【摘 要】
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电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分，对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求，通过分析信号、通信专业数据概况，明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性，提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构，介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果，阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程
【基金项目】
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中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目（2018YJ119）；
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电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分，对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求，通过分析信号、通信专业数据概况，明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性，提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构，介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果，阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能，并总结应用创新性，发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。
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由于输电线路受环境因素和人为因素的影响，输电稳定性和供电可靠性受到一定程度的削弱。在多数研究中，分别分析了风、雷、鸟等单个因素对输电线路的影响，为了探索多因素共同对输电线路运行状态的影响，本文建立输电线路运行状态评估模型和运行状态预测模型。首先对输电线路运行影响因素进行分析，得到6种关键影响因素；然后基于马尔科夫链和最小二乘支持向量机算法构建输电线路运行状态评估模型，寻找关键影响因素对应的输电线路
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