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摘 要：文章采用城镇土地分等的技术思路，以四川省18个地级市（阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州及凉山彝族自治州除外）为研究样本，运用文献统计法并结合了四川省实际情况而选取了4类因素32个指标，同时，通过熵值法确定了各项指标的权重，从而计算出各地级市的分值。然后，通过SPSS16.0软件将其分等，并运用GeoDa软件对其结果进行验证，二者分等结果一致。最后，对分等结果定为4个等别，并进行分析，发现个地级市土地等别与其区域经济发展情况成正相关，并提出了土地分等相关建议。
关键词：城镇土地分等；熵值法；SPSS16.0；GeoDa
城镇土地分等通过对影响城镇土地质量的经济、社会、自然等各项因素的进行综合分析，揭示城镇之间土地质量的地域差异，运用定量和定性相结合的方法对城镇进行分类排序，评定出城镇土地等别。在2001年国家颁布了城镇土地分等规程，相关研究逐渐增加。陈金粱在其硕士论文中率先开展对重庆市城镇土地分等的研究，针对重庆的区情，提出了在分等因素选择、权重确定、土地等确定的特色和创新方法。范黎等以江苏省64个地级市、县级市和县城镇为研究样本，探索了江苏省城镇土地等别分布的地域特点及组合规律。周国华等以湖南省各地级市为研究样本，提出了应用因子分析与聚类分析相结合的土地分等方法，选用八类因素共26个指标进行实证研究。何俊等以湖北省为例，基于聚类分析法和中心地理论将湖北省城镇土地进行分等研究。祝晓丹在其硕士论文中，以辽宁省域内的275个单元作为分等对象，结合GIS技术，建立符合辽宁省实际的指标体系并分析城镇土地质量差异的地域特点，最终合理划分城镇土地等别。
城镇土地分等也是基准地价平衡的前导工作，对四川省18个（阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州及凉山彝族自治州除外）地级市土地进行分等研究，对于四川省各城镇间基准地价的宏观调控具有十分重要的意义。
一、数据来源与方法
（一）研究区域概况
四川省介于东经97°21’—108°33’和北纬26°03’—34°19’之间，位于中国西南腹地，地处长江上游，属于第一级青藏高原和第二级长江中下游平原的过渡带，地势具有西高东低的特点。四川与重庆、贵州、云南、西藏、青海、甘肃、陕西交界，是西南、西北和中部地区的重要结合部。四川省辖区面积48.6万平方公里，辖1副省级市，17地级市，3自治州，183个县（市、区）。
据2013年人口变动抽样调查资料测算，年末常住人口8107.0万人，比上年末增加30.8万人，城镇化率44.90%。2013年全省实现地区生产总值（GDP）26260.77亿元，比上年增长8.5%。2013全年公路、铁路、航空和水路等运输方式完成货物周转量2437亿吨公里，比上年增长8.12%；完成旅客周转量1924亿人公里，增长10.57%。铁路营运里程0.4万公里。截至2013年末，四川省共有各级各类学校2.45万所，在校生1442.45万人，其中专任教师80.04万人。由于成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、资阳市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、眉山市等地级市的统计数据较为完善，且土地等别差异相对较小，对其进行土地等别研究，将更加有利于发现我省地级市土地等别的分布规律。
（二）构建评价指标
本文是以整个四川省范围内的地级市土地作为研究对象。根据指标体系的选取原则和《城镇土地分等定级规程》，将城镇土地分等指标体系分为投入产出水平、区域经济发展水平、城镇集聚规模、城市基础设施四类。再通过文献法，统计了自1989～2014年期间发表在《中国知网》上有关城镇土地分等部分文章内的主要指标，最终确定了32项指标，如表-1。
表-1 土地分等指标体系
目标层A 准则层B 指标层X 单位
城镇土地分等
A B1投入产出水平（0.152） X1城镇二三产业增加值之和（0.044） 亿元
