深度学习计算平台发展综述

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深度学习作为机器学习中延伸出来的一个领域,被应用在图像处理、计算机视觉、自然语言处理及语音识别等领域。由于深度神经网络结构复杂、计算规模大,利用传统CPU进行训练和推断效率低下,不论从速度还是从能耗比角度来考虑,CPU都不是合适的深度学习计算平台。因此,近年来越来越多的厂家推出了各自的深度学习计算平台,包括基于GPU.FPGA和SoC的相关产品,并基于相关平台推出了配套软件和相关应用。文章对目前市场上常见的深度学习计算平台进行了综述,并对相关平台的应用案例进行了简单介绍。
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