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[期刊论文] 作者:夏业茂, 来源:应用数学 年份:2019
两部分回归模型在刻画半连续型数据的概率发生机制具有重要作用.本文将经典的两部分回归模型推广到两部分有限混合模型,通过假定多条回归直线的混合来解释分布的不齐一性.在...
[期刊论文] 作者:夏业茂, 来源:数学理论与应用 年份:2001
本文对带有的约束条件的约性模型方差扩大模型的假检测问题给出了Score检验统计量,指出两个主要的结果。...
[期刊论文] 作者:朱启航, 夏业茂,, 来源:生产力研究 年份:2020
利润是一个企业长久发展的支柱,而一个企业在经营过程中能够获得多大的利润就是我们所说的盈利能力,企业管理者把握好企业的盈利能力,才能正确认识企业的利润状况。上海家化...
[期刊论文] 作者:夏业茂, 陈宣,, 来源:应用数学 年份:2017
隐马尔可夫因子模型在刻画多元纵向数据的关联性和异质性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现缺失数据.本文在纵向框架内,对缺失的数据提出了一个建模.使用一个多项...
[期刊论文] 作者:朱德刚,夏业茂, 来源:统计与决策 年份:2016
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,...
[期刊论文] 作者:张焕明, 夏业茂,, 来源:统计与信息论坛 年份:2001
文章运用总量生产函数与投入产出模型对企业管理分两个层次作了有效的分析,为企业确定管理者与工人的贡献率和管理产出弹性提供了依据....
[期刊论文] 作者:熊双粲,夏业茂, 来源:生产力研究 年份:2020
文章在文献综述和理论回顾的基础上,试图揭示金融素养对家庭负债情况的影响机理,同时加入文化观念进行探索性研究。采用两部分模型,对中国家庭金融调查数据展开分析。结果发...
[期刊论文] 作者:夏业茂,勾建伟, 来源:应用数学 年份:2015
因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到...
[期刊论文] 作者:张焕明,夏业茂, 来源:运筹与管理 年份:2000
本文运用总量生产函数与数据包络分析法、投入产出模型对企业管理分三个层次作了有效的分析,为企业确定管理者与工厂的贡献率和管理产出弹性提供了依据。...
[期刊论文] 作者:夏业茂,刘应安, 来源:数理统计与管理 年份:2014
空间因子模型旨在揭示观测变量因公共因子的区域变化而产生的相关性.条件自回归模型被应用到因子分析模型.在贝叶斯框架内,马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)被用来进行后验分析....
[期刊论文] 作者:夏业茂,刘应安, 来源:应用概率统计 年份:2016
为了解决多元数据的异质性,对因子分析模型建立了贝叶斯半参数程序.方法依赖于有限混合分布空间上先验分布的使用.分块吉布斯抽样器用以进行后验分析.Lv测度和贝叶斯因子给出...
[期刊论文] 作者:夏业茂,刘应安, 来源:应用概率统计 年份:2014
为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验...
[期刊论文] 作者:夏业茂,刘应安, 来源:应用概率统计 年份:2011
均值方差模型广泛应用于行为、教育、医学、社会和心理学的研究.经典的极大似然估计对于异常点和分布扰动易受影响.本文基于目标函数最小化给出稳健估计,并基于稳健偏差提出...
[期刊论文] 作者:勾建伟,夏业茂, 来源:应用数学 年份:2022
潜变量模型是一种广泛应用于表征多个观察变量之间相关性的统计方法.在刻画多重分类数据关联性方面,这类模型通常假定每个分类变量都与一个潜在连续变量或向量相联系,通过潜变量或向量在窗口部分的观察值来确定分类变量的值,从而达到对类别界定.然而该方法存在......
[期刊论文] 作者:夏业茂, 刘应安, 房政,, 来源:南京林业大学学报(自然科学版) 年份:2010
通过因子分析的方法来解释观测变量的相关性,这种方法是通过引入潜在变量来直接刻画相关性。基于Bayes统计原理、方法用来解决模型的参数估计问题和统计推断,采用Markov Chai...
[期刊论文] 作者:惠雪峰,刘应安,夏业茂,, 来源:林业调查规划 年份:2011
对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍,利用全国1950~1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本,用集合Kalman滤波对森林面积动态作出估计与预测,经检验,效果良好.现有的研究成......
[期刊论文] 作者:夏业茂, 勾建伟, 刘应安,, 来源:高校应用数学学报A辑 年份:2015
因子模型在刻画潜在因素(因子)与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标(变量)间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经......
[期刊论文] 作者:勾建伟, 刘应安, 夏业茂,, 来源:山东农业大学学报(自然科学版) 年份:2018
复杂疾病往往需要多元表型变量共同刻画,然而,常规的全基因组关联研究仅是检验单个表型,该策略往往由于忽略某些表型的信息而降低检验复杂疾病与基因关联性的效能。多元表型...
[期刊论文] 作者:夏业茂, 陈高燕, 刘应安,, 来源:系统科学与数学 年份:2004
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[期刊论文] 作者:夏业茂, 凌耀斌, 熊双粲,, 来源:应用数学 年份:2018
半连续数据在经济和社会科学调查中普遍存在.在分析该类数据时,经典两部分回归模型经常被用来刻画协变量对响应变量可变性的影响.然而,包含协变量并不能完全解释响应变量的可...
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