X2二三产业比重（0.024） %
X3全部单位就业人员数（0.024） 万人
X4全部单位就业人员工资总额（0.039） 万元
X5地区生产总值能耗（等价值）（0.021） 吨标准煤/万元
B2区域经济发展水平（0.364） X6地区生产总值（0.039） 亿元
X7全年地方财政收入（0.05） 万元
X8全年社会固定资产投资（0.043） 亿元
X9全年社会消费品零售总额（0.04） 万元
X10外贸出口额（0.07） 万美元
X11人均地区生产总值（0.022） 元
X12人均社会固定资产投资（0.036） 万元/人
X13人均可支配收入（0.025） 元
X14旅游收入（0.04） 億元
B3城镇集聚规模（0.131） X15城镇人口规模（0.022） 万人
X16城镇人口密度（0.024） 人/km2
X17建成区面积（0.034） km2
X18人口城镇化率（0.027） %
X19登记失业率（0.024） %
B4城镇基础设施（0.353） X20人均道路面积（0.02） m2
X21道路长度（0.033） 公里
X22公路货物周转量（0.036） 万吨/公里
X23公路旅客周转量（0.026） 万人/公里
X24城镇气化率（市区燃气普及率）（0.02） %
X25人均日生活用水量（0.025） 升
X26城镇排水管道密度（0.026） X27污水处理厂集中处理率（0.021） %
X28绿地覆盖率（地级市建成区）（0.024） %
X29R&D人员折合全时人员（0.047） 人年
X30普通高中学校数（0.026） 所
X31公共图书馆机构数（0.026） 个
X32卫生机构数（0.023） 个
注：数据源于《2013年四川省统计年检》、各地级市2013年《统计年鉴》
（三）计算综合分值
1.数据归一化处理
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（极值标准法）限制在一定范围内（0～1之间）。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快，具体作用是归纳统一样本的统计分布性。
归一化公式：
大者为优：
Rij=[aij-minj（aij）]/[maxj（aij）-minj（aij）] （1）
小者为优：
Rij=[maxj（aij）-aij]/[maxj（aij）-minj（aij）] （2）
其中i指评价指标，j指评价地区。在本文中定义的n为评价指标个数，m则是评价地区数量。
2.定义熵（权重）
从信息论角度看，熵是对信息不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小，整体就越稳定；信息量越小，不确定性越大，熵也越大，整体就越不稳定。根据熵的这种特性，可以通过计算熵值来判断某个指标的离散程度或权重大小。指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大，其权重也越大，反之权重越小。
在n个指标，m个评价对象的评估问题中，第i个指标的熵值为：
Hi=-KΣnj=1Fij*lnFij （3）
其中，Fij=Rij/Σnj=1Rij
K=1/ln（n）
Wi=（1-Hi）/（m-Σmi=1Hi） （4）
其中0≤Wi≤1，结果见表-1。
3.综合分值
Pj=Xij*Wi （5）
其中，Pij为j地区的第i项指标分值，Xij为实际值。
（6）
其中，P为j地区的综合分值，j≤18（j为自然数）
利用公式（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）算出结果如下：
表-2 各地区分值
地名 分值 地名 分值
成都市 38.86 乐山市 4.13
自贡市 3.49 南充市 4.88
攀枝花市 2.71 眉山市 2.90
泸州市 4.57 宜宾市 5.06
德阳市 4.83 广安市 2.77
绵阳市 6.33 达州市 4.61
广元市 2.42 雅安市 1.63
遂宁市 2.78 巴中市 1.83
内江市 3.00 资阳市 3.19
