【摘 要】
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3维最小误差阈值分割法（3D-MET）的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法（3D-RMET）通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满足实际工程要求。该文采用直方
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,江西师范大学软件学院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61134002,61262037);中央高校基本科研业务费专项基金(SWJTU11BR026)资助课题
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3维最小误差阈值分割法（3D-MET）的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法（3D-RMET）通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满足实际工程要求。该文采用直方图降维和分级策略提出新的快速实现方法。该方法首先将3D-MET的最优阈值判别式进行分解,并给出新的阈值计算公式,将阈值搜索的空间维度从3维降到1维;然后将3维直方图进行分组和重建,进一步提高了算法处理速度。最后给出了3D-MET,3D-RMET及本文方法的分割结果,并采用量化指标对结果进行对比分析。实验及量化对比结果表明,该
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