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【摘 要】电力营销需要综合大量信息，这是一项较为复杂的工作。所以，电力企业的销售必须要了解不同信息间的相互联系关系才能更好的了解电力营销。但与之相关的是，现如今由于电力销售行业的信息搜集与处理水平较差，仍使用传统的信息处理方式，现代化程度低，导致电力销售行业的经营方式和服务质量不佳。要想改变这一现状，需要利用现代信息技术大数据促进行业的发展。
【关键词】大数据环境;电力营销;信息化建设
1电力营销信息化的作用
（1）在电力企业运营过程中运用现代化的计算机技术和通信技术可以为电力企业相关业务的开展搭建一个信息化平台，进而为电力企业工作效率和质量的提升提供有效的保障。（2）电力企业电力营销的信息化建设一方面可以实现电力企业业务信息处理速度的提高，另一方面还可以避免人为信息处理带来的误差，进而保障电力营销结果的准确性。电力营销的信息化建设规范了电力企业电力营销各项功能的标准，采取统一的标识，減少了信息二次录入的概率，避免了电力企业工作人员的重复工作，在保障电力营销信息准确的前提下实现了工作效率的提高。（3）智能电网背景下的电力营销信息化建设主要指的是通过在电力营销工作过程中运用现代化的传感测量技术、信息处理技术、控制技术和通信技术来优化整合现有的电力资源，为电力企业电力营销工作的开展提供有效的安全保障，来满足电力市场的用电需求，并进一步实现电力资源利用的高效性、经济性。
2大数据环境下的电力营销信息化建设的现状
首先，与数据联系不密切：电力营销信息化建设就是通过计算机技术对大数据进行分析了解客户的需求，从而能够更好地满足客户的需要，实现电力营销的经济效益。纵观目前的电力营销信息化建设中的问题就是没有对大数据信息进行深入挖掘，数据信息综合运用能力薄弱不能有效发挥大数据的作用，在一定程度上阻碍了电力营销信息化建设的发展进程。其次，地域化偏差大：在一些地区的客户对电力营销的需求比较迫切且要求比较高，而有些地区的客户对电力营销的需求不高。因此，区域之间很难相互交流、相互竞争、相互合作，在一定程度上阻碍了地区之间的交流和促进，影响了整个电力营销信息化的统一发展。最后，描述性不强：电力营销信息化建设与大数据的联系不紧密，导致难以完整的收集客户的需求，且信息的描述性不强，无法根据客户的需要及时有效的解决客户的电力营销问题。此外，电力营销信息化建设的全过程没有进行信息库的联网，没有进行大数据背景下的信息交流与联系，使得对客户的需求描述的不够详尽，导致电力营销质量急剧下降，无法适应客户和市场的整体需求。
3电力大数据关键技术
第一，集成管理技术。该技术是将两个或两个以上的数据进行合并，创建一个多功能的企业应用过程。从数据集成角度来看，就是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑上进行有机的集中，为电力系统的运行给予数据支持。第二，数据分析技术。电力大数据的分析技术指的是利用统计学和计算机科学中蕴含的一些分析技术，例如，关联分析、数据挖掘等。通过这些技术能够在电力系统海量的数据库中找出数据潜在存在的模态和规律，为电力决策的制定提供理论依据。第三，数据处理技术。电力大数据处理技术包括有分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。这三种技术是现阶段中比较常见的技术，但是不同技术的应用范围和对象是存在着一定的差异的。分布式计算技术主要应用于大规模的数据分析工作，内存计算技术主要解决数据的高效读取和实时计算，流处理技术主要应用于实时到达的数据，该方法不会受到数据处理速度和规模的影响。
4大数据环境下的电力营销信息化建设策略
4.1完善电力营销信息化管理制度
电力营销信息化管理目前很多的制度还不完善，管理工作人员信息化管理的规范化比较缺乏，基于此，企业要尽快完善电力营销信息化管理的制度。在管理制度当中，首先要对营销信息化管理的工作流程、工作内容进行科学的规划，将各项工作的运用标准、操作规范进行细致的说明，这样工作人员才能明确信息化管理具体要完善到什么样的程度才能达到标准。其次，要切实将电力营销信息化管理制度进行落实，将信息化管理的内容合理的安排到具体的人员身上，管理人员知晓自身负责的工作内容和需要完成的任务，才能有序地开展工作，保证电力营销信息化管理高校进行，促进电力企业营销数字化管理水平的持续提升。
4.2不断对现代化技术进行应用以及更新
近年来，科学技术发展速度越来越快，其在各个行业中的广泛和应用，在一定程度上推动了企业的进步和发展。因此，在具体的电力企业发展期间，为了可以有效促进电力营销水平进行提高，那么一定要确保电力营销信息化建设与时代发展有效结合，不断对其规模进行扩大，拓宽企业的产业链，保证可以达到产业增值服务的效果和目的，进而能够让电力营销信息化建设的效益达到最大。比如：在具体的建设过程中，可以进行相关APP的创造以及应用，通过后台的运行，依照客户的不同需求以及历史应用痕迹，科学的制定应用方法，确保可以满足不同人的不同需求，加大对各项建设流程的完善力度，达到对技术的创新以及应用，进而从根本上提高数据信息的使用效率。
