论文部分内容阅读
教学评价人才培养的重要支撑，现阶段教学评价的主要方式为课业成绩，且仅仅作为学生学业纵向自我检测和传统的教师班级授课效果的检测唯一标准，未能形成直观的横向比较。在大数据的时代背景下，教学评价可以基于线性分析实现对学生及教师授课效果的指导意见，从而引导学生自我提升和人才培养模式的修订及课程改革。本文在作者长期高校教学管理工作经验的基础上，探索大数据平台对于教学评价及育人体制改革带来的划时代的意义。
教学评价是人才培养模式是否合格的重要标准，也是高校育人過程是否符合育人标准的重要指标。传统的教学评价以教学成绩为主，各大高校利用成绩录入平台实现学生学业自我评价及教师端单一课程授课效果的分析，未能实现学生学业自我评价的横向比较和教师授课全课程效果分析。在大数据时代背景下，教学成绩可以打破院系局限，实现全校范围内同课程的学习成绩横向比对，也可以实现通过对教师单门课程教学成绩的多年的教学评价分析从而促进课程改革及某专业人才培养模式的修订。
一、大数据平台是引导学业横向比对的技术支持
传统的学习成绩仅仅可以让学生进行纵向的学业评价，如英语课程在大一阶段的成绩为六十分，大二提升至八十分，学生对学业自我评价将评定为合格。这个过程虽热对学生个人有着一定的指导作用，但并非学业的全面体现。基于大数据平台，可以对全校同类或相近专业的英语课程成绩进行数据比对，并将数据通过学生成绩管理平台或专业比对APP的方式，通过线性表达直观的展现在学生面前，使得学生可以直观的了解到某一门课程在全校范围内的学习效果及成绩所处位置及专业排名。通过横向的比对，引导学生进行自我提升，从而实现你追我赶的动态分析图谱。
大数据平台横纵向对比，不仅仅是对于学生学业的监控。更多的是对学生整个学习过程的监控。像现在我们的人脸识别系统、智慧教室每天记录学生的上课出勤情况，学生的课堂学习表现，这些数据可以通过平台让学生更直观的看到自己的学习状况。通过大数据来激发任课教师进行考核方式改革，让学生更加注重学习的过程。通过大数据横向对比，融入学生的平日表现等日常数据，对于后期学生期末评价数据更加公正公平。
二、大数据平台是推进育人机制的改革的助推剂
人才培养模式是高校育人机制的重要组成之一，人才培养模式能否与时俱进的修订，决定着育人机制是否合理。大数据平台在实现学生学业横向比较的基础上，也可以实现教师某门课程或全课程的数据线性比对，从而引导人才培养模式的修订，进而推进育人机制改革。
在大数据平台上，实现对教师教学评价将不再单一，如英语课程人才培养方案内大一教学内容的修订，可以根据英语课程不同年级学生在大一期间的教学过程评价和最终评价的分析，判断出课程设置是否符合学生综合素质的水平，进而对人才培养方案进行修订，使得人才培养方案与时俱进。同样，大数据平台也可以实现对教师全课程的数据比对，如某一教师同时兼任机械专业的三门课程，可以对这三门课程的教学评进行横向比对，然后分析出该教师整体教学效果是否达标，在此基础上，对全系全体教师全课程进行比对分析，通过大数据的线性比对，也可以粗略的考察出教师教学水平的高低，为职称晋升及工作业绩的评价提供佐证数据。
三、教学评价的线性分析促进高校育人机制改革的多维度推进
教学评价作为教学结果的重要依据，其线性分析将为育人机制的改革提供多维度。在大数据背景下，教学评价直接融入学生综合能力的提升中，如高校思政课程，可以与学生的社会实践和义工活动相结合。社会实践和义工活动作为思政课程的教学评价赋分项之一，利用大数据分析可以将学生的教学成绩分项进行比对，社会实践与义工活动的分值可以在进行横向比对后进行分值把控，如全校社会实践与义工活动数量与在校生人数的比率在教学中期为1.5，那么在赋分时可以将1.5作为及格分数，那么在教学最终评价时，这个比率将会大大增长，从而提升了学生参与社会实践和义工活动的整体水平，思政课程的实践效果也会提升，进而对高校的育人机制改革提供了帮助。在这种模式下，育人机制将发挥出培养人才的最大潜力，实现高校社会服务的职能，也将改善大学生与社会脱节日益严重的局面。
四、高校育人机制改革促进大数据的应用与发展
高校的职能是培养德智体美劳全方面发展的人才。育人机制的改革也将推广到课堂教学之外的第二课堂。学生的创新能力、个人才艺、非本专业外技术能力的培养也是高校育人的重要方面，高校育人机制在大数据背景下出现的变革也将推进学生其他能力的提升，大数据应用于大学生在校个人能力提升的个个方面，如创新能力的横向比对、个人才艺横向比对、非本专业外技术能力等等，这些都会随着育人机制的与时俱进形成促进人才综合能力提升的合力，从而形成高校培养学生全面发展的大环境。
