论文部分内容阅读
本文引入了一个从扩散加权图像序列中估计扩散张量的新过程。此过程的第一个步骤是对扩散加权图像降噪，降噪的算法基于双树复数小波变换和双变量收缩规则；第二个步骤对降噪后的扩散加权图像使用最小二乘法估计扩散张量。我们在模拟二阶张量场和真实DT-MRI数据集上进行了实验，与扩散张量估计后的平滑方法相比，先对扩散加权图像降噪能够得到更加精确的张量场估计。估计的扩散张量场的客观结果及主观评价可以说明，本文提出的估计过程可以很好地改进最终的扩散场的质量。