南片区的经济发展差异呈现“先上升后下降”的趋势，且近三年趋于平缓趋势，一直保持在0.20左右；中南片区的经济发展差异呈现总体下降的趋势，由2003年的0.562下降到2012年的0.377；河西片区的经济发展差异呈现“先上升后下降”的趋势，最高为2009年的0.362，在2007年～2010年之间的波动比较大，2010年之后趋于平缓；总体来看，三大片区的泰尓指数越来越接近且越趋于平稳，中南片区的经济发展差异较之陇东南片区和河西片区更大些。
三、 空间面板杜宾模型及其检验
1. 空间面板杜宾模型及变量选择。空间面板杜宾模型统筹考虑了因变量和自变量的空间效应，基本形式为：
yit=r■wijyjt aXit q■wijXjt wi dt eit（1）
其中，i表示空间单元（i=1，2，…，N），N为单元总数； t表示时期（t=1，2，…，T），T为时期总数；yit为因变量；r为空间滞后系数；wij为空间权重矩阵，本文选择基于最小距离的空间权重矩阵；a为待估计的系数；Xit为自变量；wi表示空间（个体）效应；dt表示时间效应；eit是独立且同分布的随机误差项，wijXjt表示邻近自变量的空间滞后变量，q为待估计的系数。空间面板杜宾模型还可以分析出解释变量的直接效应、溢出效应和反馈效应，直接效应为某个空间单元解释变量的变化导致该单元被解释变量的变化，溢出效应为某个空间单元解释变量的变化导致相邻空间单元被解释变量的改变，而反馈效应为直接效应与空间杜宾模型系数估计值数值之差。
本研究以甘肃省县级行政单位为研究对象，数据主要来源于《甘肃年鉴》（2004-2013）和《全国地市县财政统计资料》（2004-2013）。基于新经济地理视角下的区域经济发展差异分析框架，选择变量及其衡量指标说明如下：以县域人均GDP衡量县域经济发展水平，记作Y；以县域人口密度衡量县域相对市场规模，记作X1，人口密度越大，市场规模就越大；以第二产业中工业产值占整个GDP的比重衡量县域工业化程度，记作X2，比重越高工业化程度越高；以交通邮政业产值衡量贸易条件，记作X3；以固定资产投资密度衡量资本投入强度，记作X4；以城镇户籍人口占总人口比重衡量城镇化率，记作X5。
在上述变量设定的基础上，建立双对数空间面板杜宾模型，表达式如下：
lnYit=？籽■wijlnYjt a1lnX1it a2lnX2it a3lnX3it a4lnX4it a5lnX5it b1■wijlnX1jt b2■wijlnX2jt b3■wijlnX3jt b4■wijlnX4jt b5■wijlnX5jt wi dt eit（2） 2. 空间面板杜宾模型检验。依据Elhorst给出的空间相关性检验、空间模型选择及固定效应与随机效应选择方法，首先构建LM和R-LM统计量，进行空间相关性检验，从检验结果（表1）可以看出存在显著的空间相关关系，又由于LMLag统计量比LMError统计量更显著，R-LMLag统计量比R-LMError统计量更显著，模型应该选择空间滞后模型。接着用Wald统计量和LR统计量来检验空间杜宾模型能否简化为空间滞后模型或空间误差模型，从检验结果可以看出，应该选择空间杜宾模型进行分析。然后运用Hausman检验进行固定效应和随机效应选择，由检验结果可以看出，应该选择固定效应模型。最后，固定效应模型又分为三种模型，用LR检验来选择三种模型，检验结果表明应该用空间时间双固定效应模型。综合上述检验分析，本研究应该选择的模型为空间时间双固定的空间面板杜宾模型。
四、 实证分析结果
基于上述模型选择和检验结果，通过空间时间双固定的空间面板杜宾模型实证分析相对市场规模、工业化程度、贸易条件、投资强度、城镇化率对经济发展水平的影响，模型估计结果见表2。
