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摘要：在大数据大时代下，数据海量化、数据结构多样化，数据内部关联的隐蔽性也逐渐增强，使得会计和审计工作环境之间发生了极大的改变。因此，本文在简单了解大数据对于会计和审计的影响后，从实际出发，提出具体可行的应对策略，以此推动财务管理工作得到发展，真正实现现代化、科学化、规范化发展。
关键词：大数据 会计管理 审计工作 应对策略
一、引言
大数据时代的到来，赋予数据信息全新的价值意义，对于单位企业而言，只有真正把握住各方数据信息，才能够实现科学可持续化发展。财务管理作为单位企业内部管理工作中的重点，对数据信息的要求较高，也是受到大数据时代影响最深的部门，会计和审计行业必须要积极寻找新的出路，以避免被社会淘汰。
二、大数据对于会计和审计的影响
（一）大数据对会计的影响
第一，处理模式。传统会计信息处理过程中，无法避免一些错误和偏差，而且人工可以完成的数据处理量较为有限，想要完成大规模的信息处理，难度较高，需要耗费大量的人力物力财力。但是借助大数据时代下的云计算技术和信息技术可以有效降低人力资源成本，并且保证会计信息得到精益化发展。
第二，资产计量。大数据技术在会计行业中的影响力逐渐提高，实际使用率也随之增加，进而对资产计量中的初始计量、计量单位造成严重的影响。在实际发展过程中，传统会计格局中主要依靠历史成本、公允价值等计量因素进行判断，但在大数据时代背景下，数据价值逐渐增加，公允价值透明化程度不断提高、可信度逐渐增强，所得到的会计计量结果准确性也会随之提高，可以为后续的财务管理工作奠定良好的基础。传统会计单位以元为主要计量单位，而大数据技术为会计行业提供了更多的单位，如时间单位和数量单位。
第三，管理职能。传统会计人员主要任务在于财务核算、财务管理，但新时期，数据分析能力不断提高，财务管理人员可以将经历精力集中在更有价值的职能上，包括信息资源的获取、财务管理流程的高效化发展、财务数据的价值。这种会计人员职能上的转变，可以让会计管理工作效率得到进一步提高，工作质量也会才从根本上得到改善。
（二）大数据对审计的影响
第一，审计模式。在大数据时代下，审计人员可以借助大数据技术开展审计工作，有效降低审计人员的工作负担。审计工作逐渐朝着智能化、电子化的方向发展，审计人员可以随时抽调其所需要的信息，包括财务信息、合同信息以及采购信息，及时发现企业业务中存在的漏洞和不足，确保审计结果的科学性。比如：某会计师事务所就利用R语言和Python等开源软件，配合云计算平台、云数据库等各种大数据工具，对审计工作模式进行全面的改革，为审计人员创造了良好的工作环境和工作平台，审计工作质量得到了大幅度提高。
第二，审计方法。传统审计工作中主要采用的是函证、盘点、检查、观察、抽样审查等方法，但在大数据时代下，审计工作智能化程度不断提高，可以吸取的信息数据量也随之提升，这是传统审计工作无法做到的。借助抽样审计模型，可以将金融信息、统计信息、客户信息等内容融入到模型中，全面高效地完成内部审计工作。在大数据情况下，审计工作的系统化特点也愈发明显，必要情况下，还要可以充分发挥出预测功能，审计人员可以借助所得到审计数据，让审计工作稳定有效的发展。
第三，审计成果。大数据技术的应用不仅是提高了审计成果的准确性，还在一定程度上改变了审计成果的应用。在审计人员完成审计报告后，整个过程中应用到的审计资料和审计证据都要进行归纳和整理，以此找到公司企业经营过程中存在的问题。而在大数据的影响下，可以更加全面的分析审计结果，多角度分析审计结果，及时明确的发现问题，为不同部门和管理人员提供高质量的信息参考报告[1]。
三、会计和审计可采取的应对策略
在实际发展过程中，区块链技术、大数据技术、云计算技术等数字化信息技术得到了进一步发展，企业会计和审计工作内容模式都发生了极大的变化。根据上文分析可以看出，企业的财务数据和非财务数据之间的联系性进一步加强。在这样的情况下，会计和审计工作必须要采取有效的措施，跟上时代发展角度，让企业实现可持续发展。