运用SPSS软件，选择Q型聚类分析，采用组件平均链接法对数据进行处理，并将城镇土地分别分为模拟出三个等别、四个等别和五个等别的分类状态，输出结果如表-3。
图1 四川省各地级市综合分值排序图
表-3
Case 5 Clusters 4 Clusters 3 Clusters Case 5 Clusters 4 Clusters 3 Clusters
1：成都市 1 1 1 10：资阳市 4 4 3
2：绵阳市 2 2 2 11：内江市 4 4 3
3：宜宾市 3 3 2 12：眉山市 4 4 3
4：南充市 3 3 2 13：遂宁市 4 4 3
5：德阳市 3 3 2 14：广安市 4 4 3
6：达州市 3 3 2 15：攀枝花市 4 4 3
7：泸州市 3 3 2 16：广元市 4 4 3
8：乐山市 3 3 2 17：巴中市 5 4 3
9：自贡市 4 4 3 18：雅安市 5 4 3
4.城市土地分等
采用GeoDa软件中的Nature Breaks Map数据分析功能，将本次计算结果进行自然划分，结果如图2所示，其中褐色部分（成都）为一等；橘黄色部分（绵阳市）为二等；深黄色部分（6个地级市）为三等；黄色部分（10个城市）为四等；浅黄色部分（甘阿凉）是本次等别划分中未参评的城市。该结果与运用SPSS软件输出的四个等别的结果一致。
图2 四川省各地级市等别划分图
综上所述，将四川省的城镇土地分为四个等别，分等结果如表-4：
表-4
等别 地区
一等地 成都
二等地 绵阳市
三等地 宜宾市、南充市、德阳市、达州市、泸州市、乐山市
四等地 自贡市、資阳市、内江市、眉山市、遂宁市、广安市、攀枝花市、广元市、巴中市、雅安市
二、结论与建议
（一）结论
土地分等是通过对影响城镇土地质量的经济、社会等因素进行综合分析，揭示城镇之间土地质量在不同地域之间的差异；同时，通过熵值法对城镇土地相关数据进行客观处理，以定量的方法进行分等排序，可使结果更具有说服力。
根据四川省18个地级市（甘阿凉除外）的土地得分来看，成都市远超于绵阳市而居于首位，故划分为一等；绵阳市得分虽远低于成都，但是较其他城市，仍能拉开差距，故将绵阳市土地划分为二等；宜宾市、南充市、德阳市、达州市、泸州市、乐山市等市因其经济水平相当、社会条件类似，再加上地域相邻，相互影响较大，因此得分相近，故划分为三等地；其余地级市则统一归为四等。四川省各地级市土地等别的划分，既反映了城镇与城镇之间土地质量的地域差异（土地质量等别从一等到四等均有），也体现了城镇与城镇之间土地质量的地域相关（相同等别的地级市几乎相邻，除了攀枝花市）。 （二）建议
自2001年国家颁布了城镇土地分等规程以后，全国有部分地区展开了相关的实践工作，但相比城镇土地定级，开展过城镇土地分等工作的地区比较少，许多方面还有待完善。鉴于此，我们给出了以下建议：
1.拓宽指标选择范围，合理指标量化方法
通过图2可以看出，分等结果与自然地貌之间存在着很大关联。如中部平原地区（成都平原区），位于第一等～第二等之间；盆周山地区在第三等～第四等之间；川东丘陵地区中的偏远地区就属于第五等。可以看出，地势平坦地区土地质量高，随着地势增高变陡，土地质量逐渐下降。现有的规程，以及其他学者的研究指标中，极少涉及到自然因素，不能更加科学的对城镇土地的等别进行判别。特别是在研究省域及省域以上范围时，更应当考虑自然因素的影响。因此，我们建议在评价指标中添加自然因素，如地质地貌状况、水文条件等；删除部分影响微弱的因子，如人均道路面积、城镇气化率等。
2.促进区域经济发展，完善城市基础设施
本文利用熵值法计算出了各项指标的相应客观权重，如表1。通过该表可以看出，区域经济发展水平和城市基础设施在整个城镇土地分等过程中占有绝对优势，二者的优劣决定了城镇土地等别的高低。因此，政府应当注重各个城市的基础设施的建设，积极招商引资，以促进本城镇的经济健康快速发展。同时，还需要加强与其他城镇之间的合作和交流，以促进区域经济协调共同发展，从而提高整体质量。
参考文献
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[5] 何俊，刘洋.基于聚类分析法和中心地理论的城镇土地分等成果验证研究—以湖北省为例[J].城市勘测，2008（03）.
