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[会议论文] 作者：秦泗钊,,
来源： 年份：2015
简介大数据基本要素、常规工业流程数据分析与故障诊断、以及面向大数据的流程数据分析学发展方向,包括:1.时间序列数据挖掘,2.机器学习技术与应用,3.以数据分析为核心的数据...
[期刊论文] 作者：刘强, 秦泗钊,,
来源：自动化学报 年份：2016
人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,...
[期刊论文] 作者：刘强, 秦泗钊,,
来源：自动化学报 年份：2017
竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型...
[期刊论文] 作者：王琦,秦泗钊,
来源：吉林大学学报(信息科学版) 年份：2004
如何提高生产连续性和提前提供过程故障警告,是当今工业工程和过程控制领域面临的一项重要挑战.建立在主元法(PCA:Principal Components Analysis)基础上的多元统计过程控制,...
[会议论文] 作者：秦泗钊,方崇智,
来源：1989年控制理论及其应用年会 年份：1989
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[会议论文] 作者：李钢,秦泗钊,周东华,
来源：第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 年份：2009
研究了同时含有隐含性能退化和输入故障的连续过程故障预测问题.假设退化过程变化缓慢,而输入故障突发且变化快速.基于多尺度主元分析模型,提出了一种针对性能退化过程的故障预测方法.首先对一段正常工况下的历史数据进行离散小波分解,对不同尺度下的小波系数建......
[期刊论文] 作者：吴高昌, 刘强, 柴天佑, 秦泗钊,,
来源：自动化学报 年份：2019
超高温电熔镁炉(Fused magnesium furnace, FMF)生产炉况监测困难,易发生欠烧异常工况,不仅造成产品质量下降,也直接危害生产安全与人员安全.现有的人工巡检方式实时性差,容...
[期刊论文] 作者：刘强,卓洁,郎自强,秦泗钊,
来源：自动化学报 年份：2018
现代工业过程向大规模、连续化、集成化方向发展,有必要对生产全流程运行的决策、协同控制、底层控制进行有效监控,也是当前国际控制领域的研究热点.本文首先分析了工业过程...
[期刊论文] 作者：樊继聪,王友清,秦泗钊,,
来源：自动化学报 年份：2013
作为主成分分析（Principal component analysis,PCA）和因子分析（Factor analysis,FA）的扩展,独立成分分析（Independent component analysis,ICA）已经在多变量过程故障诊断中得到了...
[会议论文] 作者：秦泗钊;王桂增;陶洛文;,
来源：中国自动化学会第二届过程控制科学报告会 年份：1988
长输管道的泄漏检测和定位具有十分重要的经济价值。该文利用模型辨识方法研究了长输管道的微小泄漏检测和定位问题。对长输管道这类非线性分布参数系统，该文用基础模型加补偿......
[期刊论文] 作者：张志强,徐泉,刘文庆,秦泗钊,
来源：控制工程 年份：2004
随着工业企业的发展,生产规模扩大以及数据采集量的大大增加,企业在数据采集实时性及成本控制方面提出了更高的要求.针对工业现场现有的数据采集系统中使用的实时数据库价格...
[期刊论文] 作者：刘强, 方彤, 董一凝, 秦泗钊,,
来源：自动化学报 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：刘强,柴天佑,秦泗钊,赵立杰,,
来源：控制与决策 年份：2010
从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进...
[期刊论文] 作者：刘强,方彤,董一凝,秦泗钊,
来源：自动化学报 年份：2019
列车运行时轴承故障的检测与定位对于列车运行安全与健康维护至关重要.现有的轴承故障报警系统主要是基于单一轴温变量的规则诊断,报警不及时.针对上述问题,本文结合运行于相...
[期刊论文] 作者：刘强,秦泗钊,张颖伟,柴天佑,
来源：第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 年份：2009
将多元统计分析技术与基于知识的故障诊断方法相结合,提出了一种过程智能监视与故障诊断方法.利用多元统计一致主元分析(CPCA)方法对过程异常工况进行监视,以找到故障发生区域及发生时段；针对故障发生区域.将CPCA方法得到的整体及局部的统计指标的定量信息、统计......
[会议论文] 作者：李钢[1]秦泗钊[2]周东华[1],
来源：第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 年份：2009
研究了同时含有隐含性能退化和输入故障的连续过程故障预测问题.假设退化过程变化缓慢,而输入故障突发且变化快速.基于多尺度主元分析模型,提出了一种针对性能退化过程的故障...
[会议论文] 作者：李钢;秦泗钊;吉吟东;周东华;,
来源：第33期双清论坛——基于数据的控制、决策、调度与故障诊断 年份：2008
Multivariate statistical process monitoring (MSPM) is an efficient data-driven faultdetection and diagnosis approach for complex industrial processes. Partial l...
[期刊论文] 作者：刘强, 方彤, 董一凝, 秦泗钊,
来源：自动化学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：解军帅,徐泉,秦泗钊,张逢博,
来源：控制工程 年份：2004
高速列车速度快,传感器采集的频率高,数据更新速度快,因此采集到的数据量大,对故障诊断系统的数据存储、管理和分析能力提出了巨大的挑战.针对目前的高速列车故障诊断系统难...
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