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2013年情人节这天，一部席卷北美风靡全球的39集电视剧《纸牌屋》在美国Netflix网站上全球同步首播。就连当时的美国总统奥巴马也发推文说：“明天看《纸牌屋》，请大家别剧透。”一时间热浪滚滚轰动空前，取得了巨大的成功。
其实，推出《纸牌屋》的这家Netflix（奈飞）公司并不是什么专业的电视台或者影视公司，它只是一个付费订阅视频的网站，充其量是一个影视平台。这家公司拥有3600万用户，而这些用户每天都会在网站留下超过3000万个操作记录，比如换档、选频、暂停、快进、回放等。正是这些记录，为网站提供了海量的可供分析的信息资料。通过对于这些海量的大数据信息的技术分析，他们发现，人们仍对英国广播公司老片《纸牌屋》青睐有加，而这些人又大都喜欢看大卫？芬奇执导的作品，也爱看凯文？史派西主演的影片。于是，一部由大卫？芬奇执导、凯文？史派西主演的《纸牌屋》就这样不同凡响地诞生了，这也是一部依靠大数据云计算成功策划的电视剧。
大数据已经无可避免地渗入了我们的社会，我们迎来了大数据时代。
一、大数据概况
不同于传统的数据抽样处理方式，大数据技术是基于数学模型和统计资料，运用云计算和物联网的数据分析与处理模式，对容量巨大、变化迅速、结构复杂、种类多样的数据信息进行收集、整合、加工、管理的过程。由于大数据具有海量的数据规模、复杂的结构分布、难以预测的发展趋势等特征，因此需要借助创新型的信息技术对其进行处理。也就是说尽管数据量巨大，但是零散、不成体系的数据内容难以为企业经营决策提供有价值的情报。所以，大数据的战略意义不在于拥有庞大的数据信息，而在于对掌握的信息进行专业化处理，建立一个客观、公正、科学、规范的信息平台。与传统的数据处理方式相比，大数据技术拓展了数据分析的抽样方法和范围，不再以抽样的数据来推测真实世界，而是利用全部的数据信息，预测出可信的结论。
二、大数据的现状及发展前景
近年来大数据的广泛运用对社会各个层面产生了强烈冲击，全球范围内，研究发展大数据，利用大数据技术支持城市规划、提高公共服务能力、助推金融行业稳健发展、推动经济快速增长已成为趋势。中国信息通信研究院《2019年大数据白皮书》显示，全球数据量在2019年有望达到41ZB（即41万亿亿字节），预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍。同时报告指出，大数据产业发展政策日益完善，截至目前，除港澳台外，全国31个省级行政单位均已下发了推进大数据发展的相关文件。另一方面，大数据技术产品也日益精细化，各行业应用大数据技术的能力逐渐增强，从最开始的互联网、广告、营销等与大数据密切相关的领域，逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透。
由此可见，大数据技术正在蓬勃发展中，在信息时代背景下，资产评估行业需要提升对海量信息的加工处理能力，从低价值密度的繁杂数据中挖掘出潜在价值，实现数据的增值。
三、大数据技术在资产评估中的优势
其一，提升资产评估工作效率。
传统资产评估工作极其耗时费力，一项评估项目从约定书的签订，到评估计划的编写，评估参数的查找确定，以及相关评估数据的分析演算，直至最终完成评估报告，工作底稿归档，可能需要耗费数月的时间。而大数据技术依托的是信息服务运营商提供的“云端”数据信息系统，评估机构可以将收集到的数据上传至系统中，运营商负责采集和管理这些数据，并为资产评估机构提供数据分析与处理服务，评估机构则通过询价平台获取参数，从而实现资产评估行业与信息行业的互惠共赢发展，利用数据模型代替了手工计算。同时，随着信息技术发展以及终端设备的不断升级改进，未来可以实现一部平板电脑在很短时间内就能完成全部评估工作，评估效率大大提升。