在大数据的背景下，让学生的学业综合分析和人才培养模式的与时俱进成为可能，育人机制的时效性将大大提升，高校在充分调研的基础上，可以有效的培育社会需要的复合型人才，改变大学生综合能力与社会脱节的不良局面。大数据平台也可以引入家庭教育和社会教育，从而实现社会教育、家庭教育、学校教育三方合力，这些都可以在本文的基础上进行研究。
教学评价是人才培养模式是否合格的重要标准，也是高校育人過程是否符合育人标准的重要指标。传统的教学评价以教学成绩为主，各大高校利用成绩录入平台实现学生学业自我评价及教师端单一课程授课效果的分析，未能实现学生学业自我评价的横向比较和教师授课全课程效果分析。在大数据时代背景下，教学成绩可以打破院系局限，实现全校范围内同课程的学习成绩横向比对，也可以实现通过对教师单门课程教学成绩的多年的教学评价分析从而促进课程改革及某专业人才培养模式的修订。
一、大数据平台是引导学业横向比对的技术支持
传统的学习成绩仅仅可以让学生进行纵向的学业评价，如英语课程在大一阶段的成绩为六十分，大二提升至八十分，学生对学业自我评价将评定为合格。这个过程虽热对学生个人有着一定的指导作用，但并非学业的全面体现。基于大数据平台，可以对全校同类或相近专业的英语课程成绩进行数据比对，并将数据通过学生成绩管理平台或专业比对APP的方式，通过线性表达直观的展现在学生面前，使得学生可以直观的了解到某一门课程在全校范围内的学习效果及成绩所处位置及专业排名。通过横向的比对，引导学生进行自我提升，从而实现你追我赶的动态分析图谱。
大数据平台横纵向对比，不仅仅是对于学生学业的监控。更多的是对学生整个学习过程的监控。像现在我们的人脸识别系统、智慧教室每天记录学生的上课出勤情况，学生的课堂学习表现，这些数据可以通过平台让学生更直观的看到自己的学习状况。通过大数据来激发任课教师进行考核方式改革，让学生更加注重学习的过程。通过大数据横向对比，融入学生的平日表现等日常数据，对于后期学生期末评价数据更加公正公平。
二、大数据平台是推进育人机制的改革的助推剂
人才培养模式是高校育人机制的重要组成之一，人才培养模式能否与时俱进的修订，决定着育人机制是否合理。大数据平台在实现学生学业横向比较的基础上，也可以实现教师某门课程或全课程的数据线性比对，从而引导人才培养模式的修订，进而推进育人机制改革。
在大数据平台上，实现对教师教学评价将不再单一，如英语课程人才培养方案内大一教学内容的修订，可以根据英语课程不同年级学生在大一期间的教学过程评价和最终评价的分析，判断出课程设置是否符合学生综合素质的水平，进而对人才培养方案进行修订，使得人才培养方案与时俱进。同样，大数据平台也可以实现对教师全课程的数据比对，如某一教师同时兼任机械专业的三门课程，可以对这三门课程的教学评进行横向比对，然后分析出该教师整体教学效果是否达标，在此基础上，对全系全体教师全课程进行比对分析，通过大数据的线性比对，也可以粗略的考察出教师教学水平的高低，为职称晋升及工作业绩的评价提供佐证数据。
三、教学评价的线性分析促进高校育人机制改革的多维度推进
教学评价作为教学结果的重要依据，其线性分析将为育人机制的改革提供多维度。在大数据背景下，教学评价直接融入学生综合能力的提升中，如高校思政课程，可以与学生的社会实践和义工活动相结合。社会实践和义工活动作为思政课程的教学评价赋分项之一，利用大数据分析可以将学生的教学成绩分项进行比对，社会实践与义工活动的分值可以在进行横向比对后进行分值把控，如全校社会实践与义工活动数量与在校生人数的比率在教学中期为1.5，那么在赋分时可以将1.5作为及格分数，那么在教学最终评价时，这个比率将会大大增长，从而提升了学生参与社会实践和义工活动的整体水平，思政课程的实践效果也会提升，进而对高校的育人机制改革提供了帮助。在这种模式下，育人机制将发挥出培养人才的最大潜力，实现高校社会服务的职能，也将改善大学生与社会脱节日益严重的局面。
四、高校育人机制改革促进大数据的应用与发展
高校的职能是培养德智体美劳全方面发展的人才。育人机制的改革也将推广到课堂教学之外的第二课堂。学生的创新能力、个人才艺、非本专业外技术能力的培养也是高校育人的重要方面，高校育人机制在大数据背景下出现的变革也将推进学生其他能力的提升，大数据应用于大学生在校个人能力提升的个个方面，如创新能力的横向比对、个人才艺横向比对、非本专业外技术能力等等，这些都会随着育人机制的与时俱进形成促进人才综合能力提升的合力，从而形成高校培养学生全面发展的大环境。
在大数据的背景下，让学生的学业综合分析和人才培养模式的与时俱进成为可能，育人机制的时效性将大大提升，高校在充分调研的基础上，可以有效的培育社会需要的复合型人才，改变大学生综合能力与社会脱节的不良局面。大数据平台也可以引入家庭教育和社会教育，从而实现社会教育、家庭教育、学校教育三方合力，这些都可以在本文的基础上进行研究。