【摘 要】
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虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能，经典小波变换算法在特征提取上存在不足，提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上，利用2DHaar
【机 构】
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河南机电高等专科学校,后勤工程学院
【基金项目】
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河南省高等学校青年骨干教师计划项目(教高[2011]873号)资助;重庆市博士后科研项目(XM2012049)特别资助
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虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能，经典小波变换算法在特征提取上存在不足，提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上，利用2DHaar小波对虹膜特征提取区域分解，对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码，利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA（1．0）]上的实验结果表明，算法在认证模式（Verification）与识别模式（Identification）下，性能均优于Boles的算法和Wildes的算法，仅次于Daugman的
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