其二，提高资产评估的公正性。
传统的资产评估中，评估人员需要对标的物收集相关的数据资料，同时分析不同评估方法下这些参数会推演出何种计算结果。然而，受评估人员主观判断、职业操守素养、时间形势以及人为干预的影响。得出的评估结论往往不具有公允性，很难得到结论的使用者以及市场的认可。而大数据评估取自于一个客观、公正的系统平台，没有任何主观及人为意识因素，得出的结论是公允公平的，更容易被使用者和市场认可。
其三，提高评估的科学性，有效控制资产评估风险。
传统的资产评估的方式，大都是基于抽样模式，在实际评估工作中，也多是采用小样本量的方式进行。因此，评估结果精准度受到样本选取的影响，精准度欠佳。评估结果区间可能与真实价值区间发生较大偏离。而大数据技术的优势就在于可以采用全样本推演的方式，将标的物参数上传至“云端”，由专业化数据分析平台进行综合处理，拓宽了数据选取的范围，从而不用担心置信度的影响。大大增加了评估结果的准确性、可靠性。而评估结果的准确性的提升也就意味着资产评估风险的降低。
四、加快大数据技术在资产评估行业应用的对策
其一，构建大数据评估智能化平台。
在大数据时代，为实现数据的交流与共享的目的，建立和完善大数据信息处理平台是发展的趋势，如阿里云、腾讯大数据等。但是，由于对大数据技术的认识存在差异，各评估机构和单位的大数据发展水平并不均衡。因此需要从两个方面入手解决问题。一是，鼓励部分尚未参与大数据平台建设的评估机构尽快将自有的评估数据或者数据分析模型上传至云端，以弥补数据网络的信息缺失，充實数据平台的信息内容;二是，建设大数据实时监控系统，当数据资源受到攻击时，要能够利用有效的监控手段对入侵、破坏和攻击等行为进行实时识别、分析和反击，以保证大数据资源中心信息安全。
其二，主动适应企业资本运营活动。
大数据作为一项技术，其核心在于预测。评估机构应利用大数据技术，以行业和规模为标准，将客户市场划分为若干个客户集合，交叉对比自身优势与不同客户群体的需求，定位目标客户群，从而找出潜在市场。这不仅可以提升中标成功率，助推企业的资本运营，还可以进一步产生社会价值和市场效应，带动大数据产业发展。
其三，加强评估从业人员能力培养。
在大数据时代，资产评估行业对从业人员的职业能力提出了更高的要求。作为大数据平台的建设者和使用者，评估行业从业人员不仅要掌握资产评估行业法律法规、专业理论业务知识等，更要具备大数据收集、分析能力以及数理统计知识，并且能够熟练运用专业数据分析模型。这就要求各高等院校应当与时俱进，及时调整人才培养方案，为大数据时代培养出更多符合发展要求的人才。
大数据时代已经到来，在国家实施大数据战略的大背景下，各资产评估机构应当积极探索转型升级道路，进一步构建完善大数据信息平台，加大相关产品研发力度，加强资产评估人员专业化、技能化培养，适应新形势下业务发展的需要，为资产评估行业可持续性发展开创新局面。
参考文献：
[1]周阳.资产评估中大数据的有效运用思考[J].全国流通经济.2018（35）
[2]娜庆.大数据在资产评估中的应用探析[J].中国物流与采购.2019（10）
[3]杨璐，李丽.浅谈大数据在资产评估中的应用[J].中国资產评估.2015（06）
[4]陈鹏.资产评估继续教育路径规划浅析[J].中国资产评估.2017（06）
[5]蔡璐，杨良，王玉凤.资产评估方法的选择与资产评估结果合理性分析[J].商业经济研究.2017（01）
[6]陶蓉，杨景海.资产评估职业道德基本准则对评估实务的影响[J].现代商贸工业.2016（13）