4.3电力营销工作中电费收取风险的合理评估
在大数据技术的支持下，电费收取的安全风险评估可进行定性与定量的工作开展。通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘，从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下，电力企业可突破传统电力营销的困境，对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略，这样可以有效的避免，电力营销工作开展的时候出现坏账的情况，从而保障电力企业的经济效益。在进行信用等级评估的时候，对于一些特殊家庭与企业需要进行分类处理，如信用等级良好，家庭处于极度贫苦而没有按时支付电费，这样的家庭可以通过与当地民政单位进行沟通，合理的降低电费的收取额度。而一些重要科研企业在运营的过程中没有实际的收入，全部依靠政府的财政支持进行运行，对于国家级的科研项目可以免收电费，确保科研项目可以取得重大的突破，更好的推动我国社会经济的发展。由此可见，在大数据信息技术的应用下，电力企业的经营效益得到了很好的保障，且根据数据信息对收费的对象进行合理的分类，以便电力企业可根据收费对象的精准分类，采取相对应的电力营销方案，体现出以人为本的企业经营理念。
4.4建立信息化电力经营系统应关注的具体方面
首先，信息化系统应该有健全的防火墙安全系统，且数据信息能够因时而变，及时更新，适应客户对于最新数据的需要。其次，大数据系统内部应该有大量数据信息的相互分享。再次，整合不同信息系统之间的相互联系，有利于提高工作的效益。最后，创新利用现代信息技术，使不同产业间能够很好地相互交流、协作，创造良好的合作体系。
5结束语
为了可以紧跟时代发展步伐，进一步推动电力企业的发展，在大数据以及信息化背景下，应该将大数据的优势以及作用全面发挥出来，不断强化对电力营销信息化建设力度，科学的对数据进行分析，有效解决电力营销工作期间存在的弊端和不足，有针对性地制定方案，能够从实际的角度出发，科学制定建立营销策略，确保可以从整体的角度推动电力企业发展。
参考文献：
[1]蓝旻，叶华.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].电子世界，2018，21：79+81.
[2]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].西华大学，2017.
[3]袁鸣峰，柏青.大数据环境下的电力营销风险预测研究[J].现代营销（经营版），2019，08：107.
（作者单位：国网晋中供电公司）
【关键词】大数据环境;电力营销;信息化建设
1电力营销信息化的作用
（1）在电力企业运营过程中运用现代化的计算机技术和通信技术可以为电力企业相关业务的开展搭建一个信息化平台，进而为电力企业工作效率和质量的提升提供有效的保障。（2）电力企业电力营销的信息化建设一方面可以实现电力企业业务信息处理速度的提高，另一方面还可以避免人为信息处理带来的误差，进而保障电力营销结果的准确性。电力营销的信息化建设规范了电力企业电力营销各项功能的标准，采取统一的标识，減少了信息二次录入的概率，避免了电力企业工作人员的重复工作，在保障电力营销信息准确的前提下实现了工作效率的提高。（3）智能电网背景下的电力营销信息化建设主要指的是通过在电力营销工作过程中运用现代化的传感测量技术、信息处理技术、控制技术和通信技术来优化整合现有的电力资源，为电力企业电力营销工作的开展提供有效的安全保障，来满足电力市场的用电需求，并进一步实现电力资源利用的高效性、经济性。
2大数据环境下的电力营销信息化建设的现状
首先，与数据联系不密切：电力营销信息化建设就是通过计算机技术对大数据进行分析了解客户的需求，从而能够更好地满足客户的需要，实现电力营销的经济效益。纵观目前的电力营销信息化建设中的问题就是没有对大数据信息进行深入挖掘，数据信息综合运用能力薄弱不能有效发挥大数据的作用，在一定程度上阻碍了电力营销信息化建设的发展进程。其次，地域化偏差大：在一些地区的客户对电力营销的需求比较迫切且要求比较高，而有些地区的客户对电力营销的需求不高。因此，区域之间很难相互交流、相互竞争、相互合作，在一定程度上阻碍了地区之间的交流和促进，影响了整个电力营销信息化的统一发展。最后，描述性不强：电力营销信息化建设与大数据的联系不紧密，导致难以完整的收集客户的需求，且信息的描述性不强，无法根据客户的需要及时有效的解决客户的电力营销问题。此外，电力营销信息化建设的全过程没有进行信息库的联网，没有进行大数据背景下的信息交流与联系，使得对客户的需求描述的不够详尽，导致电力营销质量急剧下降，无法适应客户和市场的整体需求。
3电力大数据关键技术
