【摘 要】
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采用误差反传前向人工神经网络（BP-ANN）建立了63种大枣香味成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型（QSRR）。以63种大枣香味成分的分子电性距离矢量为输入参数,色谱保留时间为输
【机 构】
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河南省微纳米能量储存与转换材料重点实验室/许昌学院表面微纳米材料研究所
【基金项目】
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河南省科技厅国际科技合作资助项目(124300510054);河南省教育厅自然科学资助项目(2010B150026);许昌市科技计划项目(5007);许昌学院校内科研基金项目(2013067)
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采用误差反传前向人工神经网络（BP-ANN）建立了63种大枣香味成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型（QSRR）。以63种大枣香味成分的分子电性距离矢量为输入参数,色谱保留时间为输出参数,采用内外双重验证法分析该模型的稳定性和外部预测能力。所构建网络模型的相关系数为0.998 9,交叉检验相关系数为0.998 9,标准偏差为0.959,残差绝对值低于3.844,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 9;而多元线性回归（MLR）法模型的相关系数为0.981 9,交叉检验相关系数为0.982 0
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