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[23] 林先成，杨武年.基于栅格数据空间分析的城镇土地定级研究[J].国土资源遥感，2008（2）.
关键词：城镇土地分等；熵值法；SPSS16.0；GeoDa
城镇土地分等通过对影响城镇土地质量的经济、社会、自然等各项因素的进行综合分析，揭示城镇之间土地质量的地域差异，运用定量和定性相结合的方法对城镇进行分类排序，评定出城镇土地等别。在2001年国家颁布了城镇土地分等规程，相关研究逐渐增加。陈金粱在其硕士论文中率先开展对重庆市城镇土地分等的研究，针对重庆的区情，提出了在分等因素选择、权重确定、土地等确定的特色和创新方法。范黎等以江苏省64个地级市、县级市和县城镇为研究样本，探索了江苏省城镇土地等别分布的地域特点及组合规律。周国华等以湖南省各地级市为研究样本，提出了应用因子分析与聚类分析相结合的土地分等方法，选用八类因素共26个指标进行实证研究。何俊等以湖北省为例，基于聚类分析法和中心地理论将湖北省城镇土地进行分等研究。祝晓丹在其硕士论文中，以辽宁省域内的275个单元作为分等对象，结合GIS技术，建立符合辽宁省实际的指标体系并分析城镇土地质量差异的地域特点，最终合理划分城镇土地等别。
城镇土地分等也是基准地价平衡的前导工作，对四川省18个（阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州及凉山彝族自治州除外）地级市土地进行分等研究，对于四川省各城镇间基准地价的宏观调控具有十分重要的意义。
一、数据来源与方法
（一）研究区域概况
四川省介于东经97°21’—108°33’和北纬26°03’—34°19’之间，位于中国西南腹地，地处长江上游，属于第一级青藏高原和第二级长江中下游平原的过渡带，地势具有西高东低的特点。四川与重庆、贵州、云南、西藏、青海、甘肃、陕西交界，是西南、西北和中部地区的重要结合部。四川省辖区面积48.6万平方公里，辖1副省级市，17地级市，3自治州，183个县（市、区）。
据2013年人口变动抽样调查资料测算，年末常住人口8107.0万人，比上年末增加30.8万人，城镇化率44.90%。2013年全省实现地区生产总值（GDP）26260.77亿元，比上年增长8.5%。2013全年公路、铁路、航空和水路等运输方式完成货物周转量2437亿吨公里，比上年增长8.12%；完成旅客周转量1924亿人公里，增长10.57%。铁路营运里程0.4万公里。截至2013年末，四川省共有各级各类学校2.45万所，在校生1442.45万人，其中专任教师80.04万人。由于成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、资阳市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、眉山市等地级市的统计数据较为完善，且土地等别差异相对较小，对其进行土地等别研究，将更加有利于发现我省地级市土地等别的分布规律。
（二）构建评价指标
本文是以整个四川省范围内的地级市土地作为研究对象。根据指标体系的选取原则和《城镇土地分等定级规程》，将城镇土地分等指标体系分为投入产出水平、区域经济发展水平、城镇集聚规模、城市基础设施四类。再通过文献法，统计了自1989～2014年期间发表在《中国知网》上有关城镇土地分等部分文章内的主要指标，最终确定了32项指标，如表-1。
表-1 土地分等指标体系
目标层A 准则层B 指标层X 单位
城镇土地分等
A B1投入产出水平（0.152） X1城镇二三产业增加值之和（0.044） 亿元
X2二三产业比重（0.024） %
X3全部单位就业人员数（0.024） 万人
X4全部单位就业人员工资总额（0.039） 万元
X5地区生产总值能耗（等价值）（0.021） 吨标准煤/万元
B2区域经济发展水平（0.364） X6地区生产总值（0.039） 亿元