第一，集成管理技术。该技术是将两个或两个以上的数据进行合并，创建一个多功能的企业应用过程。从数据集成角度来看，就是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑上进行有机的集中，为电力系统的运行给予数据支持。第二，数据分析技术。电力大数据的分析技术指的是利用统计学和计算机科学中蕴含的一些分析技术，例如，关联分析、数据挖掘等。通过这些技术能够在电力系统海量的数据库中找出数据潜在存在的模态和规律，为电力决策的制定提供理论依据。第三，数据处理技术。电力大数据处理技术包括有分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。这三种技术是现阶段中比较常见的技术，但是不同技术的应用范围和对象是存在着一定的差异的。分布式计算技术主要应用于大规模的数据分析工作，内存计算技术主要解决数据的高效读取和实时计算，流处理技术主要应用于实时到达的数据，该方法不会受到数据处理速度和规模的影响。
4大数据环境下的电力营销信息化建设策略
4.1完善电力营销信息化管理制度
电力营销信息化管理目前很多的制度还不完善，管理工作人员信息化管理的规范化比较缺乏，基于此，企业要尽快完善电力营销信息化管理的制度。在管理制度当中，首先要对营销信息化管理的工作流程、工作内容进行科学的规划，将各项工作的运用标准、操作规范进行细致的说明，这样工作人员才能明确信息化管理具体要完善到什么样的程度才能达到标准。其次，要切实将电力营销信息化管理制度进行落实，将信息化管理的内容合理的安排到具体的人员身上，管理人员知晓自身负责的工作内容和需要完成的任务，才能有序地开展工作，保证电力营销信息化管理高校进行，促进电力企业营销数字化管理水平的持续提升。
4.2不断对现代化技术进行应用以及更新
近年来，科学技术发展速度越来越快，其在各个行业中的广泛和应用，在一定程度上推动了企业的进步和发展。因此，在具体的电力企业发展期间，为了可以有效促进电力营销水平进行提高，那么一定要确保电力营销信息化建设与时代发展有效结合，不断对其规模进行扩大，拓宽企业的产业链，保证可以达到产业增值服务的效果和目的，进而能够让电力营销信息化建设的效益达到最大。比如：在具体的建设过程中，可以进行相关APP的创造以及应用，通过后台的运行，依照客户的不同需求以及历史应用痕迹，科学的制定应用方法，确保可以满足不同人的不同需求，加大对各项建设流程的完善力度，达到对技术的创新以及应用，进而从根本上提高数据信息的使用效率。
4.3电力营销工作中电费收取风险的合理评估
在大数据技术的支持下，电费收取的安全风险评估可进行定性与定量的工作开展。通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘，从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下，电力企业可突破传统电力营销的困境，对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略，这样可以有效的避免，电力营销工作开展的时候出现坏账的情况，从而保障电力企业的经济效益。在进行信用等级评估的时候，对于一些特殊家庭与企业需要进行分类处理，如信用等级良好，家庭处于极度贫苦而没有按时支付电费，这样的家庭可以通过与当地民政单位进行沟通，合理的降低电费的收取额度。而一些重要科研企业在运营的过程中没有实际的收入，全部依靠政府的财政支持进行运行，对于国家级的科研项目可以免收电费，确保科研项目可以取得重大的突破，更好的推动我国社会经济的发展。由此可见，在大数据信息技术的应用下，电力企业的经营效益得到了很好的保障，且根据数据信息对收费的对象进行合理的分类，以便电力企业可根据收费对象的精准分类，采取相对应的电力营销方案，体现出以人为本的企业经营理念。
4.4建立信息化电力经营系统应关注的具体方面
首先，信息化系统应该有健全的防火墙安全系统，且数据信息能够因时而变，及时更新，适应客户对于最新数据的需要。其次，大数据系统内部应该有大量数据信息的相互分享。再次，整合不同信息系统之间的相互联系，有利于提高工作的效益。最后，创新利用现代信息技术，使不同产业间能够很好地相互交流、协作，创造良好的合作体系。
5结束语
为了可以紧跟时代发展步伐，进一步推动电力企业的发展，在大数据以及信息化背景下，应该将大数据的优势以及作用全面发挥出来，不断强化对电力营销信息化建设力度，科学的对数据进行分析，有效解决电力营销工作期间存在的弊端和不足，有针对性地制定方案，能够从实际的角度出发，科学制定建立营销策略，确保可以从整体的角度推动电力企业发展。
参考文献：
[1]蓝旻，叶华.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].电子世界，2018，21：79+81.
[2]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].西华大学，2017.
[3]袁鸣峰，柏青.大数据环境下的电力营销风险预测研究[J].现代营销（经营版），2019，08：107.
（作者单位：国网晋中供电公司）