总体来说，各县域经济发展水平不仅受本县域解释变量的影响，还受到相邻县域经济发展水平和解释变量的影响，所有解释变量的系数估计值均通过了10%的显著性检验，除了相对市场规模的系数估计值为负数外，其他四个解释变量的系数估计值均为正，这也进一步说明传统不考虑空间效应的分析是有偏差的。具体来分析，县域经济发展水平滞后项的估计值为-0.376 1，且在5%的水平下显著，这表明甘肃省各县域之间空间竞争性较强，各县域未能实现协调发展；本地区相对市场规模的估计值为-0.029 9，且在10%的水平下显著，周边地区相对市场规模对本县域经济发展水平的影响系数为0.410 6，且在l%水平下显著，这表明本地区的相对市场规模对经济发展有抑制作用，而周边地区的相对市场规模却能促进本地区的经济发展，这种情况主要是因为在本地区内尚有大量的农村剩余劳动力，他们的边际劳动产品价值较小，本地市场消费不足，阻碍了地区的经济发展，而在人口跨区迁移的前提下，周边地区能为本地区提供更加熟练的劳动力，且扩大了本地的消费市场，有利于本地区的经济发展；本地区工业化程度的估计值为1.687 5，且在1%的水平下显著，周边地区工业化程度对本地区经济发展水平的影响系数为1.882 6，且在l%水平下显著，这表明工业化程度具有规模报酬递增和经济外部性，周边地区的工业化程度能为本地区提供市场机会（本县域可以供给原材料、中间产品、劳动力等），促进区域市场的形成，有利于本地区经济发展；本地区贸易条件系数的估计值为0.112 9，且在1%的水平下显著，周边地区贸易条件对本地区经济发展水平的影响系数为0.016 9，但没有通过显著性检验，这表明贸易条件的改善有利于本地区经济发展，但周边地区的贸易条件改善对本地区作用不明显，其主要原因是目前尚未形成完善的县域交通网络体系；本地区资本投入系数的估计值为0.030 5，且在1%的水平下显著，周边地区资本投入对本地区经济发展水平的影响系数为0.329 5，也在1%的水平下显著，这表明本地区的投资会带动周边地区的经济发展，周边地区的投资也会带动本地区的经济发展，县域内投资和县域外投资均推动着县域经济发展，具有协同空间溢出效应；本地区城镇化率系数的估计值为0.217 2，且在1%的水平下显著，周边地区城镇化率对本地区经济发展水平的影响系数为-0.850 1，也在1%的水平下显著，这表明城镇化率对县域经济发展表现为集聚效应。
计算结果（表2）还给出了各解释变量对县域经济发展的直接效应、间接效益及反馈效应影响。可以看出，相对市场规模对县域经济发展存在5%的水平下显著为负的直接效应和1%的水平下显著为正的空间溢出效应；工业化程度对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和空间溢出效应；贸易条件对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和不显著的空间溢出效应；资本投入强度对县域经济发展存在5%的水平下显著为正的直接效应和1%的水平下显著为正的空间溢出效应；城镇化率对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和1%的水平下显著为负的空间溢出效应。这说明工业化程度的推进、贸易条件的改善、资本投入强度的加大和城镇化率的提高都有益于改善经济发展水平，但相对市场规模、工业化程度、资本投入强度和城镇化率会导致经济发展产生差异，相对市场规模、工业化程度、贸易条件、资本投入的反馈效应均为负，也证明了县域经济发展的竞争性。
五、 结论
本文选取甘肃省2003年～2012年县域面板数据，通过构建空间面板杜宾模型，就相对市场规模、工业化程度、贸易条件、资本投入强度和城镇化率对县域经济发展差异的影响做了实证分析。研究结果表明：（1）甘肃省各县域之间经济发展竞争性很强，各县域未能实现协调发展；（2）工业化程度的推进、贸易条件的改善、资本投入强度的加大和城镇化率的提高都有益于本地区经济发展水平的改善，但相对市场规模、工业化程度、资本投入和城镇化率会导致经济发展产生差异；（3）相对市场规模对本地区经济发展有抑制作用，但周边地区的人口极化却能促进本地区的经济发展，城镇化率对县域经济发展表现为集聚效应，工业化程度具有规模报酬递增和经济外部性，贸易条件的改善有利于本地区经济发展，但周边地区的贸易条件改善对本地区作用不明显，县域内投资和县域外投资均推动着县域经济发展，具有协同空间溢出效应。
参考文献：
[1] 傅德印.甘肃省县域经济发展水平空间差异分析[J].统计与信息论坛，2006，（5）：10-14.
[2] 樊元，惠树鹏.甘肃民族地区县域经济差异与产业结构的实证研究[J].经济师，2007，（1）：275-276.
[3] 吕文广，时保国.西部落后地区县域经济发展实证研究——以甘肃省为例[J].开发研究，2009，（3）：28-31.