X7全年地方财政收入（0.05） 万元
X8全年社会固定资产投资（0.043） 亿元
X9全年社会消费品零售总额（0.04） 万元
X10外贸出口额（0.07） 万美元
X11人均地区生产总值（0.022） 元
X12人均社会固定资产投资（0.036） 万元/人
X13人均可支配收入（0.025） 元
X14旅游收入（0.04） 億元
B3城镇集聚规模（0.131） X15城镇人口规模（0.022） 万人
X16城镇人口密度（0.024） 人/km2
X17建成区面积（0.034） km2
X18人口城镇化率（0.027） %
X19登记失业率（0.024） %
B4城镇基础设施（0.353） X20人均道路面积（0.02） m2
X21道路长度（0.033） 公里
X22公路货物周转量（0.036） 万吨/公里
X23公路旅客周转量（0.026） 万人/公里
X24城镇气化率（市区燃气普及率）（0.02） %
X25人均日生活用水量（0.025） 升
X26城镇排水管道密度（0.026） X27污水处理厂集中处理率（0.021） %
X28绿地覆盖率（地级市建成区）（0.024） %
X29R&D人员折合全时人员（0.047） 人年
X30普通高中学校数（0.026） 所
X31公共图书馆机构数（0.026） 个
X32卫生机构数（0.023） 个
注：数据源于《2013年四川省统计年检》、各地级市2013年《统计年鉴》
（三）计算综合分值
1.数据归一化处理
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（极值标准法）限制在一定范围内（0～1之间）。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快，具体作用是归纳统一样本的统计分布性。
归一化公式：
大者为优：
Rij=[aij-minj（aij）]/[maxj（aij）-minj（aij）] （1）
小者为优：
Rij=[maxj（aij）-aij]/[maxj（aij）-minj（aij）] （2）
其中i指评价指标，j指评价地区。在本文中定义的n为评价指标个数，m则是评价地区数量。
2.定义熵（权重）
从信息论角度看，熵是对信息不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小，整体就越稳定；信息量越小，不确定性越大，熵也越大，整体就越不稳定。根据熵的这种特性，可以通过计算熵值来判断某个指标的离散程度或权重大小。指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大，其权重也越大，反之权重越小。
在n个指标，m个评价对象的评估问题中，第i个指标的熵值为：
Hi=-KΣnj=1Fij*lnFij （3）
其中，Fij=Rij/Σnj=1Rij
K=1/ln（n）
Wi=（1-Hi）/（m-Σmi=1Hi） （4）
其中0≤Wi≤1，结果见表-1。
3.综合分值
Pj=Xij*Wi （5）
其中，Pij为j地区的第i项指标分值，Xij为实际值。
（6）
其中，P为j地区的综合分值，j≤18（j为自然数）
利用公式（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）算出结果如下：
表-2 各地区分值
地名 分值 地名 分值
成都市 38.86 乐山市 4.13
自贡市 3.49 南充市 4.88
攀枝花市 2.71 眉山市 2.90
泸州市 4.57 宜宾市 5.06
德阳市 4.83 广安市 2.77
绵阳市 6.33 达州市 4.61
广元市 2.42 雅安市 1.63
遂宁市 2.78 巴中市 1.83
内江市 3.00 资阳市 3.19
运用SPSS软件，选择Q型聚类分析，采用组件平均链接法对数据进行处理，并将城镇土地分别分为模拟出三个等别、四个等别和五个等别的分类状态，输出结果如表-3。