作者简介：马文慧（1999.9.20-），女，汉族，籍贯：四平市公主岭人，长春科技学院的商学院，17级在读本科生。
（长春科技学院 吉林省长春市双阳区 130600）
其实，推出《纸牌屋》的这家Netflix（奈飞）公司并不是什么专业的电视台或者影视公司，它只是一个付费订阅视频的网站，充其量是一个影视平台。这家公司拥有3600万用户，而这些用户每天都会在网站留下超过3000万个操作记录，比如换档、选频、暂停、快进、回放等。正是这些记录，为网站提供了海量的可供分析的信息资料。通过对于这些海量的大数据信息的技术分析，他们发现，人们仍对英国广播公司老片《纸牌屋》青睐有加，而这些人又大都喜欢看大卫？芬奇执导的作品，也爱看凯文？史派西主演的影片。于是，一部由大卫？芬奇执导、凯文？史派西主演的《纸牌屋》就这样不同凡响地诞生了，这也是一部依靠大数据云计算成功策划的电视剧。
大数据已经无可避免地渗入了我们的社会，我们迎来了大数据时代。
一、大数据概况
不同于传统的数据抽样处理方式，大数据技术是基于数学模型和统计资料，运用云计算和物联网的数据分析与处理模式，对容量巨大、变化迅速、结构复杂、种类多样的数据信息进行收集、整合、加工、管理的过程。由于大数据具有海量的数据规模、复杂的结构分布、难以预测的发展趋势等特征，因此需要借助创新型的信息技术对其进行处理。也就是说尽管数据量巨大，但是零散、不成体系的数据内容难以为企业经营决策提供有价值的情报。所以，大数据的战略意义不在于拥有庞大的数据信息，而在于对掌握的信息进行专业化处理，建立一个客观、公正、科学、规范的信息平台。与传统的数据处理方式相比，大数据技术拓展了数据分析的抽样方法和范围，不再以抽样的数据来推测真实世界，而是利用全部的数据信息，预测出可信的结论。
二、大数据的现状及发展前景
近年来大数据的广泛运用对社会各个层面产生了强烈冲击，全球范围内，研究发展大数据，利用大数据技术支持城市规划、提高公共服务能力、助推金融行业稳健发展、推动经济快速增长已成为趋势。中国信息通信研究院《2019年大数据白皮书》显示，全球数据量在2019年有望达到41ZB（即41万亿亿字节），预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍。同时报告指出，大数据产业发展政策日益完善，截至目前，除港澳台外，全国31个省级行政单位均已下发了推进大数据发展的相关文件。另一方面，大数据技术产品也日益精细化，各行业应用大数据技术的能力逐渐增强，从最开始的互联网、广告、营销等与大数据密切相关的领域，逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透。
由此可见，大数据技术正在蓬勃发展中，在信息时代背景下，资产评估行业需要提升对海量信息的加工处理能力，从低价值密度的繁杂数据中挖掘出潜在价值，实现数据的增值。
三、大数据技术在资产评估中的优势
其一，提升资产评估工作效率。
传统资产评估工作极其耗时费力，一项评估项目从约定书的签订，到评估计划的编写，评估参数的查找确定，以及相关评估数据的分析演算，直至最终完成评估报告，工作底稿归档，可能需要耗费数月的时间。而大数据技术依托的是信息服务运营商提供的“云端”数据信息系统，评估机构可以将收集到的数据上传至系统中，运营商负责采集和管理这些数据，并为资产评估机构提供数据分析与处理服务，评估机构则通过询价平台获取参数，从而实现资产评估行业与信息行业的互惠共赢发展，利用数据模型代替了手工计算。同时，随着信息技术发展以及终端设备的不断升级改进，未来可以实现一部平板电脑在很短时间内就能完成全部评估工作，评估效率大大提升。
其二，提高资产评估的公正性。
