非高斯性相关论文
我们对WMAP天图同时进行了小波滤波以及自相关检验以探测天图中的过冷区域,两种不同方法相互补充,各具有对方没有的优点,形成了一......
复杂流体环境中的纳米颗粒扩散广泛存在于自然界和工业界，在生物物理、药代动力学及环境科学等领域有重要的研究和应用价值。不同于......
以CFAR（Constant False Alarm Rate，恒虚警率）为代表的传统单通道SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）图像舰船目标检测方法主要......
Recent research has demonstrated that surface electromyography (sEMG) signals have non-Gaussianity and non-linearity pro......
盲波束形成算法可以在不知道阵形、目标方位的情况下,只利用阵列输出和信号的特性分离出源信号.根据利用信号的性质的不同,现有的......
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
盲信号处理(Blind Signal Processing，BSP)是20世纪最后十年中迅速发展起来的一个研究领域，它又可以分成若干个互相关联而目标有所区......
为探究通信信号意调制对辐射源细微指纹的影响,着重分析了在不同参数下,有意调制对QPSK通信信号非高斯性特征的影响。首先,分析信......
近年来的研究证明,表面肌电信号具有非高斯与非线性的属性.随着施力水平增加,肌肉运动单元募集数量和发放率相应增加.因此,提出一......
为确保金刚石刀具的制备效率和质量,采用声发射信号作为监测手段对金刚石刀具的精密研磨辅助进行过程调控.然而,该声发射信号的有......
在海洋地震信号处理中，鬼波是一种常见的不利的效应。本文提出了一种基于非高斯性最大化的参数搜索的方法来估计海面反射系数和鬼波......
针对传统独立成分分析算法存在的不足,在简要介绍独立成分分析的基本原理和相关算法的基础上,提出一种结合负熵与信噪比的独立成分......
论文从盲源分离理论的基本原理出发，详细介绍了目前主要用于线性瞬时信号的盲源分离方法，如自适应算法、快速算法FastICA、基于高阶......
数字水印是版权保护、信息安全领域的一项重要技术。上世纪九十年代初,数字水印技术的研究日臻完善,并开始逐步与各种信号处理技术......
舰船辐射噪声的目标识别技术是水声信号处理的重要组成部分。舰船辐射噪声既包括周期振动成分也包括宽带随机过程。同时，舰船辐射噪......
本文主要介绍了弱引力透镜在宇宙学中的应用，特别介绍了当前弱引力透镜在宇宙学应用中面对的两个困难:晚期宇宙非线性演化导致的透......
非高斯性的研究是当今暴胀宇宙学中的一个重点，因为现在微波背景辐射的研究可能使得非高斯性成为检验早期宇宙模型的最重要工具之一......
宇宙学标准模型在物理学的发展中扮演着重要的角色,因为它预言了一系列关于宇宙演化的理论结果,而这些结果被随后的观测所证实。然......
本论文对宇宙原初扰动和晚期暗能量的若干问题进行了研究。
我们首先研究了宇宙原初扰动的非高斯性。我们简单介绍了宇宙学扰......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注。主分量分析......
根据相空间函数的累积量理论,提出了玻色量子态非高斯性的量化工具.利用该量具研究了四个压缩贝尔纠缠态的非高斯特性.结果表明:高......
在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注.主分量分析(......
针对气液两相流流过槽式孔板时产生的差压信号呈现出的非高斯特性，提出了一种基于高阶谱技术的信号分析方法．通过对槽式孔板两端差压......
涡街信号的正确分析和有效处理是实现涡街流量计准确测量的先决条件之一.为研究涡街信号的非高斯性，提出了一种基于高阶统计量方法......
多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是......
摘 要：盲源分离是指在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号来恢复或分离出源......
研究随机振动下三层堆码包装产品加速度响应的非高斯特征，讨论引起非高斯响应的原因。试验结果表明：无约束条件下，上层包装件出现明显......
考虑时间独立分量分析（TICA）模型中的时间结构信息，引入新息思想，提出TICA的新息模型和估计方法（ITICA）。研究表明：1）TICA的新息模型仍然满......
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信......
首先对模拟电路故障诊断中信号的非高斯性进行了分析,然后对信号非高斯性的两个度量值峭度和负熵的计算方法进行了详细研究,最后提......
在盲信号提取技术中,当混合矩阵是病态情况（混合矩阵奇异或欠定）时,根据混合矩阵秩的性质,提出了在该情况下的盲信号可提取性判据,并......
根据肺音信号的非高斯随机特性，建立了肺胞系统非高斯ＡＲ模型。应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计，并提取肺音源特征和肺......
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信......
从数量繁多的混合信号中提取出具有时间结构的感兴趣源信号是当今信号处理领域的一个研究热点。然而,传统的盲提取算法在提取精度......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛，特别是独立分量分析（ICA）在理论研究和实际应用中备受关注。主分量分析（PCA......
为了拓展独立分量分析的应用领域以及寻找地震信号去噪新方法,提出应用ICA处理地震信号随机噪声的具体方案,分析ICA的四个假设前提......
为了对单轴对称L型截面高层建筑表面幕墙开展合理的抗风安全设计,对缩尺刚性模型开展了同步动态测压风洞试验研究。基于试验结果,......
针对已有算法只适用于恒定包络调制星座图的限制,提出了一种适用于任意星座图映射的OFDM系统的符号定时盲同步方法。通过最大化接......
针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波......
海上地震勘探通常将检波器沉放到海面以下的某一固定的深度,检波器会接收到反射波传播至海面处反射产生的鬼波。反射波的波形被鬼......
基函数线性叠加的混沌时间序列预测算法不具有动态特性和明确的物理意义。改进的策略使用与混沌序列的非高斯特性相联系的函数作为......
为了提取复杂转子系统微弱故障信息，对其早期故障进行预知诊断，针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题，通......
借助刚性模型风洞动态同步测压试验,对矩形建筑双幕墙的内幕墙和外幕墙的脉动风压的非高斯统计特性进行了研究。根据测点风压时程......
本文根据肺音信号非高斯随机特性,应用高阶累计量技术对肺音信号进行双谱估计,揭示了常规功率谱估计不能表现的重要信息,如不同肺......
从盲源分离方法的问题及假设条件出发，阐述了探讨重磁信号非高斯性的必要性；通过对不同理论模型重磁异常信号的非高斯性进行研究，得出......
针对传统的独立成分分析算法对光照、表情、姿态等敏感的不足,提出了一种结合小波变换和独立成分分析的人脸识别方法.人脸图像首先......