图1 四川省各地级市综合分值排序图
表-3
Case 5 Clusters 4 Clusters 3 Clusters Case 5 Clusters 4 Clusters 3 Clusters
1：成都市 1 1 1 10：资阳市 4 4 3
2：绵阳市 2 2 2 11：内江市 4 4 3
3：宜宾市 3 3 2 12：眉山市 4 4 3
4：南充市 3 3 2 13：遂宁市 4 4 3
5：德阳市 3 3 2 14：广安市 4 4 3
6：达州市 3 3 2 15：攀枝花市 4 4 3
7：泸州市 3 3 2 16：广元市 4 4 3
8：乐山市 3 3 2 17：巴中市 5 4 3
9：自贡市 4 4 3 18：雅安市 5 4 3
4.城市土地分等
采用GeoDa软件中的Nature Breaks Map数据分析功能，将本次计算结果进行自然划分，结果如图2所示，其中褐色部分（成都）为一等；橘黄色部分（绵阳市）为二等；深黄色部分（6个地级市）为三等；黄色部分（10个城市）为四等；浅黄色部分（甘阿凉）是本次等别划分中未参评的城市。该结果与运用SPSS软件输出的四个等别的结果一致。
图2 四川省各地级市等别划分图
综上所述，将四川省的城镇土地分为四个等别，分等结果如表-4：
表-4
等别 地区
一等地 成都
二等地 绵阳市
三等地 宜宾市、南充市、德阳市、达州市、泸州市、乐山市
四等地 自贡市、資阳市、内江市、眉山市、遂宁市、广安市、攀枝花市、广元市、巴中市、雅安市
二、结论与建议
（一）结论
土地分等是通过对影响城镇土地质量的经济、社会等因素进行综合分析，揭示城镇之间土地质量在不同地域之间的差异；同时，通过熵值法对城镇土地相关数据进行客观处理，以定量的方法进行分等排序，可使结果更具有说服力。
根据四川省18个地级市（甘阿凉除外）的土地得分来看，成都市远超于绵阳市而居于首位，故划分为一等；绵阳市得分虽远低于成都，但是较其他城市，仍能拉开差距，故将绵阳市土地划分为二等；宜宾市、南充市、德阳市、达州市、泸州市、乐山市等市因其经济水平相当、社会条件类似，再加上地域相邻，相互影响较大，因此得分相近，故划分为三等地；其余地级市则统一归为四等。四川省各地级市土地等别的划分，既反映了城镇与城镇之间土地质量的地域差异（土地质量等别从一等到四等均有），也体现了城镇与城镇之间土地质量的地域相关（相同等别的地级市几乎相邻，除了攀枝花市）。 （二）建议
自2001年国家颁布了城镇土地分等规程以后，全国有部分地区展开了相关的实践工作，但相比城镇土地定级，开展过城镇土地分等工作的地区比较少，许多方面还有待完善。鉴于此，我们给出了以下建议：
1.拓宽指标选择范围，合理指标量化方法
通过图2可以看出，分等结果与自然地貌之间存在着很大关联。如中部平原地区（成都平原区），位于第一等～第二等之间；盆周山地区在第三等～第四等之间；川东丘陵地区中的偏远地区就属于第五等。可以看出，地势平坦地区土地质量高，随着地势增高变陡，土地质量逐渐下降。现有的规程，以及其他学者的研究指标中，极少涉及到自然因素，不能更加科学的对城镇土地的等别进行判别。特别是在研究省域及省域以上范围时，更应当考虑自然因素的影响。因此，我们建议在评价指标中添加自然因素，如地质地貌状况、水文条件等；删除部分影响微弱的因子，如人均道路面积、城镇气化率等。
2.促进区域经济发展，完善城市基础设施
本文利用熵值法计算出了各项指标的相应客观权重，如表1。通过该表可以看出，区域经济发展水平和城市基础设施在整个城镇土地分等过程中占有绝对优势，二者的优劣决定了城镇土地等别的高低。因此，政府应当注重各个城市的基础设施的建设，积极招商引资，以促进本城镇的经济健康快速发展。同时，还需要加强与其他城镇之间的合作和交流，以促进区域经济协调共同发展，从而提高整体质量。
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