传统的资产评估中，评估人员需要对标的物收集相关的数据资料，同时分析不同评估方法下这些参数会推演出何种计算结果。然而，受评估人员主观判断、职业操守素养、时间形势以及人为干预的影响。得出的评估结论往往不具有公允性，很难得到结论的使用者以及市场的认可。而大数据评估取自于一个客观、公正的系统平台，没有任何主观及人为意识因素，得出的结论是公允公平的，更容易被使用者和市场认可。
其三，提高评估的科学性，有效控制资产评估风险。
传统的资产评估的方式，大都是基于抽样模式，在实际评估工作中，也多是采用小样本量的方式进行。因此，评估结果精准度受到样本选取的影响，精准度欠佳。评估结果区间可能与真实价值区间发生较大偏离。而大数据技术的优势就在于可以采用全样本推演的方式，将标的物参数上传至“云端”，由专业化数据分析平台进行综合处理，拓宽了数据选取的范围，从而不用担心置信度的影响。大大增加了评估结果的准确性、可靠性。而评估结果的准确性的提升也就意味着资产评估风险的降低。
四、加快大数据技术在资产评估行业应用的对策
其一，构建大数据评估智能化平台。
在大数据时代，为实现数据的交流与共享的目的，建立和完善大数据信息处理平台是发展的趋势，如阿里云、腾讯大数据等。但是，由于对大数据技术的认识存在差异，各评估机构和单位的大数据发展水平并不均衡。因此需要从两个方面入手解决问题。一是，鼓励部分尚未参与大数据平台建设的评估机构尽快将自有的评估数据或者数据分析模型上传至云端，以弥补数据网络的信息缺失，充實数据平台的信息内容;二是，建设大数据实时监控系统，当数据资源受到攻击时，要能够利用有效的监控手段对入侵、破坏和攻击等行为进行实时识别、分析和反击，以保证大数据资源中心信息安全。
其二，主动适应企业资本运营活动。
大数据作为一项技术，其核心在于预测。评估机构应利用大数据技术，以行业和规模为标准，将客户市场划分为若干个客户集合，交叉对比自身优势与不同客户群体的需求，定位目标客户群，从而找出潜在市场。这不仅可以提升中标成功率，助推企业的资本运营，还可以进一步产生社会价值和市场效应，带动大数据产业发展。
其三，加强评估从业人员能力培养。
在大数据时代，资产评估行业对从业人员的职业能力提出了更高的要求。作为大数据平台的建设者和使用者，评估行业从业人员不仅要掌握资产评估行业法律法规、专业理论业务知识等，更要具备大数据收集、分析能力以及数理统计知识，并且能够熟练运用专业数据分析模型。这就要求各高等院校应当与时俱进，及时调整人才培养方案，为大数据时代培养出更多符合发展要求的人才。
大数据时代已经到来，在国家实施大数据战略的大背景下，各资产评估机构应当积极探索转型升级道路，进一步构建完善大数据信息平台，加大相关产品研发力度，加强资产评估人员专业化、技能化培养，适应新形势下业务发展的需要，为资产评估行业可持续性发展开创新局面。
参考文献：
[1]周阳.资产评估中大数据的有效运用思考[J].全国流通经济.2018（35）
[2]娜庆.大数据在资产评估中的应用探析[J].中国物流与采购.2019（10）
[3]杨璐，李丽.浅谈大数据在资产评估中的应用[J].中国资產评估.2015（06）
[4]陈鹏.资产评估继续教育路径规划浅析[J].中国资产评估.2017（06）
[5]蔡璐，杨良，王玉凤.资产评估方法的选择与资产评估结果合理性分析[J].商业经济研究.2017（01）
[6]陶蓉，杨景海.资产评估职业道德基本准则对评估实务的影响[J].现代商贸工业.2016（13）
作者简介：马文慧（1999.9.20-），女，汉族，籍贯：四平市公主岭人，长春科技学院的商学院，17级在读本科生。
（长春科技学院 吉林省长春市双阳区 130600）