（一）会计行业可采取的应对策略
首先，会计人员要树立起大数据资产意识。由上可知，大数据时代下，数据信息量明显提高，会计人员必须要加强对数据信息的收集整理，从中找出合理、满足需求的信息，充分挖掘出其中的价值，从而为企业经济决策方案的制定提供参考。其次，单位企业要根据大数据的技术建立健全财务管理机制。新时期，财务管理内容和项目发生了根本上的变化，因此，单位企业要根据实际情况重新界定财务报表的表外数据和财务报告罗列项目[2]。同时，完善相应的管理措施，让财务价值得到进一步提高，在改革发展的过程中逐渐转变财务职能，打造出价值增值型财务会计管理体系。最后，会计人员要树立起财务数据安全管理意识。在开展会计工作过程中，必须要充分认识到大数据技术中存在的风险，建立安全管理防护系统。在将大数据技术应用在管理会计每个环节的同时，积极挖掘行业内竞争对手和潜在客户信息资源，为企业生产经营项目的生命周期进行划分判断。以某企业为例，为了避免内部重要会计数据被窃取，全面落实了数据信息保密保护工作，并和外部相关技术服务企业合作，建立了数据加密程序，对安全隐患进行深度评估和优化，确保数据的安全性。在此基础上，该企业结合企业财务工作现状，按照国家现行法律法规，综合考虑公司文化和经营状况，指定了严格的大数目财务控制制度，如“管理人员在實际监管过程中，需要定期上交内部财务数据的使用记录反馈报告”。大数据背景下，该企业还开展了实践演练、案例讲解的方式，来提高企业内部财务管理人员的实践能力和专业数值。并且积极宣传大数据应用理念，通过理论和实践相结合的教育培训方式，让财务管理人员可以转变工作思维，在会计工作中全面应用大数据技术，切实提高财务会计管理工作的质量和效率。企业如果想要准确分析当前财务状况，做出正确的会计决策，就要明确各项数据之间的关系性，加强对财务数据分析的建立，也是新时期企业会计工作的主要应对措施。 （二）审计行业可采取的应对策略
首先，审计人员要正确认识到审计工作的重要性。在大数据时代下，审计工作流程相对简化，但难度也随之提升，审计人员要不断提高审计分析能力，认识到自身承担的责任义务，这也是审计分析工作的基本要求。其次，会计师事务所单位要加大对审计系统的投入和开发，企业要从自身实际情况出发，充分了解到当前市场上企业对审计工作提出的实际需求，结合审计数据特点和审计职业功能来设计审计系统，确保审计系统可以充分应用在审计工作中[3]。最后，充分收集应用过往审计工作数据。在实现审计数据积累的过程中，在审计信息系统工作的过程中，擁有良好的数据模板可以让其运行的准确性得到大幅度提高。对于大数据审计工作项目而言，过往审计工作数据也是会计师事务所财务审计工作中的存储对象，主要包括：审计方案、审计程序、审计人员、审计问题等。将这些信息融入到数据库中，可以帮助审计人员快速做出正确的决策，在短时间内解决同类型审计问题，打造出高效的审计格局。比如：会计师事务所在实现审计变革的过程中，就可以借助过往数据和审计工作经验，完成财政收支审计维度的设计，实现精细化审计工作。以某会计师事务所为例，为了保证审计工作得到高效开展，聘请了多行业领域的专家，积极开发审计领域内的信息模型技术。同时加强对企业内现有员工的教育和培训，让其综合实力素质得到提高，更好的投入到审计工作中，确保审计工作和大数据技术之间得到完美的融合。不仅如此，该公司还建立了审计监督系统平台，全面强化被审计部门、被审计人员以及被审计问题之间的联系，打造出一体化的审计系统，可以集中调取信息资源，让财务审计工作水平得到真正的提高。
四、总结
综上所述，未来大数据技术将会应用到不同的领域中，充分发挥出其决策效能。尤其是会计和审计行业，这两个本身对数据信息的依赖程度较高，在当前阶段，必须要树立起较强的大数据意识，充分应用大数据技术，从而切实提高行业发展质量。同时，借助大数据技术进一步提高业务精细化，实现可持续发展。
参考文献：
[1]王月.大数据对于会计和审计的影响与应对策略[J].商讯，2020（08）：54+56.
