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[期刊论文] 作者：訾雪旻,,
来源：数学教学通讯 年份：2003
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[学位论文] 作者：訾雪旻,,
来源： 年份：2003
本文对研究初中生高成效数学阅读这一课题的意义进行论述的同时，结合教育心理学的相关理论对数学阅读及数学阅读能力构成给出了界定，分析出影响初中生数学阅读能力的主要因素，其......
[期刊论文] 作者：訾雪旻,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2011
在现代数据处理的很多场合下，变量pn会随着样本量的增加而变化甚至发散至无穷。由格拉斯曼流形上的数学工具和大样本理论，证明了坐标独立稀疏估计方法（CISE）在Pn发散至无穷时，在一......
[学位论文] 作者：訾雪旻,
来源：南开大学 年份：2006
在试验设计的应用中存在—个常见问题，即进行试验时某些因子改变水平相对于其他因子来说更难，或者花费更多，更耗时.在这些情况下，试验者很自然地会通过减少这类因子水平的改变次......
[期刊论文] 作者：白艳丽,訾雪旻,
来源：西安文理学院学报：自然科学版 年份：2017
对于一类符合多项分布的学生成绩的数据,提出两样本同质检验来判定其学业水平差异的问题,构造合适的检验统计量,通过实际数据计算验证了该检验方法的正确性,并通过与别的检验...
[期刊论文] 作者：卞水仙,訾雪旻,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2016
针对高维数据流在线监控问题,对其所对应的控制图方法进行研究,阐述了在高维数据流存在相关性的情况下,以CUSUM控制图为基础,采用在高维数据流相互独立的条件下提出的4种方法...
[期刊论文] 作者：宋玉林,訾雪旻,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2016
基于高维数据流在实时检测问题中的重要性,将EWMA统计量与拟合优度检验及异质混合物检验相结合,提出一种监控高维数据流的新方法。经过大量模拟和研究发现,该方法不仅实用,且...
[期刊论文] 作者：白艳丽,訾雪旻,
来源：菏泽学院学报 年份：2016
利用变点方法,建立了基于多项分布数据这种复杂数据的监控模型,通过数值模拟,验证了检验统计量的优良性,所做变点模型能够准确地找到变点的位置及变点估计值,为更多的实际应...
[期刊论文] 作者：廖玉琼,訾雪旻,
来源：菏泽学院学报 年份：2020
近年来,监控高维数据均值越来越受到重视。尽管传统的控制图具有广泛的适应性,但由于对微小的变化过分敏感,容易导致错误报警率的增加.因此提出了基于L 2范数和可容许度的MEW...
[期刊论文] 作者：屠星剑,訾雪旻,
来源：高师理科学刊 年份：2020
基于MEWMA数据实际重要性,研究控制图在马氏距离和绝对值距离下的不同表现.通过数值模拟得到了不同参数情况下的控制限和平均运行长度.结果表明,随着维度的增大,绝对值距离比...
[期刊论文] 作者：张秀玲, 訾雪旻,,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2019
利用函数型数据刻画产品的某些特性是目前统计质量控制研究中非常流行的方法。文章讨论了带有独立同分布随机项的一般线性函数型模型,基于分位数回归方法在线监控截距和斜率...
[期刊论文] 作者：郭依菏,訾雪旻,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2020
针对变量选择问题,采用次序L1惩罚估计(SLOPE)方法,在一般稀疏回归模型中进行变量选择,并与LASSO方法进行比较。模拟研究结果表明:SLOPE方法可以在控制错误发现率(FDR)的同时...
[期刊论文] 作者：李晴晴,訾雪旻,
来源：天津职业技术师范大学学报 年份：2019
针对phaseⅠ线性函数型数据监控问题,文章中假设随时间收集固定样本的二元函数型数据服从正态分布,并且提出基于分位数回归的变点法给出似然比检验统计量,用来监控回归系数的...
[期刊论文] 作者：刘浏, 訾雪旻, 张健,,
来源：数理统计与管理 年份：2015
本文提供了一个带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图用于监测位置参数的持续性漂移。它可以通过马尔可夫均值估计量预测未知的漂移大小,自适应的调整控制图参数,...
[期刊论文] 作者：杨明洁,訾雪旻,段美华,
来源：科技视界 年份：2013
为检测模型ARMA（1，1）数据的中小漂移，以得到最优的控制图，通过设定不同的参数（λ、θ、Ф）变化，并对比得到的EWMA、REWMA、T2和RT2四种控制图的ARL值。结果表明从整体来看，当-1〈Ф〈0......
[期刊论文] 作者：訾雪旻,张润楚,刘民千,,
来源：中国科学(A辑:数学) 年份：2006
部分因析裂区(FFSP)设计因其特殊结构而具有重要的研究价值．一个FFSP设计中有两类因子:全区(WP)因子和子区(SP)因子,它们可以组成3种两因子交互效应:WP两因子交互效应,WS两因子效应和SP两因子交互效应．本文在纯净效应准则下考虑分辨度Ⅲ和Ⅳ的FFSP设计,得到了FFSP......
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