【摘 要】
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该文采用文献资料法和逻辑分析法,对2000年以来,基于数据、基于逻辑和基于知识的3类人工智能在体育教育中应用的国内外研究进行了梳理,结果表明:(1)大数据与移动通信结合促成
【机 构】
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湖南理工学院教育科学学院,首都体育学院心理学与教育学教研室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目《身心锻炼想象改善高龄老人执行功能的脑成像追踪》(项目编号:31771244),国家自然科学青年基金《计算机化自适应测验中多维题目的在线维度识别》(项目编号:11701029),北京市教委科研计划项目《亲子体育游戏对3~6岁幼儿社会理解能力的作用研究》(项目编号:S M201810029001)。
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该文采用文献资料法和逻辑分析法,对2000年以来,基于数据、基于逻辑和基于知识的3类人工智能在体育教育中应用的国内外研究进行了梳理,结果表明:(1)大数据与移动通信结合促成了在线体育游戏教学,“5G+体育教育”将推动自适应体育学习发展;(2)模式识别与虚拟技术结合可创新教学互动及体验,促进绿色体育教学发展;(3)机器学习可识别体育活动类型,实现高效体育学习诊断;(4)“iSports”等智能决策支持系统可识别体育人才,提高个性化体育教学评估效果。从心理发展与教育视角,对人工智能与体育教育融合中需解决的关键
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