【摘 要】
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目的 构建基于实验室指标、超声参数及临床因素的女童中枢性性早熟（CPP）预测模型。方法 选取2020年1月至2022年4月该院收治的103例性早熟女童作为研究对象，其中单纯乳房早发育（IPT）组62例，CPP组41例。比较两组基线资料、超声参数（子宫容积、卵巢容积、＞4 mm卵泡数）,以及血清促卵泡激素（FSH）、黄体生成素（LH）峰值、胰岛素样生长因子-1（IGF-1）、胰岛素生长因子结合蛋白（
【基金项目】
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江苏省镇江市社会发展项目（SH2021072）；
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目的 构建基于实验室指标、超声参数及临床因素的女童中枢性性早熟（CPP）预测模型。方法 选取2020年1月至2022年4月该院收治的103例性早熟女童作为研究对象，其中单纯乳房早发育（IPT）组62例，CPP组41例。比较两组基线资料、超声参数（子宫容积、卵巢容积、＞4 mm卵泡数）,以及血清促卵泡激素（FSH）、黄体生成素（LH）峰值、胰岛素样生长因子-1（IGF-1）、胰岛素生长因子结合蛋白（IGFBP-3）、25羟维生素D[25-（OH）D]水平。采用Logistic回归分析CPP的影响因素，构建Logistic回归模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估其对CPP的预测价值。结果 CPP组激素类食品饮食、营养滋补品饮食比例、LH峰值、血清IGF-1水平高于IPT组，子宫容积、卵巢容积、＞4 mm卵泡数大于IPT组，25-（OH）D水平低于IPT组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归分析显示，激素类食品饮食、营养滋补品饮食、子宫容积、卵巢容积、＞4 mm卵泡数、LH峰值、血清IGF-1、25-（OH）D水平是CPP发生的影响因素（P＜0.05）。构建的风险预测模型：Logit（P）=-12.857+激素类食品饮食×0.423+营养滋补品饮食×0.530+子宫容积×0.971+卵巢容积×0.885+＞4 mm卵泡数×0.772+LH峰值×1.145+IGF-1×0.736-25-（OH）D×0.681。ROC曲线分析显示，Logit（P）＞0.5时，模型预测CPP发生的曲线下面积（AUC）为0.859,诊断灵敏度为70.92%,特异度为84.16%。结论 CPP发生与子宫容积、卵巢容积、＞4 mm卵泡数、LH峰值、血清IGF-1、25-（OH）D水平以及激素类食品、营养滋补品饮食情况有关，据此构建的Logistic回归模型对CPP的预测价值较高，可为临床决策提供参考。
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