【摘 要】
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新型电力系统下，能源消费模式逐渐多样化，用户用电行为特征更加多元与复杂，增加了电力系统负荷精准预测的难度。聚焦新型电力系统环境下多元用户侧的柔性负荷资源，总结并分析了现有多元用户的用电特征建模技术和用电负荷预测技术。首先，从多源数据采集与预处理、用电特征提取、用户群体分类、关联因素分析4个环节对多元用户的用电特征建模技术进行归纳分析，总结了技术发展现状及存在问题。其次，分析了考虑需求响应的用电负荷
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2021YFB2401200）～～；
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新型电力系统下，能源消费模式逐渐多样化，用户用电行为特征更加多元与复杂，增加了电力系统负荷精准预测的难度。聚焦新型电力系统环境下多元用户侧的柔性负荷资源，总结并分析了现有多元用户的用电特征建模技术和用电负荷预测技术。首先，从多源数据采集与预处理、用电特征提取、用户群体分类、关联因素分析4个环节对多元用户的用电特征建模技术进行归纳分析，总结了技术发展现状及存在问题。其次，分析了考虑需求响应的用电负荷预测发展趋势，并从多元用户侧的荷性可调资源和源性负荷资源两个方面对用电负荷预测技术进行了归纳分析，总结了多种类型用电负荷预测的研究思路。最后，讨论了新型电力系统下多元用户用电特征建模与用电负荷预测研究所面临的挑战，并结合新型电力系统和人工智能方法的特点，给出了参考性的建议与展望。
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