【摘 要】
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针对滚动轴承寿命状态识别过程中,单一传感器蕴含的信息不能全面反映寿命状态的问题,文章提出了一种基于信息融合的滚动轴承寿命状态识别方法。该方法首先采用多路卷积层提取
【机 构】
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重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆长江轴承股份有限公司
【基金项目】
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国家自然基金项目(51775072),重庆市科委基础与前沿项目(cstc2017jcyjAX0279),重庆市科委基础与前沿项目(cstc2017jcyjAX0053)
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针对滚动轴承寿命状态识别过程中,单一传感器蕴含的信息不能全面反映寿命状态的问题,文章提出了一种基于信息融合的滚动轴承寿命状态识别方法。该方法首先采用多路卷积层提取不同传感器的数据特征信息,克服单一信息源的局限性;然后采用多层卷积、池化交替级联的方式,实现多源信息的特征值深度融合,最后采用全连接和多分类函数,实现动轴承的寿命状态识别。通过不同方法的对比实验,结果表明了所提方法能够提高滚动轴承寿命状态识别率,具有较好的可行性。
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