[2]俞宁宁.大数据时代对企业会计与审计工作的影响及应对策略研究[J].商讯，2019（30）：64-65.
作者单位：信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）青岛分所
关键词：大数据 会计管理 审计工作 应对策略
一、引言
大数据时代的到来，赋予数据信息全新的价值意义，对于单位企业而言，只有真正把握住各方数据信息，才能够实现科学可持续化发展。财务管理作为单位企业内部管理工作中的重点，对数据信息的要求较高，也是受到大数据时代影响最深的部门，会计和审计行业必须要积极寻找新的出路，以避免被社会淘汰。
二、大数据对于会计和审计的影响
（一）大数据对会计的影响
第一，处理模式。传统会计信息处理过程中，无法避免一些错误和偏差，而且人工可以完成的数据处理量较为有限，想要完成大规模的信息处理，难度较高，需要耗费大量的人力物力财力。但是借助大数据时代下的云计算技术和信息技术可以有效降低人力资源成本，并且保证会计信息得到精益化发展。
第二，资产计量。大数据技术在会计行业中的影响力逐渐提高，实际使用率也随之增加，进而对资产计量中的初始计量、计量单位造成严重的影响。在实际发展过程中，传统会计格局中主要依靠历史成本、公允价值等计量因素进行判断，但在大数据时代背景下，数据价值逐渐增加，公允价值透明化程度不断提高、可信度逐渐增强，所得到的会计计量结果准确性也会随之提高，可以为后续的财务管理工作奠定良好的基础。传统会计单位以元为主要计量单位，而大数据技术为会计行业提供了更多的单位，如时间单位和数量单位。
第三，管理职能。传统会计人员主要任务在于财务核算、财务管理，但新时期，数据分析能力不断提高，财务管理人员可以将经历精力集中在更有价值的职能上，包括信息资源的获取、财务管理流程的高效化发展、财务数据的价值。这种会计人员职能上的转变，可以让会计管理工作效率得到进一步提高，工作质量也会才从根本上得到改善。
（二）大数据对审计的影响
第一，审计模式。在大数据时代下，审计人员可以借助大数据技术开展审计工作，有效降低审计人员的工作负担。审计工作逐渐朝着智能化、电子化的方向发展，审计人员可以随时抽调其所需要的信息，包括财务信息、合同信息以及采购信息，及时发现企业业务中存在的漏洞和不足，确保审计结果的科学性。比如：某会计师事务所就利用R语言和Python等开源软件，配合云计算平台、云数据库等各种大数据工具，对审计工作模式进行全面的改革，为审计人员创造了良好的工作环境和工作平台，审计工作质量得到了大幅度提高。
第二，审计方法。传统审计工作中主要采用的是函证、盘点、检查、观察、抽样审查等方法，但在大数据时代下，审计工作智能化程度不断提高，可以吸取的信息数据量也随之提升，这是传统审计工作无法做到的。借助抽样审计模型，可以将金融信息、统计信息、客户信息等内容融入到模型中，全面高效地完成内部审计工作。在大数据情况下，审计工作的系统化特点也愈发明显，必要情况下，还要可以充分发挥出预测功能，审计人员可以借助所得到审计数据，让审计工作稳定有效的发展。
第三，审计成果。大数据技术的应用不仅是提高了审计成果的准确性，还在一定程度上改变了审计成果的应用。在审计人员完成审计报告后，整个过程中应用到的审计资料和审计证据都要进行归纳和整理，以此找到公司企业经营过程中存在的问题。而在大数据的影响下，可以更加全面的分析审计结果，多角度分析审计结果，及时明确的发现问题，为不同部门和管理人员提供高质量的信息参考报告[1]。
三、会计和审计可采取的应对策略
在实际发展过程中，区块链技术、大数据技术、云计算技术等数字化信息技术得到了进一步发展，企业会计和审计工作内容模式都发生了极大的变化。根据上文分析可以看出，企业的财务数据和非财务数据之间的联系性进一步加强。在这样的情况下，会计和审计工作必须要采取有效的措施，跟上时代发展角度，让企业实现可持续发展。
（一）会计行业可采取的应对策略