[4] 潘竟虎，李天宇.甘肃省人口流动空间格局和影响因素的ESDA分析[J].统计与信息论坛，2009，（9）：62- 66.
[5] 李建豹，白永平，罗君，等.甘肃省县域经济差异变动的空间分析[J].经济地理，2011，（3）：390-395.
[6] 郭爱君，涂明广.甘肃省县域经济空间集聚形式与成因研究[J].甘肃社会科学，2014，（5）：221-224.
[7] 金春雨，程浩.中国制造业产业集聚与地区专业化存在空间溢出效应吗？——来自空间杜宾模型的经验证据[J].21世纪数量经济学（第13卷），2013，（00）：511-532.
[8] 李红，王彦晓.金融集聚、空间溢出与城市经济增长——基于中国286个城市空间面板杜宾模型的经验研究[J].国际金融研究，2014，（2）：89-96.
基金项目：国家社科基金重大项目（项目号：07
关键词：县域经济发展差异；空间面板杜宾模型；空间溢出
一、 前言
目前已有不少学者关注甘肃省县域经济发展差异的问题，也将空间因素引入到研究当中，但是尚未有研究阐明各县域经济之间的空间相互作用。
近两年，国内学者关注到空间杜宾模型在面板数据空间计量上的独特优势，且引进并运用杜宾模型分析我国经济发展问题。金春雨通过构建制造业产出的空间杜宾模型，对我国制造业产业集聚与地区专业化存在空间溢出效应进行了实证检验，李红和王彦晓基于空间面板杜宾模型研究中国286个城市金融集聚、空间溢出与城市经济增长之间的关系情况，吴玉鸣选用空间滞后面板模型，检验了我国旅游经济增长过程中的空间溢出效应，等等。空间面板杜宾模型既可以分析出自变量对自身因变量的直接影响，也能分析出其对周围因变量的空间溢出效应，且能够通过直接效应和间接效应的对比阐释清楚自变量对因变量的空间影响程度。因此空间面板杜宾模型的提出，恰好为本研究的从空间视角分析县域经济发展差异提供了有力的工具。
二、 甘肃省县域经济发展差异趋势分析
首先，运用泰尔指数及其分解法分析甘肃省2003年～2012年县域经济发展差异演化过程及其源泉，研究数据均来源于《甘肃统计年鉴》（2004-2013）。从图1的泰尔指数变化趋势可以看出，甘肃省县域经济发展的泰尔指数总体呈现缓慢下降的趋势，从2003年的0.438逐渐上升到2006年的0.455，然后又逐年下降至2012年的0.343，但各年泰尔指数均在0.3以上；区域间的差异虽有下降，但在总体上呈平稳趋势，特别是近三年来，一直保持在0.06左右；区域内差异呈现出“先上升后下降再平稳”的趋势，近三年来与区域间差异趋势相同，同样趋于平稳，一直保持在0.28左右。这说明甘肃省县域经济发展差异总体突出，且呈稳定状态，区域间的差异和区域内差异对其影响趋于平稳。
进一步并将甘肃省划分为陇东南（包括庆阳、平凉、天水、陇南）、中南（兰州、白银、定西、临夏、甘南）、河西（嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威）三大片区，分析三大片区经济发展差异变化趋势，从图2可以看到陇东南、中南、河西三大片区的经济发展差异呈现出不同的情况。陇东南片区的经济发展差异呈现“先上升后下降”的趋势，且近三年趋于平缓趋势，一直保持在0.20左右；中南片区的经济发展差异呈现总体下降的趋势，由2003年的0.562下降到2012年的0.377；河西片区的经济发展差异呈现“先上升后下降”的趋势，最高为2009年的0.362，在2007年～2010年之间的波动比较大，2010年之后趋于平缓；总体来看，三大片区的泰尓指数越来越接近且越趋于平稳，中南片区的经济发展差异较之陇东南片区和河西片区更大些。
三、 空间面板杜宾模型及其检验
1. 空间面板杜宾模型及变量选择。空间面板杜宾模型统筹考虑了因变量和自变量的空间效应，基本形式为：
yit=r■wijyjt aXit q■wijXjt wi dt eit（1）
