双树复数小波相关论文
相位恢复是指仅利用傅立叶变换或者其它线性变换的幅值信息恢复原始信号。在编码衍射系统中得到的测量值只有幅值信息,所以在编码......
传统的奈奎斯特采样定理指出,采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍,采样后的数字信号才能够完整地保留原信号中的信息。但是......
相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少,当图像的过采样率相对较低时,传统的......
基于块离散余弦变换(BDCT)的编码方式已经广泛应用于图像、视频压缩标准中。然而,在低比特率编码时,解码图像会在块边界处产生明显......
相位恢复是指利用傅立叶幅值重构原始信号。叠层成像是利用多幅相互约束的衍射图样来重建图像的复振幅信息。重叠率是影响成像质量......
乳腺癌作为一种恶性肿瘤，是现代女性的主要死亡原因之一。早期发现、早期诊断、早期治疗是提高乳腺癌治愈率和降低死亡率的关键。在......
相对于传统的离散小波变换(DWT)缺点来说,双树复数小波变换(CWT)有很多优点,包括位移不变性、能量守恒和良好的方向性。指出了CWT......
随着图像编辑软件的普及与完善,使得人们通过Copy-move操作便可伪造图像,而现有的Copy-move盲取证算法很难提取到彩色图像的一致性......
根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺......
本文提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,本方......
提出了一种新的图像清晰度评价方法.该方法基于双树复数小波变换,定义高频带与低频带2-范数的比值作为图像清晰度的判定准则.实验......
针对图像噪声的去除,提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波......
本文引入了一个从扩散加权图像序列中估计扩散张量的新过程。此过程的第一个步骤是对扩散加权图像降噪，降噪的算法基于双树复数小波......
目前用于压缩传感(CS)图像重构的大部分算法都是基于图像在单一基上的稀疏性来实现。但很多图像在两种或多种基上具有稀疏表示,当......
本文提出一种基于复小波与带有方向窗维纳滤波结合的新图像去噪算法。针对普通小波域维纳滤波去噪的方向性差,去噪后图像的容易产......
提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进......
纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理......
相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图像的过采样率相对较低时，传统的相......
提出一种基于复小波与各项异性结合的新图像去噪算法。实验表明：去噪后的峰值信噪比与视觉质量都较复小波去噪或各项异性非线性扩散......
压缩感知主要包括随机投影和重构两部分。针对迭代收缩算法收敛速度较慢,普通二维小波变换缺少方向性表示的缺点,利用置乱离散余弦......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器。实验采用肝脏C......
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基......
压缩感知利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前的压缩感知算法大部分针对灰度图像重构,而对彩色图像......
在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想,使其具有真正意义上的平移不变性.提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像......
非线性压缩感知是指仅利用信号的非线性测量值恢复原始信号,而相位恢复问题是一种特殊的非线性压缩感知问题,即利用信号傅里叶变换......
标准压缩感知主要利用信号和图像在小波变换具有稀疏性的先验知识,能从少量的观测值中重构出原始信号和图像。模型化压缩感知将小......
传统的信号采样需要满足香农采样定理:采样信号的频率至少是原始信号频率的二倍才能避免信息丢失,但是进一步提高奈奎斯特频率会使......
提出利用过完备多分辨率变换并结合视觉特性的图像稀疏表示方法。该算法用双树复数小波模拟视觉皮层简单细胞的感受野,结合相邻细......