首先，会计人员要树立起大数据资产意识。由上可知，大数据时代下，数据信息量明显提高，会计人员必须要加强对数据信息的收集整理，从中找出合理、满足需求的信息，充分挖掘出其中的价值，从而为企业经济决策方案的制定提供参考。其次，单位企业要根据大数据的技术建立健全财务管理机制。新时期，财务管理内容和项目发生了根本上的变化，因此，单位企业要根据实际情况重新界定财务报表的表外数据和财务报告罗列项目[2]。同时，完善相应的管理措施，让财务价值得到进一步提高，在改革发展的过程中逐渐转变财务职能，打造出价值增值型财务会计管理体系。最后，会计人员要树立起财务数据安全管理意识。在开展会计工作过程中，必须要充分认识到大数据技术中存在的风险，建立安全管理防护系统。在将大数据技术应用在管理会计每个环节的同时，积极挖掘行业内竞争对手和潜在客户信息资源，为企业生产经营项目的生命周期进行划分判断。以某企业为例，为了避免内部重要会计数据被窃取，全面落实了数据信息保密保护工作，并和外部相关技术服务企业合作，建立了数据加密程序，对安全隐患进行深度评估和优化，确保数据的安全性。在此基础上，该企业结合企业财务工作现状，按照国家现行法律法规，综合考虑公司文化和经营状况，指定了严格的大数目财务控制制度，如“管理人员在實际监管过程中，需要定期上交内部财务数据的使用记录反馈报告”。大数据背景下，该企业还开展了实践演练、案例讲解的方式，来提高企业内部财务管理人员的实践能力和专业数值。并且积极宣传大数据应用理念，通过理论和实践相结合的教育培训方式，让财务管理人员可以转变工作思维，在会计工作中全面应用大数据技术，切实提高财务会计管理工作的质量和效率。企业如果想要准确分析当前财务状况，做出正确的会计决策，就要明确各项数据之间的关系性，加强对财务数据分析的建立，也是新时期企业会计工作的主要应对措施。 （二）审计行业可采取的应对策略
首先，审计人员要正确认识到审计工作的重要性。在大数据时代下，审计工作流程相对简化，但难度也随之提升，审计人员要不断提高审计分析能力，认识到自身承担的责任义务，这也是审计分析工作的基本要求。其次，会计师事务所单位要加大对审计系统的投入和开发，企业要从自身实际情况出发，充分了解到当前市场上企业对审计工作提出的实际需求，结合审计数据特点和审计职业功能来设计审计系统，确保审计系统可以充分应用在审计工作中[3]。最后，充分收集应用过往审计工作数据。在实现审计数据积累的过程中，在审计信息系统工作的过程中，擁有良好的数据模板可以让其运行的准确性得到大幅度提高。对于大数据审计工作项目而言，过往审计工作数据也是会计师事务所财务审计工作中的存储对象，主要包括：审计方案、审计程序、审计人员、审计问题等。将这些信息融入到数据库中，可以帮助审计人员快速做出正确的决策，在短时间内解决同类型审计问题，打造出高效的审计格局。比如：会计师事务所在实现审计变革的过程中，就可以借助过往数据和审计工作经验，完成财政收支审计维度的设计，实现精细化审计工作。以某会计师事务所为例，为了保证审计工作得到高效开展，聘请了多行业领域的专家，积极开发审计领域内的信息模型技术。同时加强对企业内现有员工的教育和培训，让其综合实力素质得到提高，更好的投入到审计工作中，确保审计工作和大数据技术之间得到完美的融合。不仅如此，该公司还建立了审计监督系统平台，全面强化被审计部门、被审计人员以及被审计问题之间的联系，打造出一体化的审计系统，可以集中调取信息资源，让财务审计工作水平得到真正的提高。
四、总结
综上所述，未来大数据技术将会应用到不同的领域中，充分发挥出其决策效能。尤其是会计和审计行业，这两个本身对数据信息的依赖程度较高，在当前阶段，必须要树立起较强的大数据意识，充分应用大数据技术，从而切实提高行业发展质量。同时，借助大数据技术进一步提高业务精细化，实现可持续发展。
参考文献：
[1]王月.大数据对于会计和审计的影响与应对策略[J].商讯，2020（08）：54+56.
[2]俞宁宁.大数据时代对企业会计与审计工作的影响及应对策略研究[J].商讯，2019（30）：64-65.
作者单位：信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）青岛分所