其中，i表示空间单元（i=1，2，…，N），N为单元总数； t表示时期（t=1，2，…，T），T为时期总数；yit为因变量；r为空间滞后系数；wij为空间权重矩阵，本文选择基于最小距离的空间权重矩阵；a为待估计的系数；Xit为自变量；wi表示空间（个体）效应；dt表示时间效应；eit是独立且同分布的随机误差项，wijXjt表示邻近自变量的空间滞后变量，q为待估计的系数。空间面板杜宾模型还可以分析出解释变量的直接效应、溢出效应和反馈效应，直接效应为某个空间单元解释变量的变化导致该单元被解释变量的变化，溢出效应为某个空间单元解释变量的变化导致相邻空间单元被解释变量的改变，而反馈效应为直接效应与空间杜宾模型系数估计值数值之差。
本研究以甘肃省县级行政单位为研究对象，数据主要来源于《甘肃年鉴》（2004-2013）和《全国地市县财政统计资料》（2004-2013）。基于新经济地理视角下的区域经济发展差异分析框架，选择变量及其衡量指标说明如下：以县域人均GDP衡量县域经济发展水平，记作Y；以县域人口密度衡量县域相对市场规模，记作X1，人口密度越大，市场规模就越大；以第二产业中工业产值占整个GDP的比重衡量县域工业化程度，记作X2，比重越高工业化程度越高；以交通邮政业产值衡量贸易条件，记作X3；以固定资产投资密度衡量资本投入强度，记作X4；以城镇户籍人口占总人口比重衡量城镇化率，记作X5。
在上述变量设定的基础上，建立双对数空间面板杜宾模型，表达式如下：
lnYit=？籽■wijlnYjt a1lnX1it a2lnX2it a3lnX3it a4lnX4it a5lnX5it b1■wijlnX1jt b2■wijlnX2jt b3■wijlnX3jt b4■wijlnX4jt b5■wijlnX5jt wi dt eit（2） 2. 空间面板杜宾模型检验。依据Elhorst给出的空间相关性检验、空间模型选择及固定效应与随机效应选择方法，首先构建LM和R-LM统计量，进行空间相关性检验，从检验结果（表1）可以看出存在显著的空间相关关系，又由于LMLag统计量比LMError统计量更显著，R-LMLag统计量比R-LMError统计量更显著，模型应该选择空间滞后模型。接着用Wald统计量和LR统计量来检验空间杜宾模型能否简化为空间滞后模型或空间误差模型，从检验结果可以看出，应该选择空间杜宾模型进行分析。然后运用Hausman检验进行固定效应和随机效应选择，由检验结果可以看出，应该选择固定效应模型。最后，固定效应模型又分为三种模型，用LR检验来选择三种模型，检验结果表明应该用空间时间双固定效应模型。综合上述检验分析，本研究应该选择的模型为空间时间双固定的空间面板杜宾模型。
四、 实证分析结果
基于上述模型选择和检验结果，通过空间时间双固定的空间面板杜宾模型实证分析相对市场规模、工业化程度、贸易条件、投资强度、城镇化率对经济发展水平的影响，模型估计结果见表2。
总体来说，各县域经济发展水平不仅受本县域解释变量的影响，还受到相邻县域经济发展水平和解释变量的影响，所有解释变量的系数估计值均通过了10%的显著性检验，除了相对市场规模的系数估计值为负数外，其他四个解释变量的系数估计值均为正，这也进一步说明传统不考虑空间效应的分析是有偏差的。具体来分析，县域经济发展水平滞后项的估计值为-0.376 1，且在5%的水平下显著，这表明甘肃省各县域之间空间竞争性较强，各县域未能实现协调发展；本地区相对市场规模的估计值为-0.029 9，且在10%的水平下显著，周边地区相对市场规模对本县域经济发展水平的影响系数为0.410 6，且在l%水平下显著，这表明本地区的相对市场规模对经济发展有抑制作用，而周边地区的相对市场规模却能促进本地区的经济发展，这种情况主要是因为在本地区内尚有大量的农村剩余劳动力，他们的边际劳动产品价值较小，本地市场消费不足，阻碍了地区的经济发展，而在人口跨区迁移的前提下，周边地区能为本地区提供更加熟练的劳动力，且扩大了本地的消费市场，有利于本地区的经济发展；本地区工业化程度的估计值为1.687 5，且在1%的水平下显著，周边地区工业化程度对本地区经济发展水平的影响系数为1.882 6，且在l%水平下显著，这表明工业化程度具有规模报酬递增和经济外部性，周边地区的工业化程度能为本地区提供市场机会（本县域可以供给原材料、中间产品、劳动力等），促进区域市场的形成，有利于本地区经济发展；本地区贸易条件系数的估计值为0.112 9，且在1%的水平下显著，周边地区贸易条件对本地区经济发展水平的影响系数为0.016 9，但没有通过显著性检验，这表明贸易条件的改善有利于本地区经济发展，但周边地区的贸易条件改善对本地区作用不明显，其主要原因是目前尚未形成完善的县域交通网络体系；本地区资本投入系数的估计值为0.030 5，且在1%的水平下显著，周边地区资本投入对本地区经济发展水平的影响系数为0.329 5，也在1%的水平下显著，这表明本地区的投资会带动周边地区的经济发展，周边地区的投资也会带动本地区的经济发展，县域内投资和县域外投资均推动着县域经济发展，具有协同空间溢出效应；本地区城镇化率系数的估计值为0.217 2，且在1%的水平下显著，周边地区城镇化率对本地区经济发展水平的影响系数为-0.850 1，也在1%的水平下显著，这表明城镇化率对县域经济发展表现为集聚效应。
计算结果（表2）还给出了各解释变量对县域经济发展的直接效应、间接效益及反馈效应影响。可以看出，相对市场规模对县域经济发展存在5%的水平下显著为负的直接效应和1%的水平下显著为正的空间溢出效应；工业化程度对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和空间溢出效应；贸易条件对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和不显著的空间溢出效应；资本投入强度对县域经济发展存在5%的水平下显著为正的直接效应和1%的水平下显著为正的空间溢出效应；城镇化率对县域经济发展存在1%的水平下显著为正的直接效应和1%的水平下显著为负的空间溢出效应。这说明工业化程度的推进、贸易条件的改善、资本投入强度的加大和城镇化率的提高都有益于改善经济发展水平，但相对市场规模、工业化程度、资本投入强度和城镇化率会导致经济发展产生差异，相对市场规模、工业化程度、贸易条件、资本投入的反馈效应均为负，也证明了县域经济发展的竞争性。
五、 结论
本文选取甘肃省2003年～2012年县域面板数据，通过构建空间面板杜宾模型，就相对市场规模、工业化程度、贸易条件、资本投入强度和城镇化率对县域经济发展差异的影响做了实证分析。研究结果表明：（1）甘肃省各县域之间经济发展竞争性很强，各县域未能实现协调发展；（2）工业化程度的推进、贸易条件的改善、资本投入强度的加大和城镇化率的提高都有益于本地区经济发展水平的改善，但相对市场规模、工业化程度、资本投入和城镇化率会导致经济发展产生差异；（3）相对市场规模对本地区经济发展有抑制作用，但周边地区的人口极化却能促进本地区的经济发展，城镇化率对县域经济发展表现为集聚效应，工业化程度具有规模报酬递增和经济外部性，贸易条件的改善有利于本地区经济发展，但周边地区的贸易条件改善对本地区作用不明显，县域内投资和县域外投资均推动着县域经济发展，具有协同空间溢出效应。
参考文献：
[1] 傅德印.甘肃省县域经济发展水平空间差异分析[J].统计与信息论坛，2006，（5）：10-14.
[2] 樊元，惠树鹏.甘肃民族地区县域经济差异与产业结构的实证研究[J].经济师，2007，（1）：275-276.
[3] 吕文广，时保国.西部落后地区县域经济发展实证研究——以甘肃省为例[J].开发研究，2009，（3）：28-31.
[4] 潘竟虎，李天宇.甘肃省人口流动空间格局和影响因素的ESDA分析[J].统计与信息论坛，2009，（9）：62- 66.
[5] 李建豹，白永平，罗君，等.甘肃省县域经济差异变动的空间分析[J].经济地理，2011，（3）：390-395.
[6] 郭爱君，涂明广.甘肃省县域经济空间集聚形式与成因研究[J].甘肃社会科学，2014，（5）：221-224.
[7] 金春雨，程浩.中国制造业产业集聚与地区专业化存在空间溢出效应吗？——来自空间杜宾模型的经验证据[J].21世纪数量经济学（第13卷），2013，（00）：511-532.
[8] 李红，王彦晓.金融集聚、空间溢出与城市经济增长——基于中国286个城市空间面板杜宾模型的经验研究[J].国际金融研究，2014，（2）：89-96.
基金项目：国家社科基金重大项目（项目号：07